Hindi (India) Call Center Speech Dataset for BFSI

The audio dataset comprises call center conversations for the BFSI domain, featuring native Hindi speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Introduction

Welcome to the Hindi Call Center Speech Dataset for the BFSI domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the BFSI industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the BFSI domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

•Participant Diversity:

•

Speakers: 60 People expert native Hindi speakers from the FutureBeeAI Community.

•

Regions: Different states/provinces of India, ensuring a balanced representation of Hindi accents, dialects, and demographics.

•

Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.

•Recording Details:

•

Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.

•

Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.

•

Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.

•

Environment: Without background noise and without echo.

Topic Diversity

This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

•Inbound Calls:

•Debit Card Block Request

•Home Loan Enquiry

•Transaction Disputes

•Credit Card Billing Dispute

•Account Closure Procedures

•Claim Procedures

•Premium Payments

•Policy Comparison

•Policy Cancellation or Lapse

•Insurance Renewal Options

•Retirement Planning

•Investment Risk Assessment Questionnaires

•Tax-efficient Investment Strategies

•Investment Performance Enquiry, and many more

•Outbound Calls:

•Credit Card Offers

•Loan Offers

•Loyalty Program Benefits

•Customer Satisfaction Surveys

•EMI Reminder Call

•Policy Upgrade Offers

•Claim Status Updates

•Policyholder Loyalty Benefits

•Insurance Policyholder Surveys

•Term Life Insurance Offer

•Investment Opportunities

•Retirement Savings Review, and many more

This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

Transcription

To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

•

Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.

•

Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.

•

Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the BFSI domain call center conversational AI and ASR models for the Hindi language.

Metadata

The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

•

Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.

•

Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Hindi call center speech recognition models.

Usage and Applications

This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the BFSI domain. Potential use cases include:

•

Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Hindi.

•

Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the BFSI sector.

•

Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the BFSI industries.

•

Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.

•

Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the BFSI domain.

Secure and Ethical Collection

•Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.

•Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.

•The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.

•It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.

•The dataset does not contain any copyrighted content.

Updates and Customization

Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

•Customization & Custom Collection Options:

•

Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.

•

Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.

•

Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

License

This BFSI domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

Use Cases

Call Center Conversational AI

Use of speech data for Automatic Speech Recognition

ASR

Chatbot

Language Modelling

TTS

Speech Analytics

Dataset Sample(s)

