Tamil (India) Call Center Speech Dataset for Travel

The audio dataset comprises call center conversations for the Travel domain, featuring native Tamil speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

60

Audio data in Tamil (India) for Travel call center
Download
Download Icon

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Card Head Line

Introduction

Welcome to the Tamil Call Center Speech Dataset for the Travel domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Travel industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data:

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the Travel domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

  • Participant Diversity:
  • Speakers: 60 expert native Tamil speakers from the FutureBeeAI Community.
  • Regions: Different regions of Tamil Nadu, ensuring a balanced representation of Tamil accents, dialects, and demographics.
  • Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
  • Recording Details:
  • Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
  • Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.
  • Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
  • Environment: Without background noise and without echo.
  • Topic Diversity

    This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

  • Inbound Calls:
  • Booking inquiries and assistance
  • Destination information and recommendations
  • Assistance with flight delays or cancellations
  • Special assistance for passengers with disabilities
  • Travel-related health and safety inquiry
  • Assistance with lost or delayed baggage, and many more
  • Outbound Calls:
  • Promotional offers and package deals
  • Customer satisfaction surveys
  • Booking confirmations and updates
  • Flight schedule changes and notifications
  • Customer feedback collection
  • Reminders for passport or visa expiration date, and many more
  • This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

    Transcription

    To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

  • Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.
  • Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.
  • Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.
  • These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Travel domain call center conversational AI and ASR models for the Tamil language.

    Metadata

    The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

  • Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
  • Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.
  • This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Tamil call center speech recognition models.

    Usage and Applications

    This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Travel domain. Potential use cases include:

  • Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Tamil.
  • Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Travel sector.
  • Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Travel industries.
  • Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
  • Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Travel domain.
  • Secure and Ethical Collection

  • Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
  • Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
  • The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
  • It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
  • The dataset does not contain any copyrighted content.
  • Updates and Customization

    Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

  • Customization & Custom Collection Options:
  • Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.
  • Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.
  • License

    This Travel domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Card Head Line
    00:00

