Tamil Call Center Speech Dataset for Retail & E-commerce

This Tamil speech dataset features real-world call center conversations from the Retail and E-commerce domain. With detailed metadata and accurate transcriptions, it’s designed to power ASR systems, voice AI, and conversational agents.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

June 2025

Number of participants

60

Audio data in Tamil (India) for Retail and E-commerce call center
Download
Download Icon

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Card Head Line

Introduction

This Tamil Call Center Speech Dataset for the Retail and E-commerce industry is purpose-built to accelerate the development of speech recognition, spoken language understanding, and conversational AI systems tailored for Tamil speakers. Featuring over 30 hours of real-world, unscripted audio, it provides authentic human-to-human customer service conversations vital for training robust ASR models.

Curated by FutureBeeAI, this dataset empowers voice AI developers, data scientists, and language model researchers to build high-accuracy, production-ready models across retail-focused use cases.

Speech Data

The dataset contains 30 hours of dual-channel call center recordings between native Tamil speakers. Captured in realistic scenarios, these conversations span diverse retail topics from product inquiries to order cancellations, providing a wide context range for model training and testing.

  • Participant Diversity:
  • Speakers: 60 native Tamil speakers from our verified contributor pool.
  • Regions: Representing multiple regions across Tamil Nadu to ensure coverage of various accents and dialects.
  • Participant Profile: Balanced gender mix (60% male, 40% female) with age distribution from 18 to 70 years.
  • Recording Details:
  • Conversation Nature: Naturally flowing, unscripted interactions between agents and customers.
  • Call Duration: Ranges from 5 to 15 minutes.
  • Audio Format: Stereo WAV files, 16-bit depth, at 8kHz and 16kHz sample rates.
  • Recording Environment: Captured in clean conditions with no echo or background noise.
  • Topic Diversity

    This speech corpus includes both inbound and outbound calls with varied conversational outcomes like positive, negative, and neutral, ensuring real-world scenario coverage.

  • Inbound Calls:
  • Product Inquiries
  • Order Cancellations
  • Refund & Exchange Requests
  • Subscription Queries, and more
  • Outbound Calls:
  • Order Confirmations
  • Upselling & Promotions
  • Account Updates
  • Loyalty Program Offers
  • Customer Verifications, and others
  • Such variety enhances your model’s ability to generalize across retail-specific voice interactions.

    Transcription

    All audio files are accompanied by manually curated, time-coded verbatim transcriptions in JSON format.

  • Transcription Includes:
  • Speaker-Segmented Dialogues
  • 30 hours-coded Segments
  • Non-speech Tags (e.g., pauses, cough)
  • High transcription accuracy with word error rate < 5% due to double-layered quality checks.
  • These transcriptions are production-ready, making model training faster and more accurate.

    Metadata

    Rich metadata is available for each participant and conversation:

  • Participant Metadata: ID, age, gender, accent, dialect, and location.
  • Conversation Metadata: Topic, sentiment, call type, sample rate, and technical specs.
  • This granularity supports advanced analytics, dialect filtering, and fine-tuned model evaluation.

    Usage and Applications

    This dataset is ideal for a range of voice AI and NLP applications:

  • Automatic Speech Recognition (ASR): Fine-tune Tamil speech-to-text systems.
  • Speech Analytics: Extract customer insights and behavior patterns.
  • Voice Assistants & Chatbots: Train natural-sounding Tamil voice interfaces.
  • Sentiment Analysis: Detect emotion and intent from customer calls.
  • Generative AI: Use in training dialogue generation and summarization models.
  • Secure and Ethical Collection

  • All data was collected using “Yugo,” FutureBeeAI’s proprietary platform under strict ethical and security standards.
  • No personally identifiable information is included.
  • Dataset complies with global data privacy guidelines and is copyright-free.
  • Updates and Customization

    We regularly expand this dataset with fresh recordings and offer tailored options:

