Italian Call Center Speech Dataset for Delivery & Logistics

This Italian speech dataset features real-world call center conversations from the Delivery & Logistics domain. With detailed metadata and accurate transcriptions, it’s designed to power ASR systems, voice AI, and conversational agents.

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Introduction

This Italian Call Center Speech Dataset for the Delivery and Logistics industry is purpose-built to accelerate the development of speech recognition, spoken language understanding, and conversational AI systems tailored for Italian-speaking customers. With over 30 hours of real-world, unscripted call center audio, this dataset captures authentic delivery-related conversations essential for training high-performance ASR models.

Curated by FutureBeeAI, this dataset empowers AI teams, logistics tech providers, and NLP researchers to build accurate, production-ready models for customer support automation in delivery and logistics.

Speech Data

The dataset contains 30 hours of dual-channel call center recordings between native Italian speakers. Captured across various delivery and logistics service scenarios, these conversations cover everything from order tracking to missed delivery resolutions offering a rich, real-world training base for AI models.

•Participant Diversity:

•

Speakers: 60 native Italian speakers from our verified contributor pool.

•

Regions: Multiple provinces of Italy for accent and dialect diversity.

•

Participant Profile: Balanced gender distribution (60% male, 40% female) with ages ranging from 18 to 70.

•Recording Details:

•

Conversation Nature: Naturally flowing, unscripted customer-agent dialogues.

•

Call Duration: 5 to 15 minutes on average.

•

Audio Format: Stereo WAV, 16-bit depth, recorded at 8kHz and 16kHz.

•

Recording Environment: Captured in clean, noise-free, echo-free conditions.

Topic Diversity

This speech corpus includes both inbound and outbound delivery-related conversations, covering varied outcomes (positive, negative, neutral) to train adaptable voice models.

•Inbound Calls:

•Order Tracking

•Delivery Complaints

•Undeliverable Addresses

•Return Process Enquiries

•Delivery Method Selection

•Order Modifications, and more

•Outbound Calls:

•Delivery Confirmations

•Subscription Offer Calls

•Incorrect Address Follow-ups

•Missed Delivery Notifications

•Delivery Feedback Surveys

•Out-of-Stock Alerts, and others

This comprehensive coverage reflects real-world logistics workflows, helping voice AI systems interpret context and intent with precision.

Transcription

All recordings come with high-quality, human-generated verbatim transcriptions in JSON format.

•Transcription Includes:

•Speaker-Segmented Dialogues

•Time-coded Segments

•Non-speech Tags (e.g., pauses, noise)

•High transcription accuracy with word error rate under 5% via dual-layer quality checks.

These transcriptions support fast, reliable model development for Italian voice AI applications in the delivery sector.

Metadata

Detailed metadata is included for each participant and conversation:

•

Participant Metadata: ID, age, gender, region, accent, dialect.

•

Conversation Metadata: Topic, call type, sentiment, sample rate, and technical attributes.

This metadata aids in training specialized models, filtering demographics, and running advanced analytics.

Usage and Applications

This dataset is ideal for a range of AI and NLP use cases in the delivery and logistics industry:

•

Automatic Speech Recognition (ASR): Build or fine-tune Italian speech-to-text systems.

•

Speech Analytics: Gain insights from customer feedback and logistics-related interactions.

•

Voice Assistants & Chatbots: Enable automated support for deliveries, returns, and updates.

•

Sentiment Analysis: Detect frustration, urgency, or satisfaction in delivery-related calls.

•

Generative AI: Train Italian generative models for summarization, call simulation, or support scripts.

Secure and Ethical Collection

•Data collected via FutureBeeAI’s secure platform, “Yugo,” under strict ethical standards.

•No personally identifiable information is included.

•Compliant with global data privacy regulations and copyright-free.

Updates and Customization

We regularly update this dataset with fresh audio and offer full customization:

•Customization Options:

•

Acoustic Conditions: Silent or noisy environments on request.

•

Sample Rate: Configurable between 8kHz and 48kHz.

•

Transcription Format: Custom guidelines or formatting accepted.