    ATTRIBUTES

    TRANSCRIPTION

    TIME
    TRANSCRIPT
    0.044 - 1.383
    <lang:Foreign>Hey futurebee</lang:Foreign>
    2.088 - 3.043
    <lang:Foreign>Hello futurebee</lang:Foreign>
    3.991 - 4.367
    -
    4.666 - 5.737
    [filler] வணக்கம்
    5.807 - 6.777
    -
    7.019 - 7.743
    [filler] வணக்கம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    8.667 - 11.044
    இது அருள்மொழி <lang:Foreign>travels</lang:Foreign> [filler]
    12.419 - 14.974
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>உங்களுக்கு என்ன <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> வேணும் என்ன உதவி <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> வேணும்?
    15.803 - 19.521
    நாங்க <lang:Foreign>family</lang:Foreign> யா ரெண்டு நாள் <lang:Foreign>tour</lang:Foreign> போலான்னு சொல்லுட்டு <lang:Foreign>plan</lang:Foreign> பண்ணிருக்கோம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    21.018 - 23.195
    சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> எந்த எந்த நாள்ல போறீங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    23.981 - 28.765
    [filler] அது <lang:Foreign>next month</lang:Foreign> து ஆகஸ்ட் மாசம் பதினெட்டு பத்தொன்பது
    28.204 - 29.213
    [filler] சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    29.960 - 33.594
    பதினெட்டாந்தேதி பதினெட்டாந்தேதி சாயங்காலம் வந்து,
    31.364 - 32.204
    ஆகஸ்ட் மாசம்
    34.185 - 34.731
    வேணும்
    35.439 - 36.054
    வண்டி
    36.554 - 40.030
    இருபதாந்தேதி சாய்ங்காலம் வந்து <lang:Foreign>return</lang:Foreign> வர மாதிரி
    38.215 - 38.996
    சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    41.887 - 43.289
    எந்த ஊருக்கு <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> போறீங்க?
    43.527 - 44.679
    கன்னியாகுமரி
    46.051 - 48.649
    [filler]<lang:Foreign>Full</lang:Foreign> ஆ கன்னியாகுமரி <lang:Foreign>full</lang:Foreign> ஆ <lang:Foreign>tour</lang:Foreign> மாதிரி போறீங்களா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    49.679 - 50.847
    [filler] ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    51.695 - 54.151
    அப்போ <lang:Foreign>family</lang:Foreign> எல்லாம் சேர்ந்து போறிங்களா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> குடும்பமா?
    52.667 - 53.121
    -
    54.396 - 57.054
    [filler] ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> ஒரு பதினஞ்சு பேரு போறமாறி
    57.996 - 59.094
    பதினஞ்சு பேரா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>?
    59.170 - 60.124
    [filler] ஆமா ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    60.167 - 61.152
    [filler]<lang:Foreign>Okay ma'am</lang:Foreign>
    62.347 - 65.560
    இது வண்டிலாம் என்னா வண்டி கொண்டு வருவீங்க?
    66.899 - 68.489
    இப்போ பதினஞ்சு பேருனா
    67.209 - 70.808
    ஒரு பதினஞ்சு பேரு போற மாதிரினா என்ன மாதிரி வண்டி வந்து
    71.346 - 72.037
    கொடுப்பீங்க.
    73.343 - 80.450
    அது அது வந்து <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> பதினஞ்சு பேருக்குன்னா ஒரு <lang:Foreign>seat</lang:Foreign> வண்டி <lang:Foreign>seat way</lang:Foreign> னு சொல்லுவாங்க அதுல ஒரு இருபத்தஞ்சு <lang:Foreign>seat</lang:Foreign> ஒரு முப்பது <lang:Foreign>seat</lang:Foreign> இருக்கும் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    78.516 - 79.009
    -
    81.063 - 81.584
    [filler]
    82.593 - 84.358
    நீங்க தாராளமா உட்கார்ந்துட்டு போய்க்கலாம்.
    82.840 - 85.295
    எல்லாருக்கும் [filler] தாராளமா இருக்குமா?
    86.411 - 87.605
    [filler] தாராளமா இருக்கும் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    87.971 - 92.140
    ஆ <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> அப்பறம் வந்து <lang:Foreign>Driver</lang:Foreign> ரு <lang:Foreign>Cleaner</lang:Foreign> ரு அந்தமாறி.