  • Customization Options:
  • Acoustic Environment: Silent or noisy upon request.
  • Sample Rate: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • Transcription Format: Can follow your QA and formatting requirements.
  • License

    This dataset is commercially licensed and ready for integration into your ASR, NLP, or voice AI pipeline.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Card Head Line

    ATTRIBUTES

    TRANSCRIPTION

    TIME
    TRANSCRIPT
    0.545 - 1.645
    <lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign>
    2.365 - 3.285
    <lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign> வணக்கம். <lang:Foreign>techword electronics</lang:Foreign> வாடிக்கையாளர் சேவை மையத்திற்கு அழைத்திருக்கிற நன்றி. என்னோட பேர் பாத்தீங்கன்னா <PII>தீபா</PII> உங்களுக்கு என்ன உதவி செய்யணும்னு தெரிஞ்சுக்கலாங்களா?
    4.045 - 9.535
    வணக்கம். <lang:Foreign>techword electronics</lang:Foreign> வாடிக்கையாளர் சேவை மையத்திற்கு அழைத்திருக்கிற நன்றி. என்னோட பேர் பாத்தீங்கன்னா <PII>தீபா</PII>
    10.005 - 11.865
    உங்களுக்கு என்ன உதவி செய்யணும்னு தெரிஞ்சுக்கலாங்களா?
    12.265 - 17.434
    வணக்கம். நான் <PII>அருண்</PII> பேசுறேன். நா <lang:Foreign>techpo shop</lang:Foreign> ல <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> வாங்குறதா <lang:Foreign>decide</lang:Foreign> பண்ணி இருக்கேன்
    17.990 - 29.045
    #அஹ் <lang:Foreign>so</lang:Foreign> இப்ப <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> வாங்குறதுக்கு முன்னாடி உங்க <lang:Foreign>shop</lang:Foreign> ல எனக்கு எந்த மாதிரியான <lang:Foreign>discounts</lang:Foreign> கிடைக்கும் அப்படின்னு தெரிஞ்சுக்கிறதுக்காக <lang:Foreign>call</lang:Foreign> பண்ண <lang:Foreign>so</lang:Foreign> அந்த மாதிரி <lang:Foreign>discounts</lang:Foreign> இருக்கு அப்படின்னா எனக்கு கொஞ்சம் <lang:Foreign>explain</lang:Foreign> பண்ண முடியுமா?
    32.010 - 45.985
    நிச்சயம் அருண் <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> நம்ப <lang:Foreign>store</lang:Foreign> ல வ <lang:Foreign>tech world mega sale</lang:Foreign> இப்ப நடந்துட்டு இருக்கு. இதனால சில முக்கியமான பொருள்களுக்கு சிறப்பு தள்ளுபடி இருக்கு. இப்ப <lang:Foreign>current</lang:Foreign> ஆ என்னென்ன <lang:Foreign>on ongoing discunts</lang:Foreign> போயிட்டு இருக்குன்னா <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> புக்கெல்லாம் பார்த்தீங்கன்னா <lang:Foreign>twenty percentage</lang:Foreign> வரை தள்ளுபடி தந்திட்டு இருக்கோம் <lang:Foreign>plus</lang:Foreign>
    46.605 - 57.705
    <lang:Foreign>five thousand</lang:Foreign> வரைக்கும் <lang:Foreign>cashback</lang:Foreign> கொடுத்திட்டு இருக்கோம். <lang:Foreign>smart <initial>TV</initial></lang:Foreign> க்கெல்லாம் பாத்தீங்கன்னா, <lang:Foreign>upto thirty percent</lang:Foreign> வரைக்கும் <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> இருக்கு. <lang:Foreign>plus one year subscription</lang:Foreign> எதுக்குன்னு பாத்தீங்கன்னா, <lang:Foreign><initial>OTT</initial> apps</lang:Foreign> க்கெல்லாமே- உங்களுக்கு <lang:Foreign>one year subscription</lang:Foreign> கொடுத்திட்டு இருக்கோம்.