License

This Delivery and Logistics domain dataset is commercially licensed and ready for use in ASR, NLP, and voice automation projects in Italian.

Use Cases

Call Center Conversational AI

Use of speech data for Automatic Speech Recognition

ASR

Chatbot

Language Modelling

TTS

Speech Analytics

Dataset Sample(s)

ATTRIBUTES

CHANNEL 1 :Male(55)

CHANNEL 2 :Female(60)

TOPIC :Assistance with tracking and payment of customs fees for a shipment.

CALL TYPE :Inbound

FORMAT :wav, json

TRANSCRIPTION

LABEL	START	END	CHANNEL	TRANSCRIPT

Speech	1.425	3.165	Speaker-1	<lang:Foreign>Hey Futurebee<initial>AI</initial></lang:Foreign>
Speech	4.905	6.385	Speaker-2	<lang:Foreign>Hey Futurebee<initial>AI</initial></lang:Foreign>
Speech	11.245	15.645	Speaker-1	(()) Verde <initial>SRL</initial>, sono Alfonso. Come posso aiutarla?
Speech	17.405	26.905	Speaker-2	#eh pronto? Buonasera. Io #um allora mi chiamo <PII>Anastasia Mirra</PII> e #um telefono perché avrei bisogno di avere alcune informazioni relativamente a una spedizione.
Speech	27.305	35.245	Speaker-2	#er Che ho fatto la scorsa settimana e che #um non è ancora arrivata, però io non riesco a fare il <lang:Foreign>tracking online</lang:Foreign>.
Speech	35.545	36.925	Speaker-2	#er quindi #um
Speech	36.575	44.705	Speaker-1	Ok. Va bene. Signora, scusi #eh la interrompo. Se gentilmente mi dà- lei ha, ha modo di vedere il numero di spedizione? Il numero di spedizione è quel numero-
Speech	45.525	46.625	Speaker-1	Di sei cifre.
Speech	46.985	54.785	Speaker-1	Che dovrebbe vedere sulla #er o sulla carta, sul cartaceo che le ha consegnato il corriere, oppure sull' <lang:Foreign>email</lang:Foreign> di conferma
Speech	53.545	54.185	Speaker-2	Sì, sì.
Speech	56.425	66.045	Speaker-2	Sì, ce l'ho. Allora, il- Glielo leggo. Allora sono- è alfanumerico, in realtà, non sono solo cifre, c'è un <initial>TK</initial> otto sei sei sei.
Speech	58.085	59.425	Speaker-1	Sì, mi dica.
Speech	59.465	59.745	Speaker-1	#hm
Speech	61.625	63.705	Speaker-1	Sì, sì, va bene.
Speech	65.085	65.645	Speaker-1	Ok.
Speech	68.305	71.165	Speaker-1	Ok, va bene. Allora un attimo solo.
Speech	71.554	71.919	Speaker-2	Sì
Speech	73.305	78.545	Speaker-1	Dunque, questa è una spedizione che è #er partita due giorni fa da Rovigo.
Speech	79.185	80.825	Speaker-1	Ed è diretta a Milano.
Speech	80.339	80.564	Speaker-2	Sì
Speech	81.405	83.085	Speaker-1	#er
Speech	83.905	85.045	Speaker-1	Sì, a Milano.
Speech	85.825	95.945	Speaker-1	Però, #er diciamo, doveva arrivare oggi, però io i dati di oggi non li vedo ancora, diciamo come consegna. Quindi. Dovrei fare una verifica insomma.
Speech	96.625	100.725	Speaker-1	Perché in effetti era prevista la consegna oggi, ma non #er
Speech	98.265	99.185	Speaker-2	Sì, però-
Speech	101.885	103.625	Speaker-1	Non è arrivata perché risulta ancora (())
Speech	102.625	111.545	Speaker-2	Non è ancora arrivato, ma- ma fino a che ora consegnate? A che ora consegnate, fino a tardi? Oppure dipende dal- dal vettore in quel momento? Perché, s- so per s-
Speech	104.225	105.605	Speaker-1	Risulta ancora in transito.
Speech	105.945	106.205	Speaker-1	#hm
Speech	110.350	115.209	Speaker-1	Ma guardi, in effetti qui è segnato che, #er diciamo
Speech	115.805	117.365	Speaker-1	Non- #er
Speech	118.205	130.765	Speaker-1	Facilmente non verrà consegnata di oggi, però adesso se lei mi attende un attimo vado a verificare perché diciamo ci sono stati dei ritardi oggi sulle consegne. Se lei mi attende gentilmente un attimo.
Speech	130.305	130.815	Speaker-2	#hm
Speech	130.825	133.005	Speaker-1	Che verifico, un attimo solo.