    93.385 - 94.971
    எல்லாமே <lang:Foreign>Classy</lang:Foreign> ஆ இருக்குமா?
    93.953 - 95.177
    நீங்க மூனு நாளு
    96.316 - 98.790
    ஆ <lang:Foreign>Safety</lang:Foreign> யா இருக்கும் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> நீங்க மூனு நாள் சொல்றிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    99.227 - 105.352
    அப்போ ரெண்டு <lang:Foreign>Driver</lang:Foreign> நீங்க வேணும்னு சொன்னிங்கன்னா ரெண்டு <lang:Foreign>driver</lang:Foreign> போடறோம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> இல்ல எங்களுக்கு ஒரு <lang:Foreign>driver</lang:Foreign> போதும்னா ஒரு <lang:Foreign>driver</lang:Foreign> ஓட வச்சுக்கலாம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    99.552 - 99.974
    [filler]
    100.477 - 101.102
    -
    107.652 - 110.063
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>ங்க அது நாங்க <lang:Foreign>choose</lang:Foreign> பண்றதுதானா
    110.554 - 113.146
    <lang:Foreign>Driver</lang:Foreign> ரு <lang:Foreign>Cleaner</lang:Foreign>ரு வந்து நாங்க <lang:Foreign>choose</lang:Foreign> பண்ணனுமா
    111.492 - 113.031
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> ஆமாங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    114.188 - 116.781
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> நீங்க சொன்னா தான எங்களால பண்ணமுடியும்.
    117.599 - 125.930
    இப்போ அப்போ ரெண்டு <lang:Foreign>Driver</lang:Foreign> ரு ரெண்டு <lang:Foreign>Cleaner</lang:Foreign> ரு அந்த மாறி வந்தாங்க அப்டின்னா அவங்களுக்கு தனியா வந்து சாப்பாடு வாங்கித்தறது <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> எல்லாம் நாங்க தரணுமா அதுக்கும் சேர்த்து <lang:Foreign>Amount</lang:Foreign> (())
    126.043 - 126.296
    [filler]
    126.876 - 127.912
    எடுத்துப்பீங்களா ?
    128.287 - 131.840
    நீ அந்த <lang:Foreign>spa</lang:Foreign> அந்த <lang:Foreign>time</lang:Foreign> ல நீங்க தான் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> வாங்கி தர முடியும்
    133.859 - 135.216
    <lang:Foreign>Petrol</lang:Foreign> க்கும் நீங்க தான்
    133.883 - 135.506
    சாப்பாடு மட்டும் சொல்றிங்களா?
    136.175 - 140.179
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> சாப்பாடு நீங்க தான் வாங்கி தரணும் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>[filler] ஒருவேல சாப்பாடு
    140.280 - 140.758
    [filler]
    142.745 - 143.056
    -
    143.235 - 149.610
    [filler] அப்புறம் <lang:Foreign>Petrol</lang:Foreign> வந்து போகும்போது நாங்க போற்றுவோம் வரும்போது நீங்க போட்டு கொடுத்தா போதும் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    151.614 - 154.853
    <lang:Foreign>Okay ma'am</lang:Foreign> இது எவ்ளோ <lang:Foreign>amount</lang:Foreign> ஆகும்
    153.497 - 154.693
    போகும் போது
    155.770 - 157.709
    கொஞ்சம் இப்போ எனக்கு பார்த்து சொல்ல முடியுமா?
    156.758 - 158.156
    இப்போ மூனு நாள் சொல்றிங்க
    158.598 - 160.318
    ஆ பதினஞ்சு பேர் போகணும்
    158.745 - 160.669
    சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> இப்போ மூனு நாள் சொல்லிருக்கீங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    161.526 - 162.185
    [filler]
    161.770 - 162.275
    [filler]
    163.899 - 165.318
    [filler]மூனு நாள் சொல்லிருக்கீங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    166.269 - 167.467
    [filler] ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    166.764 - 169.913
    ஒரு ஒரு நாளைக்குன்னு ஒரு ரெண்டாயிரம் வச்சா
    170.596 - 172.312
    மூனு நாளைக்கு ஆறாயிரம் வருதுங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    175.329 - 176.424
    ஆறாயிரமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    176.429 - 177.054
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    177.508 - 180.997