    58.089 - 64.840
    <lang:Foreign>air conditioner</lang:Foreign> பாத்தீங்கன்னா <lang:Foreign>air conditioner</lang:Foreign> ருக்கு பாத்தீங்கன்னா <lang:Foreign>fifty percentage discount plus free installation</lang:Foreign> னும் பண்ணி குடுத்துட்டு இருக்கோம். சரிங்க. இந்த மாதிரி நிறைய சலுகைகள் இருக்கு. <lang:Foreign>plus</lang:Foreign> இதோ இது தவிர்த்து <lang:Foreign>no cost <initial>EMI</initial></lang:Foreign>
    65.305 - 70.245
    இந்த மாதிரி நிறைய சலுகைகள் இருக்கு. <lang:Foreign>plus</lang:Foreign> இதோ இது தவிர்த்து <lang:Foreign>no cost <initial>EMI</initial></lang:Foreign>
    70.885 - 73.365
    கூட சில பொருள்களுக்கெல்லாம் நாங்க தந்துட்டு இருக்கோம்.
    75.085 - 86.565
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> நான் <lang:Foreign>tech world</lang:Foreign> ல தான் வந்து இதுக்கு முன்னாடி நான் <lang:Foreign>product</lang:Foreign> வாங்கியிருந்தேன். <lang:Foreign>so</lang:Foreign> இப்ப நான் வந்து <lang:Foreign>previliged member</lang:Foreign> தான். <lang:Foreign>so</lang:Foreign> இந்த <lang:Foreign>privileged member</lang:Foreign> ரா இருக்கிறதுனால எனக்கு <lang:Foreign>loyalty points</lang:Foreign> வந்து அதிகமா கிடைக்குமா?
    89.185 - 95.125
    நிச்சயம் வரும் <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> அது தெரிஞ்சுக்கிறதுக்கு <lang:Foreign>first</lang:Foreign> உங்களோட <lang:Foreign>mobile</lang:Foreign> எண் இல்லைன்னா- <lang:Foreign><initial>IT</initial></lang:Foreign> எண் சொல்ல முடியுங்களா?
    95.145 - 101.945
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> என்னோட <lang:Foreign>mobile number</lang:Foreign> பாத்தீங்க அப்படின்னா. <lang:Foreign><PII>Nine zero nine two seven zero eight three double three</PII></lang:Foreign>
    105.005 - 108.865
    <lang:Foreign>okay sir. </lang:Foreign> ஒரு நிமிஷம் அந்த <lang:Foreign>line</lang:Foreign> லயே காத்துட்டு இருங்க. நான் <lang:Foreign>once check</lang:Foreign> பண்ணிட்டு உங்களுக்கு நான் <lang:Foreign>confirm</lang:Foreign> பண்றேன்.
    108.405 - 108.745
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    113.385 - 115.505
    காத்துட்டு <lang:Foreign>line</lang:Foreign> ல காத்துட்டு இருந்ததுக்கு நன்றி. உங்களோட <lang:Foreign>loyalty account</lang:Foreign> ல இப்ப <lang:Foreign>current</lang:Foreign> டா பாத்தீங்கன்னா, #அஹ் <lang:Foreign>six thousand points</lang:Foreign> இருக்கு.
    116.205 - 120.585
    உங்களோட <lang:Foreign>loyalty account</lang:Foreign> ல இப்ப <lang:Foreign>current</lang:Foreign> டா பாத்தீங்கன்னா, #அஹ் <lang:Foreign>six thousand points</lang:Foreign> இருக்கு.
    120.852 - 121.252
    #ம்ம்
    122.145 - 133.425
