Hindi Call Center Speech Dataset for Travel

This Hindi speech dataset features real-world call center conversations from the Travel domain. With detailed metadata and accurate transcriptions, it’s designed to power ASR systems, voice AI, and conversational agents.

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Introduction

This Hindi Call Center Speech Dataset for the Travel industry is purpose-built to power the next generation of voice AI applications for travel booking, customer support, and itinerary assistance. With over 30 hours of unscripted, real-world conversations, the dataset enables the development of highly accurate speech recognition and natural language understanding models tailored for Hindi -speaking travelers.

Created by FutureBeeAI, this dataset supports researchers, data scientists, and conversational AI teams in building voice technologies for airlines, travel portals, and hospitality platforms.

Speech Data

The dataset includes 30 hours of dual-channel audio recordings between native Hindi speakers engaged in real travel-related customer service conversations. These audio files reflect a wide variety of topics, accents, and scenarios found across the travel and tourism industry.

•Participant Diversity:

•

Speakers: 60 native Hindi contributors from our verified pool.

•

Regions: Covering multiple India provinces to capture accent and dialectal variation.

•

Participant Profile: Balanced representation of age (18–70) and gender (60% male, 40% female).

•Recording Details:

•

Conversation Nature: Naturally flowing, spontaneous customer-agent calls.

•

Call Duration: Between 5 and 15 minutes per session.

•

Audio Format: Stereo WAV, 16-bit depth, at 8kHz and 16kHz.

•

Recording Environment: Captured in controlled, noise-free, echo-free settings.

Topic Diversity

Inbound and outbound conversations span a wide range of real-world travel support situations with varied outcomes (positive, neutral, negative).

•Inbound Calls:

•Booking Assistance

•Destination Information

•Flight Delays or Cancellations

•Support for Disabled Passengers

•Health and Safety Travel Inquiries

•Lost or Delayed Luggage, and more

•Outbound Calls:

•Promotional Travel Offers

•Customer Feedback Surveys

•Booking Confirmations

•Flight Rescheduling Alerts

•Visa Expiry Notifications, and others

These scenarios help models understand and respond to diverse traveler needs in real-time.

Transcription

Each call is accompanied by manually curated, high-accuracy transcriptions in JSON format.

•Transcription Includes:

•Speaker-Segmented Dialogues

•Time-Stamped Segments

•Non-speech Markers (e.g., pauses, coughs)

•High transcription accuracy by dual-layered transcription review ensures word error rate under 5%.

Metadata

Extensive metadata enriches each call and speaker for better filtering and AI training:

•

Participant Metadata: ID, age, gender, region, accent, and dialect.

•

Conversation Metadata: Topic, domain, call type, sentiment, and audio specs.

Usage and Applications

This dataset is ideal for a variety of AI use cases in the travel and tourism space:

•

ASR Systems: Train Hindi speech-to-text engines for travel platforms.

•

Speech Analytics: Uncover customer insights and travel behavior patterns.

•

Chatbots & Voice Assistants: Develop Hindi -speaking travel agents.

•

Sentiment Detection: Analyze customer tone for better service delivery.

•

Generative AI: Fine-tune LLMs for summarizing or responding to traveler requests.

Secure and Ethical Collection

•All data is collected via FutureBeeAI’s secure platform, “Yugo.”

•No personally identifiable information is captured.

•Compliant with data protection regulations and copyright-safe.

Updates and Customization

We regularly expand this dataset with fresh audio and provide custom options:

•Customization Options:

•

Environment: Silent, noisy, or varied real-world conditions on request.

•

Sample Rate: Adjustable from 8kHz to 48kHz.

•

Transcription: Custom formats and QA guidelines available.

License

This travel-focused Hindi call center dataset is commercially licensed and ready for enterprise or research deployment.

Use Cases

Call Center Conversational AI

Use of speech data for Automatic Speech Recognition

ASR

Chatbot

Language Modelling

TTS

Speech Analytics

Dataset Sample(s)

ATTRIBUTES

CHANNEL 1 :Female(27)

CHANNEL 2 :Female(29)