    இது போக வந்து நாங்க <lang:Foreign>Driver</lang:Foreign> க்கு சாப்பாடு வாங்கி தரது
    181.614 - 185.311
    <lang:Foreign>Petrol</lang:Foreign> வரும்போது வழியாக <lang:Foreign>Diesel</lang:Foreign> போடறது அது எல்லாம் எங்களோட செலவுகளா
    183.169 - 183.830
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    187.169 - 190.610
    [filler] அதாவது <lang:Foreign>Petrol</lang:Foreign> வந்து போகும்போது நாங்க <lang:Foreign>Tank fill</lang:Foreign> பண்ணி குடுத்துருவோம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    190.966 - 191.681
    <lang:Foreign>Okay ma'am</lang:Foreign>
    191.239 - 197.018
    <lang:Foreign>Return</lang:Foreign> க்கு <lang:Foreign>Return</lang:Foreign> க்கு வரும்போது அதுவந்து <lang:Foreign>correct</lang:Foreign> ஆ பத்தாது அதனால நீங்க <lang:Foreign>return</lang:Foreign> வரும்போது நீங்க போட்டு தரணும் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    192.734 - 193.105
    -
    198.491 - 204.143
    இல்லனா நாங்க மொத்தமா நீங்க <lang:Foreign>payment</lang:Foreign> வாங்கிக்கோங்க <lang:Foreign>driver</lang:Foreign> க்கு சாப்பாட்டுல இருந்து[filler]
    204.735 - 209.210
    திரும்ப வரும்போது <lang:Foreign>petrol</lang:Foreign> ன்னு சரி எல்லாத்துக்கும் மொத்தமா நீங்க <lang:Foreign>amount</lang:Foreign> வாங்கிக்கோங்கன்னு சொல்ற
    205.639 - 206.139
    [filler]
    211.691 - 214.294
    மொத்தமா வந்து எல்லா செலவுகளையும் நீங்களே பார்த்துகோங்க.
    211.735 - 212.750
    [filler]சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    215.544 - 220.609
    சரிங்களா நாங்க <lang:Foreign>amount</lang:Foreign> கொடுத்துறோம் அது அப்படி <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> வா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> அப்படி பண்ணி தருவீங்களா ?
    216.365 - 217.300
    [filler] சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    217.854 - 218.425
    அப்போ
    220.872 - 226.360
    [filler] அது <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> அது அது <lang:Foreign>okay ma'am</lang:Foreign> அப்போ ஒரு <lang:Foreign>nine thousand ten thousand</lang:Foreign> கிட்ட வரும் அதாவது பத்தாயிரம் கிட்ட வரும் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    227.520 - 237.246
    கொஞ்சம் <lang:Foreign>amount</lang:Foreign> கம்மி பண்ண முடியாதா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> ஏனா பதினஞ்சு பேர் போறோம் ஆ இல்ல முன்னாடியே <lang:Foreign>book</lang:Foreign> பண்றோம் இல்லையா இந்த மாசம் வந்து <lang:Foreign>july</lang:Foreign> அப்படினா ஆகஸ்ட் அடுத்த மாசம் தான நாங்க போறோம்
    236.686 - 237.502
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    238.375 - 242.883
    நாங்க முன்னாடியே <lang:Foreign>book</lang:Foreign> பண்றதுனால எங்களுக்கு கொஞ்சம் <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> மாதிரி ஏதாச்சு பண்ணி தரமுடியுங்களா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    240.842 - 241.675
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    245.877 - 253.002
    <lang:Foreign>Offer</lang:Foreign> மாதிரினா ஒரு <lang:Foreign>thousand</lang:Foreign> இல்லனா ஒரு <lang:Foreign>five</lang:Foreign> குறைக்கலாம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> ஒரு ஆயிறுவா குறைக்கலாம் இல்ல ஒரு ஐந்நூறுவா குறைக்கலாம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> அவ்ளோதா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> எங்களால பண்ண முடியும்
    254.300 - 255.215
    அப்டிங்களா ?
    255.699 - 256.377
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    257.122 - 261.254
    சேரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> இப்ப நா வந்து எப்படி <lang:Foreign>book</lang:Foreign> பண்ணனும்னா என்னென்ன பண்ணனும்?
    262.939 - 267.151
    இப்போ நீங்க தேதி கொடுத்துட்டீங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> அது வந்து வெள்ளிக்கிழமை <lang:Foreign>night</lang:Foreign> உங்களுக்கு வண்டி வந்துரும்