Speech	133.125	134.345	Speaker-2	Prego, prego. Sì.
Speech	136.245	140.684	Speaker-1	Sì, eccomi signora, scusi #eh. Scusi per l'attesa. Allora ho verificato
Speech	140.845	150.085	Speaker-1	E in effetti la spedizione è ancora in transito. È #er è presso uno dei nostri <lang:Foreign>hub</lang:Foreign>, uno dei nostri centri di deposito.
Speech	150.665	155.985	Speaker-1	#er quindi diciamo verrà nuovamente messa in spedizione domani.
Speech	157.285	161.905	Speaker-1	E quindi la spedizione e la consegna è prevista
Speech	162.665	165.625	Speaker-1	Per dopodomani a- a Milano.
Speech	166.665	169.405	Speaker-1	Quindi la spedizione arriverà a Milano #er
Speech	169.825	175.825	Speaker-1	V-Venerdì in #er Adesso le dico la conferma anche dell'indirizzo.
Speech	169.885	170.425	Speaker-2	Ok
Speech	176.345	181.785	Speaker-1	Dunque Milano s-so- praticamente corso- mi dà Corso Vercelli dodici.
Speech	182.605	183.305	Speaker-1	Milano.
Speech	184.385	188.445	Speaker-2	Esatto. Esatto, esatto. Il destinatario, la <PII>Marisa Nicoli</PII>.
Speech	190.145	196.945	Speaker-1	Sì, <PII>Marisa Nicoli</PII>, però qui io vedo #er in effetti manca il numero- il numero di telefono del riferimento. Sarebbe-
Speech	197.345	202.605	Speaker-1	Sarebbe meglio segnalarlo. #er Quindi se lei gentilmente mi può dare un riferimento-
Speech	200.885	203.025	Speaker-2	#eh Il numero di telefono- il
Speech	202.905	204.925	Speaker-1	Ma guardi, mi può dare anche-
Speech	204.125	205.645	Speaker-2	Persona (())
Speech	205.005	212.925	Speaker-1	O quello della signora o s- o-o-o un altro, anche un altro riferimento, perché normalmente non viene usato, le spiego.
Speech	213.405	216.785	Speaker-1	#er però può essere quel corriere se ci sono dei problemi.
Speech	215.285	215.945	Speaker-2	Ok.
Speech	217.405	220.785	Speaker-1	Nel momento in cui fa la consegna, perché magari non trova-
Speech	218.405	219.305	Speaker-2	Certo, magari
Speech	221.245	230.765	Speaker-1	Al citofono, la persona per consegnarlo, ci sono dei problemi di quel genere, può essere che magari faccia il numero di telefono. Dato che però qui non è segnato.
Speech	230.790	233.585	Speaker-1	Per qualche motivo, ecco. Se gentilmente me lo dà.
Speech	231.445	231.805	Speaker-2	Certo
Speech	232.065	237.805	Speaker-2	No, no, glielo dico. Le dico il numero di cellulare, del mio cellulare, così almeno lo trovate comunque in qualsiasi momento.
Speech	235.145	235.525	Speaker-1	Sì.
Speech	236.025	236.385	Speaker-1	(())
Speech	238.005	241.185	Speaker-2	#um allora #er dunque il numero è tre nove sette
Speech	238.605	239.085	Speaker-1	Ok.
Speech	243.145	243.545	Speaker-1	Ok.
Speech	243.665	244.905	Speaker-2	Quattro sei due
Speech	245.005	245.425	Speaker-1	Sì.
Speech	246.785	247.205	Speaker-1	Sì.
Speech	246.965	247.425	Speaker-2	(()) tre
Speech	248.545	249.085	Speaker-1	Ok.
Speech	249.325	254.965	Speaker-1	Va bene. Allora, questo l'ho segnato. Tra l'altro io vedo qui che ci sono delle- degli oneri di spedizione. Non so se-
Speech	250.085	250.685	Speaker-2	Ok.
Speech	255.585	257.705	Speaker-1	Lo sa? Cioè nel senso che la consegna-
Speech	258.945	263.425	Speaker-1	Si deve pagare, #er ci sono degli oneri di consegna.
Speech	261.705	262.265	Speaker-2	#um
Speech	263.705	268.565	Speaker-1	Che dovranno essere, diciamo, corrisposti, dovranno essere pagati alla consegna. Adesso non so se lei lo sa
Speech	269.665	272.579	Speaker-1	Però diciamo- il destinatari deve #er deve paga-
Speech	271.345	273.505	Speaker-2	#er no, a me risultava di aver-
Speech	272.665	275.159	Speaker-1	Sì, sì, deve pagare il tratto in contanti