00:00

ATTRIBUTES

TRANSCRIPTION

LABEL	START	END	CHANNEL	TRANSCRIPT

Speech	0.125	1.345	59276040	#हम्म
Speech	1.346	3.825	59276040	<lang:Foreign>Hello future bee</lang:Foreign>
Speech	3.800	5.150	38247912	<lang:Foreign>Hello future bee</lang:Foreign>
Speech	8.275	12.218	59276040	मैंं <lang:Foreign>State Bank of India</lang:Foreign>से बात कर रही क्या मेरी बात
Speech	12.219	13.625	59276040	<PII>सोनाली</PII> जी से हो रही है
Speech	16.225	18.950	38247912	हाँ ँ बोल रहीहूँँ आप कौन बोल रहे हो ?
Speech	20.651	23.626	59276040	<lang:Foreign>maam</lang:Foreign> मैंं <PII>प्रियंका</PII> बोल रहीहूँँ <lang:Foreign>STATE BANK</lang:Foreign> से बात कर रहीहूँँ
Speech	25.701	27.026	59276040	क्या <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> ये #अः
Speech	26.676	28.276	38247912	हाँ ँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> बोलिए <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>
Speech	28.076	29.751	59276040	सही वक्त है आपसे बात करने का
Speech	32.851	33.851	38247912	हाँ ँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>बोलो
Speech	34.576	43.251	59276040	<lang:Foreign>Actually Ma'am</lang:Foreign> मैंं आपको <lang:Foreign>Remind</lang:Foreign> करवाने के लिए फ़ोन किया है कि आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial> Pending</lang:Foreign> है आपने <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> से कुछ <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> लिया हुआ है
Speech	47.526	48.576	38247912	हाँ ँ हाँ ँ
Speech	48.851	52.732	59276040	जी तो <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> मैं देख पा रहीहूँँ आपके <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> पे की आपका
Speech	52.724	54.645	59276040	<lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> में <lang:Foreign><initial>EMI</initial></lang:Foreign>
Speech	54.646	59.646	59276040	की <lang:Foreign>Last Date</lang:Foreign> है आज और आपका ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>अभी तक हुआ नहीं है बैंक में
Speech	59.647	63.018	59276040	तो इसलिए मैं आपको <lang:Foreign>Reminder Call</lang:Foreign> है ये <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> की तरफ से
Speech	65.427	67.052	59276040	<lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>मैं जान सकतीहूँँ आप
Speech	66.152	68.552	38247912	आज <lang:Foreign>Last Date</lang:Foreign> है मेरे को तो लगा कल है
Speech	69.702	74.102	59276040	जी नहीं नहीं <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आज ही है क्या में जान सकती हूँ आप ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> कब तक करेंगे
Speech	76.227	81.977	38247912	अरे बापरे ! <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> मैं अभी <lang:Foreign>Online</lang:Foreign> ही हूँँ आप मेर को <lang:Foreign>Help</lang:Foreign> करोगी कैसे करने का <lang:Foreign>Online</lang:Foreign>
Speech	83.952	94.403	59276040	जी अगर आप हाँ ँ ठीक है मैं आपको <lang:Foreign>Access</lang:Foreign> कर देती हूँ आपके पास <lang:Foreign>Option</lang:Foreign> है आप <lang:Foreign>Website</lang:Foreign> पर भी जा सकते है और आप हमारे <lang:Foreign>App</lang:Foreign> में भी <lang:Foreign>LOG IN</lang:Foreign> कर सकते है <lang:Foreign>YUNO</lang:Foreign> ऐप पर <lang:Foreign>Payments</lang:Foreign> के लिए
Speech	96.853	99.903	38247912	अच्छा <lang:Foreign>Okay Ma'am</lang:Foreign> आपका <lang:Foreign>Website</lang:Foreign> बता दीजिये ना
Speech	101.453	106.328	59276040	जी आपको <lang:Foreign>WWW.SBIONLINE.COM</lang:Foreign> पे जाना पड़ेगा
Speech	109.928	112.178	38247912	एक मिनट हैं <lang:Foreign>Ma'am Open</lang:Foreign> हो रहा है
Speech	110.228	110.603	59276040	आप
Speech	114.153	114.603	59276040	जी
Speech	114.578	117.028	38247912	हाँ हो गया ओपन हाँ बोलिए अभी क्या करूँँ मैं
Speech	119.004	128.829	59276040	जी आपको वहॉँ पर <lang:Foreign>Side</lang:Foreign> में <lang:Foreign>Right Hand Side User Name</lang:Foreign> और <lang:Foreign>Password</lang:Foreign> का <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> दिख रहा होगा <lang:Foreign>Dialoge Box</lang:Foreign> आप उसमे अपना टाइप कर दीजिये और <lang:Foreign>LOGIN</lang:Foreign> कर लीजिये
Speech	131.079	132.029	38247912	एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>
Speech	133.654	135.054	38247912	<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
Speech	135.055	135.854	38247912	<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
Speech	138.254	141.179	38247912	हाँ जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> बोलिए <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> अभी आगे क्या करूँ मैंं
Speech	142.879	147.629	59276040	जी अब आपको वहाँ पे <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> में आपको दिख रहा होगा एक <lang:Foreign>Loan Section</lang:Foreign>
Speech	150.904	153.080	38247912	#हम्म एक मिनट हाँ मेरे को
Speech	151.454	153.355	59276040	ऊपर जो <lang:Foreign>Bars</lang:Foreign> हैं वहाँ पर आप
Speech	154.255	157.980	59276040	देखिये वहाँ पर आपको ऊपर <lang:Foreign>Bars</lang:Foreign> में एक <lang:Foreign>Loan Section</lang:Foreign> की <lang:Foreign>Heading</lang:Foreign> दिखेगी