    267.670 - 271.641
    நீங்க வந்து உங்க முகவரி தாங்க எந்த ஊரு பேரு
    268.696 - 269.213
    [filler]
    271.762 - 272.307
    [filler]
    272.329 - 275.310
    அதுல உங்க நம்ம வீட்டு <lang:Foreign>number</lang:Foreign> கொடுங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    273.069 - 273.406
    [filler]
    275.848 - 280.634
    எங்க <lang:Foreign>driver</lang:Foreign> வந்து அன்னைக்கு வெள்ளிக்கிழமை சாய்ங்காலம் கொண்டு வந்துருவாரு <lang:Foreign>night</lang:Foreign> இருட்டுல
    277.007 - 277.463
    [filler]
    281.153 - 282.646
    <lang:Foreign>night</lang:Foreign> தான <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> கிளம்புறீங்க?
    283.430 - 289.639
    இப்ப யாராவது ஒருத்தரோட முகவரி தந்தா போதுமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> இல்ல போற எல்லாரோட முகவரியும் உங்களுக்கு தரணுமா
    289.968 - 297.365
    இப்போ நீங்கதான் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>[filler] கூட்டிட்டு போறீங்களா அந்த பதினஞ்சு பேரையும் நீங்க தான் கூட்டிட்டு போறீங்கன்னா உங்களோட முகவரி தாங்க உங்க <lang:Foreign>phone number</lang:Foreign> தாங்க
    294.699 - 295.149
    -
    298.660 - 303.581
    [filler] நான் வந்து எல்லாத்தையும் <lang:Foreign>manage</lang:Foreign> பண்ணி நான் கூட்டிட்டு போறமாறி இருந்தா என்னோட முகவரி மட்டும் கொடுத்தா போதும்
    304.382 - 305.165
    [filler]போதும் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    304.865 - 306.074
    அப்படி தான சொல்றிங்க
    306.913 - 307.528
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    307.718 - 314.704
    [filler] சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> இப்போ எதாவது போற வழில எதாவது ஒரு எதாவது ஒன்னு நடந்துருச்சு இப்போ வண்டியே வந்து <lang:Foreign>break down</lang:Foreign> ஆயிடுச்சு அப்டின்னா
    315.259 - 319.874
    [filler] வேற வண்டி மாத்தி விடுவீங்களா எப்படி அதே இத சரி பண்ணி கொடுத்துருவீங்களா
    321.925 - 325.127
    இல்ல <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> அது <lang:Foreign>driver</lang:Foreign> கூட இன்னொருத்தர் வருவாரு <lang:Foreign>mechanical</lang:Foreign> ஆ
    325.612 - 326.197
    [filler]
    325.747 - 328.100
    அவரு பார்த்துப்பாரு அந்த வேலைய அவரு பார்த்துப்பாரு
    328.889 - 333.091
    அப்படிங்களா அப்போ போகும் [filler] எந்த பிரச்சனை இல்லாம எங்களுக்கு பண்ணி தருவீங்க தான
    330.740 - 331.300
    -
    334.209 - 338.629
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am safety</lang:Foreign> யா பத்தரமா நீங்க போயிட்டு வர வரைக்கும் பத்தரமா கூட்டிட்டு வந்துருவாங்க
    339.521 - 344.014
    சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> இப்ப <lang:Foreign>driver</lang:Foreign> யாரும் <lang:Foreign>drinks</lang:Foreign> பண்ண மாட்டாங்கல குடிக்கர பழக்கம் ஏதும் இல்லல்ல
    343.848 - 344.321
    [filler] <lang:Foreign>driv~</lang:Foreign>
    344.511 - 345.353
    -
    344.956 - 351.110
    [filler] குடிக்கரவங்க நாங்க எடுக்கவே மாட்டோம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> எங்க <lang:Foreign>travel</lang:Foreign> ல யாரும் குடிக்க மாட்டாங்க உங்களுக்க <lang:Foreign>correct</lang:Foreign> ஆ
    350.281 - 351.946
    ஏனா இப்போ சின்ன குழந்தைங்க
    353.353 - 358.629
    இல்ல <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> சின்ன குழந்தைங்க பெரியவங்க வயசானவங்க எல்லாரும் சேர்ந்து கலந்து தான் போறோம் நாங்க
    359.855 - 363.583
    சரிங்களா எங்களுக்கு வந்து பாதுகாப்பு என்றது ரொம்ப முக்கியம்
    361.185 - 361.906
    சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    364.312 - 370.598
    அதுனால எங்களுக்கு ஒரு நல்ல <lang:Foreign>travels</lang:Foreign> ஆ நாங்க தேடிட்டு இருக்கோம் எங்களுக்கு <lang:Foreign>safety</lang:Foreign> பாதுகாப்பு ரொம்ப முக்கியம்
    367.129 - 367.874
    ஆமா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    371.086 - 378.382