Speech	274.965	281.945	Speaker-2	Risultava di aver pagato. Io ho pagato la-la spedizione, per cui non mi era stato assolutamente detto che ce ne (())
Speech	280.025	282.579	Speaker-1	No, no, no ma perché questo è passato nella dogana
Speech	283.265	288.125	Speaker-1	E quindi con la dogana io posso andare a vedere esattamente la cifra. Diciamo che-
Speech	288.465	295.505	Speaker-1	#er andrebbero preparati i soldi in contanti. Comunque tutt-tutta la documentazione della dogana poi le viene data-
Speech	295.460	295.925	Speaker-2	#eh
Speech	295.885	304.645	Speaker-1	#er durante diciamo con la consegna, #er riceve- il destinatario riceve anche il documento della-della dogana. Adesso le dico-
Speech	305.305	307.985	Speaker-1	Il valore diciamo da-
Speech	309.405	314.825	Speaker-1	Da pagare, dunque sono sedici euro e venti. Sedici punto venti euro.
Speech	316.585	317.805	Speaker-1	Questo è quanto-
Speech	317.371	319.171	Speaker-2	Sedici euro e venti. Sì
Speech	319.254	333.265	Speaker-2	No, io questa cosa, dato che non ero al corrente, #er la spedizione è praticamente un regalo, io non posso far pagare la persona- il destinatario questi oneri, per cui o li saldo io precedentemente con #er Mi dica lei come?
Speech	332.705	333.905	Speaker-1	Sì, può farlo, sì sì
Speech	333.405	334.225	Speaker-2	#er
Speech	334.305	339.225	Speaker-1	Sì, è pos-è possibile. Allora, cioè lei va sul sito nostro di Spedizioni Veloci <initial>SRL</initial>
Speech	339.705	347.865	Speaker-1	#er Dove ha provato a vedere anche il <lang:Foreign>tracking</lang:Foreign>. Allora, se va #er inserendo i dati della spedizione-
Noise	340.790	341.410	null	-
Speech	348.185	358.445	Speaker-1	Troverà una finestra dove è #er scritto #er oneri, oneri doganali. Allora se lei va dentro lì a oneri doganali c'è la possibilità di pagare-
Speech	355.545	356.045	Speaker-2	Ok
Speech	356.265	356.665	Speaker-2	Sì.
Speech	359.665	363.465	Speaker-1	Prima della consegna, quindi può già farlo praticamente, può già farlo da oggi.
Speech	359.865	360.325	Speaker-2	(())
Speech	360.645	360.845	Speaker-2	(())
Speech	364.045	373.025	Speaker-1	Lei si- va in quest'area qua, inserisce una ca- i dati di una carta di credito e viene pagato e quindi il destinatario non #er
Speech	365.525	365.865	Speaker-2	Ok.
Speech	366.865	367.885	Speaker-2	#ah senta
Speech	373.685	376.885	Speaker-1	Non #er non dovrà sborsare nulla. Va bene?
Speech	375.975	376.320	Speaker-2	Bene
Speech	377.945	389.345	Speaker-2	Infatti. Senta gentilmente però io adesso faccio questo tentativo però avevo già provato oggi ad entrare nel sito e non-non vedevo la spedizione, ma questo perché? Perché #er è in transito?
Speech	387.405	389.265	Speaker-1	Eh no, ci sono stati dei problemi.
Speech	389.505	393.105	Speaker-1	Adesso guardi, ci sono sempre dei problemi, ma se prova adesso
Speech	393.425	397.045	Speaker-1	Funziona. Oggi ci sono stati problemi, ma adesso sta funzionando tutto, quindi.
Speech	395.265	395.450	Speaker-2	(())
Speech	397.275	401.029	Speaker-1	Può farlo tranquillamente. Poi se ci sono problemi, ci richiama. Va bene?
Speech	398.005	398.685	Speaker-2	Sta funzionando.
Speech	398.725	399.265	Speaker-2	Ok.
Speech	402.245	407.485	Speaker-2	Va bene, allora io faccio accesso nella mia area personale, pago gli oneri e poi la consegna per venerdì comunque.
Speech	406.845	407.225	Speaker-1	Ok
Speech	408.009	410.469	Speaker-2	Ok, d'accordo. Va bene, grazie mille.
Speech	408.325	409.905	Speaker-1	Va bene, (())
Speech	409.945	412.605	Speaker-1	La ringrazio per averci chiamato. Buonasera, grazie.
Speech	412.965	413.485	Speaker-2	Sì buonasera