Speech	160.955	164.268	38247912	एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Ma'am Open</lang:Foreign> हो रहा है एक मिनट हाँ
Speech	164.269	166.805	38247912	हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> दिख गया दिखा गया हाँ फिर
Speech	168.380	175.755	59276040	जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपने जो भी <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> लिया हुआ है आप उस <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> पे <lang:Foreign>Click</lang:Foreign> कर लीजिये आपने <lang:Foreign>PERSONAL LOAN EDUCATION LOAN</lang:Foreign>या जो भी <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> है आपका
Speech	178.180	181.304	38247912	हाँ हाँ मेरा तो एक ही चालू है <lang:Foreign>EDUCATION LOAN</lang:Foreign>
Speech	181.305	188.181	38247912	एक मिनट <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Open</lang:Foreign> किया अभी ये तो <lang:Foreign>LOAN</lang:Foreign> नंबर डालने को बोल रहा है एक मिनट
Speech	189.406	190.431	38247912	<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
Speech	191.906	195.356	38247912	इसमें ये #अः सोलह <lang:Foreign>Digit</lang:Foreign> का रहता है न <lang:Foreign>Madam LOAN NUMBER</lang:Foreign>
Speech	197.356	205.313	59276040	जी आपका<lang:Foreign>LOAN Number</lang:Foreign> और आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial>Number</lang:Foreign> #अः होगा <lang:Foreign>Available</lang:Foreign> आप <lang:Foreign>LOAN Number</lang:Foreign> डालेंगी आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial>Number Show</lang:Foreign> होगा
Speech	205.314	207.381	59276040	जो भी <lang:Foreign>Due</lang:Foreign>है आपका
Speech	207.382	208.731	59276040	<lang:Foreign>Status (())</lang:Foreign>
Speech	208.031	208.831	38247912	एक मिनट
Speech	209.481	210.181	38247912	एक मिनट
Speech	210.881	213.681	38247912	एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> डाल रहीहूँँ एक मिनट हाँ
Speech	216.431	218.531	38247912	हो गया <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> अभी क्या करूँ आगे
Speech	220.281	224.482	59276040	जी आपको वहाँ <lang:Foreign>Pending</lang:Foreign>का <lang:Foreign>Status Show</lang:Foreign>हो रहा होगा ना जो आपकी <initial>EMI</initial> <lang:Foreign>Due</lang:Foreign>है
Speech	226.557	227.607	38247912	#हम्म
Speech	228.857	230.432	38247912	हाँ हाँ दिखाई दे रहा है
Speech	232.482	244.363	59276040	जी तो आप अपना <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> उस पे <lang:Foreign>Click</lang:Foreign> करके आपको <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> मिल जाएँगे आप उसको <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> आप अपने हिसाब से <lang:Foreign>Choose</lang:Foreign>कर लीजिये <lang:Foreign><initial>UPI</initial></lang:Foreign> जो भी आपको करना है <lang:Foreign>Credit Card Debit Card</lang:Foreign> से आप वह पे उसको
Speech	244.364	246.107	59276040	#अः कर दीजिये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>
Speech	249.257	251.082	38247912	अच्छा <lang:Foreign>Wallet</lang:Foreign> से भी कर सकती हूँँ ?
Speech	252.357	260.283	59276040	जी हाँ आपको वहाँ पे <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> दिख जाएगा हमारे पे कौन कौन से <lang:Foreign>Wallet</lang:Foreign> हैं <lang:Foreign>Available</lang:Foreign> हमारे साथ तो आप उसको <lang:Foreign>Use</lang:Foreign> कर सकते हैं
Speech	258.333	258.808	38247912	अच्छा
Speech	263.183	264.683	38247912	<lang:Foreign>Okay Okay Okay Ma'am</lang:Foreign>
Speech	265.608	270.558	38247912	तो मेर को फिर ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> भरने के बाद मेर को <lang:Foreign><initial>SMS</initial></lang:Foreign> कुछ आएगा <lang:Foreign>Email Confirmation</lang:Foreign>
Speech	272.258	278.383	59276040	जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपका <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> वहाँ पे <lang:Foreign>Status</lang:Foreign> आपका वहाँ पे <lang:Foreign>Paid Show</lang:Foreign> करेगा आपको <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> पर आप एक बार <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> कर देते हैं तो
Speech	280.808	282.683	38247912	अच्छा <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
Speech	283.808	292.734	38247912	#आह ठीक है <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> कर दिया मैंंने <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> अभी बस अभी <lang:Foreign>Continue Okay</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> कर दिया मैंंने <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>
Speech	295.409	299.034	59276040	ठीक ठीक है <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपको और कोई जानकारी चाहिए <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> की तरफ से
Speech	300.084	301.559	38247912	नही नही धन्यवाद <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>
Speech	303.234	305.509	59276040	ठीक है धन्यवाद <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>दिन आपका दिन शुभ हो