    இந்த <lang:Foreign>six thousand point point</lang:Foreign> க்கு உங்களுக்கு என்னென்ன <lang:Foreign>loyalty rewards</lang:Foreign> கிடைக்கும்னா நீங்க வாங்குற அனைத்து பொருள்களுக்குமே ஆறுநூறு மதிப்புள்ள ஆறுநூறு ரூபாய்க்கு மதிப்புள்ள தள்ளுபடி கண்டிப்பா குடுத்துட்ருக்கோம்
    134.925 - 144.005
    அதுக்கப்புறம் பார்த்தீங்கன்னா, நீங்க ஒவ்வொரு ஆயிரம் ரூபாய்க்குமே பார்த்தீங்கன்னா ஒரு பத்து புள்ளி அப்படிங்கிறது <lang:Foreign>add</lang:Foreign> ஆகும். இதனால பார்த்தீங்கன்னா, கூடுதலா உங்களுக்கு <lang:Foreign>points automatic</lang:Foreign> ஆ <lang:Foreign>add</lang:Foreign> ஆயிட்டே இருக்கும்.
    144.445 - 152.165
    இதை நீங்க வந்து ஒரு <lang:Foreign>premium member</lang:Foreign> ரா இருந்தீங்கன்னா, உங்களுக்கு <lang:Foreign>plus additional</lang:Foreign> லா தள்ளுபடியும் <lang:Foreign>plus special gift</lang:Foreign> ங்கறத நாங்க கொடுத்திட்டு இருக்கோம்.
    152.585 - 159.545
    இது வந்து இப்ப நாங்க <lang:Foreign>current</lang:Foreign> ஆ எங்க <lang:Foreign>store</lang:Foreign> ல பார்த்தீங்கன்னா, நீங்க வாங்குறது மூணாவது பொருளாவது- இந்த பொருள் வந்து மூணாவது பொருளா இருக்கும்போது, உங்களுக்கு பார்த்தீங்கன்னா. <lang:Foreign>free mouse</lang:Foreign> இல்லைன்னா, <lang:Foreign>headphone</lang:Foreign> இல்லைன்னா, <lang:Foreign>idma cable</lang:Foreign> ளும் இதுகூட உங்களுக்கு கிடைக்கும். நீங்க வாங்கப்போற <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> பை வாங்கணும்னு சொல்றீங்க இல்லீங்களா?
    159.889 - 167.285
    <lang:Foreign>free mouse</lang:Foreign> இல்லைன்னா, <lang:Foreign>headphone</lang:Foreign> இல்லைன்னா, <lang:Foreign>idma cable</lang:Foreign> ளும் இதுகூட உங்களுக்கு கிடைக்கும். நீங்க வாங்கப்போற <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> பை வாங்கணும்னு சொல்றீங்க இல்லீங்களா?
    167.545 - 173.765
    இந்த <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> புக்கு எல்லாமே இந்த, இந்த <lang:Foreign>loyalty points</lang:Foreign> ன்னா, அப்ப மூணு <lang:Foreign>points</lang:Foreign> சொன்னேன், நாலு <lang:Foreign>points</lang:Foreign> சொன்னேன் இல்லீங்களா? அது எல்லாமே <lang:Foreign>applicable</lang:Foreign> ஆகுது.
    176.005 - 181.005
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> இப்ப நான் <lang:Foreign>premium member</lang:Foreign> தான். அதுக்கு ஏதாவது கூடுதல் சலுகைகள் இருக்கா?
    182.545 - 192.905
    ஆமாம் <lang:Foreign>sir, tech world premium membership</lang:Foreign> வச்சிருக்கறவங்களுக்கு சிறப்பான சலுகை இருக்கு. என்ன, என்னதுனா. #அஹ் அதாவது, நீங்க புது பொருள் புது <lang:Foreign>new</lang:Foreign> வா எங்க எங்க எங்க
    193.305 - 202.405
    எங்க <lang:Foreign>company</lang:Foreign> ல இருந்து <lang:Foreign>new</lang:Foreign> வா நீங்க ஒரு <lang:Foreign>project</lang:Foreign> வாங்குறீங்க இல்லீங்களா? இதுக்கு பார்த்தீங்கன்னா, <lang:Foreign>exchange offer</lang:Foreign> வந்து- பதினஞ்சு நாளுக்கு கொடுத்துட்டு இருக்கோம். அதாவது நாங்க <lang:Foreign>exchange offer</lang:Foreign> மாதிரி நாங்க குடுத்துட்டு இருக்கோம்.