    அதனால தான் சரி நான் எல்லாத்துலையும் வந்து தேடி பார்த்ததுல அருள்மொழி <lang:Foreign>travels</lang:Foreign> வந்து கொஞ்சம் <lang:Foreign>best</lang:Foreign> ஆ இருந்துச்சு <lang:Foreign>ratings</lang:Foreign> கொஞ்ச கொஞ்சம் கொடுத்துருந்தாங்க
    378.956 - 379.562
    அதிகமா
    380.129 - 383.850
    அந்த ஒரு <lang:Foreign>reason</lang:Foreign> காக தான் நான் உங்களுக்கு வந்து <lang:Foreign>call</lang:Foreign> பண்ணி இவ்ளோ <lang:Foreign>details</lang:Foreign> நான் கேட்டுட்டு இருக்க
    386.745 - 391.213
    [filler] நீங்க சொல்றது உண்மதான் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> நாங்க பாதுகாப்பா கூட்டிட்டு போய்ட்டு பாதுகாப்பா கூட்டிட்டு வந்து விட்ருவோம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    391.209 - 392.966
    சரிங்க எந்த பிரச்சனையும் இல்லைல
    394.509 - 397.235
    எங்களுக்கு எந்த பிரச்சனையும் இல்ல <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> உங்க ஊரு உங்க பே
    395.596 - 398.095
    இப்ப முன்னாடி <lang:Foreign>advance</lang:Foreign> மாறி எதாவது குடுக்கணுமா
    399.617 - 403.915
    ஆமாம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> இப்போ நீங்க கொஞ்சம் <lang:Foreign>advance</lang:Foreign> குடுத்துட்டீங்கன்னா கொஞ்சம் எங்களுக்கு கொஞ்சம் <lang:Foreign>easy</lang:Foreign> ஆ இருக்கும்
    404.747 - 410.853
    அப்படிங்களா முன்னாடியே வந்து பதிவு பன்றமாறி உங்களுக்கு கொஞ்சம் <lang:Foreign>amount</lang:Foreign> தரணும் எவ்ளோ <lang:Foreign>amount ma'am</lang:Foreign> தரணும்
    406.132 - 406.776
    [filler]
    409.757 - 410.639
    [filler]ஆமாம் <lang:Foreign>ma'amma</lang:Foreign>
    412.658 - 417.028
    ஒரு மூவாயிரம் ரூவா கொடுத்தா போதும் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> அந்த பணம் குடுத்துட்டீங்கன்னா <lang:Foreign>advance</lang:Foreign> கணக்குள எழுதிப்போம் <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    418.028 - 423.817
    சேரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> இது தண்ணி <lang:Foreign>water bottle</lang:Foreign> எல்லாம் அங்க நீங்களே எல்லாம் <lang:Foreign>provide</lang:Foreign> பண்ணிருவீங்களா இல்ல நாங்க கொண்டு வரணுமா
    419.802 - 420.670
    [filler] <lang:Foreign>okay ma'am</lang:Foreign>
    425.302 - 428.225
    இல்ல <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> ரெண்டு பெரிய கேன் வந்து கொடுத்து விட்ருவோம்
    428.822 - 429.567
    [filler]
    428.843 - 431.403
    அது ஒரு வேல பதலனா நீங்க வாங்கறமாறி இருக்கும்
    432.766 - 442.685
    சரிங்க நான் எல்லாரு கிட்டயும் வந்து இன்னும் வந்து ஆலோசனை கேட்டுட்டு நான் திரும்பவும் வந்து கூப்புட்டு கேட்டுட்டு உங்களுக்கு வந்து <lang:Foreign>amount</lang:Foreign> வந்து உங்களுக்கு குடுத்தர்ற சரிங்களா <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    434.365 - 434.766
    -
    443.812 - 447.341
    [filler]அப்படியே உங்க முகவரி உங்க பேரு என்னன்னு குடுத்துருங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> கேட்டுட்டு
    446.408 - 448.230
    [filler]<lang:Foreign>thank you ma'am</lang:Foreign>
    447.853 - 449.942
    [filler] சரிங்க <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> [filler] ரொம்ப நன்றி <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    448.812 - 449.245
    [filler]
    450.213 - 451.250
    [filler] நன்றி <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign>
    452.028 - 452.430
    -

    Dataset Details

    Card Head Line

    Language

    Tamil

    Language code

    ta-in

    Country

    India

    Accents

    Kongu Tamil, Madras Bashai ...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70

    File Details

    Card Head Line

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Need datasets for a specific AI/ML use case?
    Don't worry, we've got you covered! 👍

    Contact Us
    Prompt 2 Bg