TIME

TRANSCRIPT

1.425 - 3.165

<lang:Foreign>Hey Futurebee<initial>AI</initial></lang:Foreign>

4.905 - 6.385

<lang:Foreign>Hey Futurebee<initial>AI</initial></lang:Foreign>

11.245 - 15.645

(()) Verde <initial>SRL</initial>, sono Alfonso. Come posso aiutarla?

17.405 - 26.905

#eh pronto? Buonasera. Io #um allora mi chiamo <PII>Anastasia Mirra</PII> e #um telefono perché avrei bisogno di avere alcune informazioni relativamente a una spedizione.

27.305 - 35.245

#er Che ho fatto la scorsa settimana e che #um non è ancora arrivata, però io non riesco a fare il <lang:Foreign>tracking online</lang:Foreign>.

35.545 - 36.925

#er quindi #um

36.575 - 44.705

Ok. Va bene. Signora, scusi #eh la interrompo. Se gentilmente mi dà- lei ha, ha modo di vedere il numero di spedizione? Il numero di spedizione è quel numero-

45.525 - 46.625

Di sei cifre.

46.985 - 54.785

Che dovrebbe vedere sulla #er o sulla carta, sul cartaceo che le ha consegnato il corriere, oppure sull' <lang:Foreign>email</lang:Foreign> di conferma

53.545 - 54.185

Sì, sì.

56.425 - 66.045

Sì, ce l'ho. Allora, il- Glielo leggo. Allora sono- è alfanumerico, in realtà, non sono solo cifre, c'è un <initial>TK</initial> otto sei sei sei.

58.085 - 59.425

Sì, mi dica.

59.465 - 59.745

#hm

61.625 - 63.705

Sì, sì, va bene.

65.085 - 65.645

Ok.

68.305 - 71.165

Ok, va bene. Allora un attimo solo.

71.554 - 71.919

Sì

73.305 - 78.545

Dunque, questa è una spedizione che è #er partita due giorni fa da Rovigo.

79.185 - 80.825

Ed è diretta a Milano.

80.339 - 80.564

Sì

81.405 - 83.085

#er

83.905 - 85.045

Sì, a Milano.

85.825 - 95.945

Però, #er diciamo, doveva arrivare oggi, però io i dati di oggi non li vedo ancora, diciamo come consegna. Quindi. Dovrei fare una verifica insomma.