TIME

TRANSCRIPT

0.125 - 1.345

#हम्म

1.346 - 3.825

<lang:Foreign>Hello future bee</lang:Foreign>

3.800 - 5.150

<lang:Foreign>Hello future bee</lang:Foreign>

8.275 - 12.218

मैंं <lang:Foreign>State Bank of India</lang:Foreign>से बात कर रही क्या मेरी बात

12.219 - 13.625

<PII>सोनाली</PII> जी से हो रही है

16.225 - 18.950

हाँ ँ बोल रहीहूँँ आप कौन बोल रहे हो ?

20.651 - 23.626

<lang:Foreign>maam</lang:Foreign> मैंं <PII>प्रियंका</PII> बोल रहीहूँँ <lang:Foreign>STATE BANK</lang:Foreign> से बात कर रहीहूँँ

25.701 - 27.026

क्या <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> ये #अः

26.676 - 28.276

हाँ ँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> बोलिए <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>

28.076 - 29.751

सही वक्त है आपसे बात करने का

32.851 - 33.851

हाँ ँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>बोलो

34.576 - 43.251

<lang:Foreign>Actually Ma'am</lang:Foreign> मैंं आपको <lang:Foreign>Remind</lang:Foreign> करवाने के लिए फ़ोन किया है कि आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial> Pending</lang:Foreign> है आपने <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> से कुछ <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> लिया हुआ है

47.526 - 48.576

हाँ ँ हाँ ँ

48.851 - 52.732

जी तो <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> मैं देख पा रहीहूँँ आपके <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> पे की आपका

52.724 - 54.645

<lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> में <lang:Foreign><initial>EMI</initial></lang:Foreign>

54.646 - 59.646

की <lang:Foreign>Last Date</lang:Foreign> है आज और आपका ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>अभी तक हुआ नहीं है बैंक में

59.647 - 63.018

तो इसलिए मैं आपको <lang:Foreign>Reminder Call</lang:Foreign> है ये <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> की तरफ से

65.427 - 67.052

<lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>मैं जान सकतीहूँँ आप

66.152 - 68.552

आज <lang:Foreign>Last Date</lang:Foreign> है मेरे को तो लगा कल है

69.702 - 74.102

जी नहीं नहीं <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आज ही है क्या में जान सकती हूँ आप ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> कब तक करेंगे

76.227 - 81.977

अरे बापरे ! <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> मैं अभी <lang:Foreign>Online</lang:Foreign> ही हूँँ आप मेर को <lang:Foreign>Help</lang:Foreign> करोगी कैसे करने का <lang:Foreign>Online</lang:Foreign>

83.952 - 94.403

जी अगर आप हाँ ँ ठीक है मैं आपको <lang:Foreign>Access</lang:Foreign> कर देती हूँ आपके पास <lang:Foreign>Option</lang:Foreign> है आप <lang:Foreign>Website</lang:Foreign> पर भी जा सकते है और आप हमारे <lang:Foreign>App</lang:Foreign> में भी <lang:Foreign>LOG IN</lang:Foreign> कर सकते है <lang:Foreign>YUNO</lang:Foreign> ऐप पर <lang:Foreign>Payments</lang:Foreign> के लिए

96.853 - 99.903

अच्छा <lang:Foreign>Okay Ma'am</lang:Foreign> आपका <lang:Foreign>Website</lang:Foreign> बता दीजिये ना

101.453 - 106.328

जी आपको <lang:Foreign>WWW.SBIONLINE.COM</lang:Foreign> पे जाना पड़ेगा

109.928 - 112.178

एक मिनट हैं <lang:Foreign>Ma'am Open</lang:Foreign> हो रहा है

110.228 - 110.603

आप

114.153 - 114.603

जी

114.578 - 117.028

हाँ हो गया ओपन हाँ बोलिए अभी क्या करूँँ मैं

119.004 - 128.829

जी आपको वहॉँ पर <lang:Foreign>Side</lang:Foreign> में <lang:Foreign>Right Hand Side User Name</lang:Foreign> और <lang:Foreign>Password</lang:Foreign> का <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> दिख रहा होगा <lang:Foreign>Dialoge Box</lang:Foreign> आप उसमे अपना टाइप कर दीजिये और <lang:Foreign>LOGIN</lang:Foreign> कर लीजिये

131.079 - 132.029

एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>

133.654 - 135.054

<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>

135.055 - 135.854

<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>

138.254 - 141.179

हाँ जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> बोलिए <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> अभी आगे क्या करूँ मैंं

142.879 - 147.629

जी अब आपको वहाँ पे <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> में आपको दिख रहा होगा एक <lang:Foreign>Loan Section</lang:Foreign>

150.904 - 153.080

#हम्म एक मिनट हाँ मेरे को

151.454 - 153.355

ऊपर जो <lang:Foreign>Bars</lang:Foreign> हैं वहाँ पर आप

154.255 - 157.980

देखिये वहाँ पर आपको ऊपर <lang:Foreign>Bars</lang:Foreign> में एक <lang:Foreign>Loan Section</lang:Foreign> की <lang:Foreign>Heading</lang:Foreign> दिखेगी

160.955 - 164.268

एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Ma'am Open</lang:Foreign> हो रहा है एक मिनट हाँ