    202.725 - 208.345
    #அஹ். இது, <lang:Foreign>plus</lang:Foreign> இது இல்லாம சிறப்பு <lang:Foreign>support service</lang:Foreign> இருக்கும். ஒரு <lang:Foreign>dedicated customer support</lang:Foreign> ம் நாங்க குடுத்திட்டு இருக்கோம். நீங்க வாங்குற பொருள் வந்து ஐம்பதாயிரம் ரூபாய்க்கு மேல இருந்ததுன்னா, <lang:Foreign>extra five percentage discount</lang:Foreign> நீங்க வந்து <lang:Foreign>premium member</lang:Foreign> ரா இருக்கறதுனால <lang:Foreign>extra five percentage discount</lang:Foreign> கொடுத்திட்டு இருக்கோம்.
    209.025 - 217.490
    நீங்க வாங்குற பொருள் வந்து ஐம்பதாயிரம் ரூபாய்க்கு மேல இருந்ததுன்னா, <lang:Foreign>extra five percentage discount</lang:Foreign> நீங்க வந்து <lang:Foreign>premium member</lang:Foreign> ரா இருக்கறதுனால <lang:Foreign>extra five percentage discount</lang:Foreign> கொடுத்திட்டு இருக்கோம்.
    217.945 - 224.765
    <lang:Foreign>plus</lang:Foreign> இது இல்லாம <lang:Foreign>free accessories or warrant extension</lang:Foreign> வந்து சில பொருளுக்கு, குறிப்பிட்ட குறிப்பிட்ட பொருள்களுக்கு கொடுத்திட்டு இருக்கோம்.
    226.400 - 233.590
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> இப்ப நான் <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> தான் வாங்குறதா <lang:Foreign>plan</lang:Foreign> பண்ணேன் ஆனா இப்ப <lang:Foreign><initial>TV AC</initial></lang:Foreign> க்கு ஏதாவது <lang:Foreign>combo offer</lang:Foreign> இருக்கா உங்க கடையில?
    235.785 - 247.805
    #அஹ் நிச்சய, நிச்சயமா இருக்கு <lang:Foreign>sir current</lang:Foreign> ஆ என்னென்ன <lang:Foreign>combo offer</lang:Foreign> இருக்கு இருந்துட்டு இருக்கு இருக்குன்னா. <lang:Foreign>laptop plus printer</lang:Foreign> நீங்க வாங்குனீங்கன்னா, <lang:Foreign>two thousand</lang:Foreign> வரைக்கும் <lang:Foreign>discount</lang:Foreign> இருக்கு. <lang:Foreign>plus free anti virus</lang:Foreign> ம் நாங்க போட்டு குடுத்துவிடுவோம்.
    248.205 - 257.325
    இதே நீங்க <lang:Foreign><initial>TV</initial>plus sound bar</lang:Foreign> வாங்கினீங்கன்னா, <lang:Foreign>five thousand discount plus free amazon</lang:Foreign> அதாவது <lang:Foreign>one year subscription</lang:Foreign> வந்து <lang:Foreign>free amazon prime</lang:Foreign> ல உங்களுக்கு பண்ணி குடுத்துடுவாங்க.
    257.725 - 264.445
    <lang:Foreign>ac plus stabilizer</lang:Foreign> வாங்குனா, <lang:Foreign>three thousand</lang:Foreign> வரைக்கும் <lang:Foreign>discount</lang:Foreign> குடுக்கிறோம். <lang:Foreign>plus free installation</lang:Foreign> ம் எங்க <lang:Foreign>company</lang:Foreign> மூலமா நாங்க பண்ணி குடுத்துத்தருவோம்.
    265.345 - 270.585
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> இந்த <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> கொஞ்சம் நல்லா இருக்கு. <lang:Foreign>so,</lang:Foreign> எனக்கு வந்து <lang:Foreign>laptop plus sound bar combo offer</lang:Foreign> பிடிச்சிருக்கு