96.625 - 100.725

Perché in effetti era prevista la consegna oggi, ma non #er

98.265 - 99.185

Sì, però-

101.885 - 103.625

Non è arrivata perché risulta ancora (())

102.625 - 111.545

Non è ancora arrivato, ma- ma fino a che ora consegnate? A che ora consegnate, fino a tardi? Oppure dipende dal- dal vettore in quel momento? Perché, s- so per s-

104.225 - 105.605

Risulta ancora in transito.

105.945 - 106.205

#hm

110.350 - 115.209

Ma guardi, in effetti qui è segnato che, #er diciamo

115.805 - 117.365

Non- #er

118.205 - 130.765

Facilmente non verrà consegnata di oggi, però adesso se lei mi attende un attimo vado a verificare perché diciamo ci sono stati dei ritardi oggi sulle consegne. Se lei mi attende gentilmente un attimo.

130.305 - 130.815

#hm

130.825 - 133.005

Che verifico, un attimo solo.

133.125 - 134.345

Prego, prego. Sì.

136.245 - 140.684

Sì, eccomi signora, scusi #eh. Scusi per l'attesa. Allora ho verificato

140.845 - 150.085

E in effetti la spedizione è ancora in transito. È #er è presso uno dei nostri <lang:Foreign>hub</lang:Foreign>, uno dei nostri centri di deposito.

150.665 - 155.985

#er quindi diciamo verrà nuovamente messa in spedizione domani.

157.285 - 161.905

E quindi la spedizione e la consegna è prevista

162.665 - 165.625

Per dopodomani a- a Milano.

166.665 - 169.405

Quindi la spedizione arriverà a Milano #er

169.825 - 175.825

V-Venerdì in #er Adesso le dico la conferma anche dell'indirizzo.

169.885 - 170.425

176.345 - 181.785

Dunque Milano s-so- praticamente corso- mi dà Corso Vercelli dodici.

182.605 - 183.305

Milano.

184.385 - 188.445

Esatto. Esatto, esatto. Il destinatario, la <PII>Marisa Nicoli</PII>.

190.145 - 196.945

Sì, <PII>Marisa Nicoli</PII>, però qui io vedo #er in effetti manca il numero- il numero di telefono del riferimento. Sarebbe-

197.345 - 202.605

Sarebbe meglio segnalarlo. #er Quindi se lei gentilmente mi può dare un riferimento-

200.885 - 203.025

#eh Il numero di telefono- il

202.905 - 204.925

Ma guardi, mi può dare anche-

204.125 - 205.645

Persona (())

205.005 - 212.925

O quello della signora o s- o-o-o un altro, anche un altro riferimento, perché normalmente non viene usato, le spiego.

213.405 - 216.785

#er però può essere quel corriere se ci sono dei problemi.

215.285 - 215.945

Ok.

217.405 - 220.785

Nel momento in cui fa la consegna, perché magari non trova-

218.405 - 219.305

Certo, magari

221.245 - 230.765

Al citofono, la persona per consegnarlo, ci sono dei problemi di quel genere, può essere che magari faccia il numero di telefono. Dato che però qui non è segnato.

230.790 - 233.585

Per qualche motivo, ecco. Se gentilmente me lo dà.

231.445 - 231.805

Certo

232.065 - 237.805

No, no, glielo dico. Le dico il numero di cellulare, del mio cellulare, così almeno lo trovate comunque in qualsiasi momento.

235.145 - 235.525

Sì.

236.025 - 236.385

(())

238.005 - 241.185

#um allora #er dunque il numero è tre nove sette

238.605 - 239.085

Ok.

243.145 - 243.545

Ok.

243.665 - 244.905

Quattro sei due

245.005 - 245.425

Sì.

246.785 - 247.205

Sì.

246.965 - 247.425

(()) tre

248.545 - 249.085

Ok.

249.325 - 254.965

Va bene. Allora, questo l'ho segnato. Tra l'altro io vedo qui che ci sono delle- degli oneri di spedizione. Non so se-

250.085 - 250.685

Ok.

255.585 - 257.705

Lo sa? Cioè nel senso che la consegna-

258.945 - 263.425

Si deve pagare, #er ci sono degli oneri di consegna.