164.269 - 166.805

हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> दिख गया दिखा गया हाँ फिर

168.380 - 175.755

जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपने जो भी <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> लिया हुआ है आप उस <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> पे <lang:Foreign>Click</lang:Foreign> कर लीजिये आपने <lang:Foreign>PERSONAL LOAN EDUCATION LOAN</lang:Foreign>या जो भी <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> है आपका

178.180 - 181.304

हाँ हाँ मेरा तो एक ही चालू है <lang:Foreign>EDUCATION LOAN</lang:Foreign>

181.305 - 188.181

एक मिनट <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Open</lang:Foreign> किया अभी ये तो <lang:Foreign>LOAN</lang:Foreign> नंबर डालने को बोल रहा है एक मिनट

189.406 - 190.431

<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>

191.906 - 195.356

इसमें ये #अः सोलह <lang:Foreign>Digit</lang:Foreign> का रहता है न <lang:Foreign>Madam LOAN NUMBER</lang:Foreign>

197.356 - 205.313

जी आपका<lang:Foreign>LOAN Number</lang:Foreign> और आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial>Number</lang:Foreign> #अः होगा <lang:Foreign>Available</lang:Foreign> आप <lang:Foreign>LOAN Number</lang:Foreign> डालेंगी आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial>Number Show</lang:Foreign> होगा

205.314 - 207.381

जो भी <lang:Foreign>Due</lang:Foreign>है आपका

207.382 - 208.731

<lang:Foreign>Status (())</lang:Foreign>

208.031 - 208.831

एक मिनट

209.481 - 210.181

एक मिनट

210.881 - 213.681

एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> डाल रहीहूँँ एक मिनट हाँ

216.431 - 218.531

हो गया <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> अभी क्या करूँ आगे

220.281 - 224.482

जी आपको वहाँ <lang:Foreign>Pending</lang:Foreign>का <lang:Foreign>Status Show</lang:Foreign>हो रहा होगा ना जो आपकी <initial>EMI</initial> <lang:Foreign>Due</lang:Foreign>है

226.557 - 227.607

#हम्म

228.857 - 230.432

हाँ हाँ दिखाई दे रहा है

232.482 - 244.363

जी तो आप अपना <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> उस पे <lang:Foreign>Click</lang:Foreign> करके आपको <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> मिल जाएँगे आप उसको <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> आप अपने हिसाब से <lang:Foreign>Choose</lang:Foreign>कर लीजिये <lang:Foreign><initial>UPI</initial></lang:Foreign> जो भी आपको करना है <lang:Foreign>Credit Card Debit Card</lang:Foreign> से आप वह पे उसको

244.364 - 246.107

#अः कर दीजिये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>

249.257 - 251.082

अच्छा <lang:Foreign>Wallet</lang:Foreign> से भी कर सकती हूँँ ?

252.357 - 260.283

जी हाँ आपको वहाँ पे <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> दिख जाएगा हमारे पे कौन कौन से <lang:Foreign>Wallet</lang:Foreign> हैं <lang:Foreign>Available</lang:Foreign> हमारे साथ तो आप उसको <lang:Foreign>Use</lang:Foreign> कर सकते हैं

258.333 - 258.808

अच्छा

263.183 - 264.683

<lang:Foreign>Okay Okay Okay Ma'am</lang:Foreign>

265.608 - 270.558

तो मेर को फिर ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> भरने के बाद मेर को <lang:Foreign><initial>SMS</initial></lang:Foreign> कुछ आएगा <lang:Foreign>Email Confirmation</lang:Foreign>

272.258 - 278.383

जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपका <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> वहाँ पे <lang:Foreign>Status</lang:Foreign> आपका वहाँ पे <lang:Foreign>Paid Show</lang:Foreign> करेगा आपको <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> पर आप एक बार <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> कर देते हैं तो

280.808 - 282.683

अच्छा <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>

283.808 - 292.734

#आह ठीक है <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> कर दिया मैंंने <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> अभी बस अभी <lang:Foreign>Continue Okay</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> कर दिया मैंंने <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>

295.409 - 299.034

ठीक ठीक है <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपको और कोई जानकारी चाहिए <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> की तरफ से

300.084 - 301.559

नही नही धन्यवाद <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>

303.234 - 305.509

ठीक है धन्यवाद <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>दिन आपका दिन शुभ हो

Dataset Details

Language

Hindi

Language code

hi-in

Country

India

Accents

Andhra Pradesh, Arunachal Pradesh ...moreBihar, Chandigarh, Chhattisgarh, Delhi, Gujarat, Himachal Pradesh, Madhya Pradesh, Odisha, Rajasthan, Uttar Pradesh, Uttarakhand

Gender Distribution

M:60, F:40

Age Group

18-70