    273.865 - 280.745
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> <PII>அருண்</PII> <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> #அஹ் இந்த <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> பாத்தீங்கன்னா <lang:Foreign>current</lang:Foreign> டா நாளையோடு முடியுது. அதனால இன்னிக்கே நீங்க வாங்குறது ரொம்ப <lang:Foreign>better</lang:Foreign> நினைக்கிறேன்.
    280.805 - 289.805
    சரி, நான் முடிஞ்சளவுக்கு. #அஹ் சாயந்திரம் ஆறு மணிக்குள்ள நான் <lang:Foreign>store</lang:Foreign> வந்துடறேன். <lang:Foreign>so</lang:Foreign> எனக்கு <lang:Foreign>laptop plus sound bar combo offer</lang:Foreign> ர ஒரு <lang:Foreign>piece</lang:Foreign> அ வந்து எடுத்து வச்சிருங்க <lang:Foreign>so</lang:Foreign> முடியுதுன்னு சொல்றதுனால எனக்காக ஒண்ணு எடுத்து வச்சிருங்க.
    290.245 - 293.185
    <lang:Foreign>so</lang:Foreign> முடியுதுன்னு சொல்றதுனால எனக்காக ஒண்ணு எடுத்து வச்சிருங்க.
    296.385 - 303.465
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> <PII>அருண்</PII> <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> உங்க பெயர்ல பாத்தீங்கன்னா <lang:Foreign>product reserve</lang:Foreign> பண்ணிடுவோம். நீங்க <lang:Foreign>store</lang:Foreign> ருக்கு வரும்போது <lang:Foreign>billing counter</lang:Foreign> ல உங்க பேர் சொன்னா #அஹ் பேர் சொன்னா <lang:Foreign>priority check out</lang:Foreign> கிடைக்கும்.
    304.029 - 306.145
    பேர் சொன்னா <lang:Foreign>priority check out</lang:Foreign> கிடைக்கும்.
    306.845 - 312.345
    நன்றி <PII>தீபா</PII>. நீங்க எல்லா விவரங்களும் நன்றாக சொல்லி விளக்குனீங்க. <lang:Foreign>techworld customer service</lang:Foreign> ரொம்ப நல்லா இருக்கு
    315.985 - 321.585
    நன்றி <PII>அருண்</PII> <lang:Foreign>sir. </lang:Foreign> நான் சொன்ன எல்லாத் தகவலும் உங்களுக்கு புரிஞ்சு-புரிஞ்சிருந்தோ, புரிஞ்சிருக்குங்களா?
    322.245 - 322.985
    #அஹ் கண்டிப்பா.
    324.405 - 333.125
    இதுக்கு, இதை தவிர வேற எதாவது தகவல் வேணும்னா, நீங்க எப்பவுமே <lang:Foreign>call</lang:Foreign> எந்த <lang:Foreign>time</lang:Foreign> மே <lang:Foreign>call</lang:Foreign> பண்ணலாம். #அஹ் <lang:Foreign>tech world electronics</lang:Foreign> க்கு நீங்க <lang:Foreign>call</lang:Foreign> பண்ணதுக்கு நம்ப நன்றி.
    334.545 - 335.385
    <lang:Foreign>okay thank you</lang:Foreign>

    Dataset Details

    Card Head Line

    Language

    Tamil

    Language code

    ta-in

    Country

    India

    Accents

    Kongu Tamil, Madras Bashai ...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70 Years

    File Details

    Card Head Line

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo (dual-channel, separated speakers)

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Need datasets for a specific AI/ML use case?
    Don't worry, we've got you covered! 👍

    Contact Us
    Prompt 2 Bg