261.705 - 262.265

#um

263.705 - 268.565

Che dovranno essere, diciamo, corrisposti, dovranno essere pagati alla consegna. Adesso non so se lei lo sa

269.665 - 272.579

Però diciamo- il destinatari deve #er deve paga-

271.345 - 273.505

#er no, a me risultava di aver-

272.665 - 275.159

Sì, sì, deve pagare il tratto in contanti

274.965 - 281.945

Risultava di aver pagato. Io ho pagato la-la spedizione, per cui non mi era stato assolutamente detto che ce ne (())

280.025 - 282.579

No, no, no ma perché questo è passato nella dogana

283.265 - 288.125

E quindi con la dogana io posso andare a vedere esattamente la cifra. Diciamo che-

288.465 - 295.505

#er andrebbero preparati i soldi in contanti. Comunque tutt-tutta la documentazione della dogana poi le viene data-

295.460 - 295.925

#eh

295.885 - 304.645

#er durante diciamo con la consegna, #er riceve- il destinatario riceve anche il documento della-della dogana. Adesso le dico-

305.305 - 307.985

Il valore diciamo da-

309.405 - 314.825

Da pagare, dunque sono sedici euro e venti. Sedici punto venti euro.

316.585 - 317.805

Questo è quanto-

317.371 - 319.171

Sedici euro e venti. Sì

319.254 - 333.265

No, io questa cosa, dato che non ero al corrente, #er la spedizione è praticamente un regalo, io non posso far pagare la persona- il destinatario questi oneri, per cui o li saldo io precedentemente con #er Mi dica lei come?

332.705 - 333.905

Sì, può farlo, sì sì

333.405 - 334.225

#er

334.305 - 339.225

Sì, è pos-è possibile. Allora, cioè lei va sul sito nostro di Spedizioni Veloci <initial>SRL</initial>

339.705 - 347.865

#er Dove ha provato a vedere anche il <lang:Foreign>tracking</lang:Foreign>. Allora, se va #er inserendo i dati della spedizione-

340.790 - 341.410

348.185 - 358.445

Troverà una finestra dove è #er scritto #er oneri, oneri doganali. Allora se lei va dentro lì a oneri doganali c'è la possibilità di pagare-

355.545 - 356.045

356.265 - 356.665

Sì.

359.665 - 363.465

Prima della consegna, quindi può già farlo praticamente, può già farlo da oggi.

359.865 - 360.325

(())

360.645 - 360.845

(())

364.045 - 373.025

Lei si- va in quest'area qua, inserisce una ca- i dati di una carta di credito e viene pagato e quindi il destinatario non #er

365.525 - 365.865

Ok.

366.865 - 367.885

#ah senta

373.685 - 376.885

Non #er non dovrà sborsare nulla. Va bene?

375.975 - 376.320

Bene

377.945 - 389.345

Infatti. Senta gentilmente però io adesso faccio questo tentativo però avevo già provato oggi ad entrare nel sito e non-non vedevo la spedizione, ma questo perché? Perché #er è in transito?

387.405 - 389.265

Eh no, ci sono stati dei problemi.

389.505 - 393.105

Adesso guardi, ci sono sempre dei problemi, ma se prova adesso

393.425 - 397.045

Funziona. Oggi ci sono stati problemi, ma adesso sta funzionando tutto, quindi.

395.265 - 395.450

(())

397.275 - 401.029

Può farlo tranquillamente. Poi se ci sono problemi, ci richiama. Va bene?

398.005 - 398.685

Sta funzionando.

398.725 - 399.265

Ok.

402.245 - 407.485

Va bene, allora io faccio accesso nella mia area personale, pago gli oneri e poi la consegna per venerdì comunque.

406.845 - 407.225

408.009 - 410.469

Ok, d'accordo. Va bene, grazie mille.

408.325 - 409.905

Va bene, (())

409.945 - 412.605

La ringrazio per averci chiamato. Buonasera, grazie.

412.965 - 413.485

Sì buonasera

Dataset Details

Language

Italian

Language code

Country

Italy

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Gender Distribution

M:60, F:40

Age Group

18-70 Years