TOPIC :Service Feedback Call

CALL TYPE :Outbound

FORMAT :wav, json

TRANSCRIPTION

LABEL	START	END	CHANNEL	TRANSCRIPT

Speech	0.099	1.150	Speaker-1	<lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign>
Speech	2.240	3.079	Speaker-2	<lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign>
Speech	4.554	9.188	Speaker-1	जी। मैं #अः <PII>गौरी</PII> बात कर रहीं हूँ, <PII>शिवांशी</PII> #अः <lang:Foreign>travel agency</lang:Foreign> से।
Speech	9.238	21.939	Speaker-1	आपने अभी राजस्थान का <lang:Foreign>tour</lang:Foreign> किया था हमारी <lang:Foreign>travel agency</lang:Foreign> के साथ। तो मुझे थोड़ी सी जानकारी चाहिए थी कि आपने आपका वो <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> कैसा रहा और आपके अनुभव कैसा रहा? तो क्या ये सही समय है बात करने के लिए?
Speech	22.804	24.335	Speaker-2	जी, ये सही समय है।
Speech	26.195	35.819	Speaker-1	जी <PII>शिवांशी</PII>। तो मैं आपको थोड़ा सा #अम्म प्रश्न पूछते जाती हूँ। आप मुझे उसी हिसाब से जवाब देते जाइएगा <lang:Foreign>please</lang:Foreign>। तो फिर हम उस हिसाब से, #अः मैं आपका <lang:Foreign>feedback</lang:Foreign> डाल देती हूँ।
Speech	35.944	42.039	Speaker-1	तो सबसे पहले तो आप मुझे बताना चाहेंगे कि आप हमे कितनी <lang:Foreign>rating</lang:Foreign> देना चाहेंगी? एक से पाँच के बीच में।
Speech	42.854	51.104	Speaker-2	जी, मैं आपको पांच से पांच ही देना चाहूँगी क्योंकि आपकी जो <lang:Foreign>traveling agency</lang:Foreign> है, वो काफी अच्छी है और आपकी जो <lang:Foreign>services</lang:Foreign> है वो भी बहुत अच्छी है।
Unintelligible	52.719	53.119	Speaker-1	(())
Speech	53.173	55.189	Speaker-1	धन्यवाद, सुनकर बहुत अच्छा लगा। [noise] #अः यदि आपको <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> के बारे में पूछा जाए जो कि <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> आपको दिया गया था। क्या आप उसको, क्या आप उसको आप उससे संतुष्ट है?
Speech	55.519	62.349	Speaker-1	[noise] #अः यदि आपको <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> के बारे में पूछा जाए जो कि <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> आपको दिया गया था। क्या आप उसको, क्या आप उसको आप उससे संतुष्ट है?
Speech	63.499	78.079	Speaker-2	जी। आप जैसे कि आपको पता है हम राजस्थान में हमारी चार जगह का <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> था। तो हमें चारों ही <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> काफी अच्छे लगे थे और काफी अच्छी वहाँ की <lang:Foreign>services</lang:Foreign> थी। जैसे की खाना हो गया वहाँ का और रहने का स्थान हो गया।
Speech	78.539	80.629	Speaker-2	और साफ सफाई सब कुछ काफी अच्छा था।
Speech	82.680	92.744	Speaker-1	जी और आपको एक <lang:Foreign>guide</lang:Foreign> दिया गया था, विवेक नामक। क्या आपको उ उसकी #अम्म मतलब वो अच्छा समझ में आया? क्या उसने जो बताया वो समझ आया? या उसके साथ कोई दिक्कत?
Speech	93.899	107.629	Speaker-2	जी नहीं, उन्हें काफी अच्छी #अम्म जानकारी है भाषा की भी और जगह की भी। उन्होंने हमें जिस भाषा में जो जो समझ पा रहे थे, जैसे किसी को हिंदी समझ आ रही थी उनसे हिंदी में और जिसको <lang:Foreign>english</lang:Foreign> समझ आ रही थी उनसे <lang:Foreign>english</lang:Foreign> में बात कर रहे थे।
Speech	108.004	112.188	Speaker-2	और उन्हें जगह का भी काफी अच्छा <lang:Foreign>knowledge</lang:Foreign> था। जैसे की हम जयपुर गए थे वहाँ पे हवा महल किसने बनाया? कब स्थापित हुआ था? उन्होंने सब काफी अच्छी जानकारी दी थी।
Speech	112.675	117.283	Speaker-2	हवा महल किसने बनाया? कब स्थापित हुआ था? उन्होंने सब काफी अच्छी जानकारी दी थी।
Noise	117.324	117.524	null	-
Noise	119.524	119.899	null	-
Speech	119.939	127.527	Speaker-1	इसके अलावा क्या आप कहां कहां गए थे? क्या आपने कुछ और ज्ञान #अः मतलब डाला था, जो आप नहीं घूम पाए? ऐसा कुछ हुआ?
Noise	127.659	127.844	null	-
Speech	127.998	131.498	Speaker-1	क्या आपको बराबर से घुमाया गया? यह जानना था मुझे।
Noise	130.284	130.639	null	-
Speech	131.498	144.978	Speaker-2	जी हमें काफी अच्छी तरह से घुमाया गया था चारों जगह पर। और इसके अलावा हम एक जगह नए जगह पर भी गए थे क्योंकि वो रास्ते में आ रहा था तो हमने सोचा वहाँ पर भी हम जाकर आए। और काफी अच्छी आपकी <lang:Foreign>agency</lang:Foreign> थी। जिन्होंने हमें #अम्म
Speech	146.418	154.723	Speaker-2	मना नहीं किया कि आप नहीं घूम सकते और आपके <lang:Foreign>plan</lang:Foreign> में नहीं है। लेकिन हाँ, आपके काफी अच्छे लोगों ने हमें वहाँ पर दूसरे नए स्थान पर घुमाने में हमारी मदद करी।
Speech	157.218	170.778	Speaker-1	अच्छा और #अः कुछ और आप बताना चाहेंगी। अच्छा खाने के बारे में मुझे थोड़ा जानना था।तो खाने के बारे में बताना चाहेंगी कि राजस्थान के खाने में आपको क्या सही लगा? जैसे हमारी तरफ से जो खाना भेजा गया था, क्या वो सही था?
Speech	171.279	182.583	Speaker-2	जी। आपके खाने, जैसे आपकी तरफ से जो खाना भेजा गया था वो तो काफी अच्छा था। और जैसा कि हमने राजस्थान की जो <lang:Foreign>famous dish</lang:Foreign> होती है। दाल बाटी चूरमा वो भी हमने खाया था। वो काफ़ी अच्छा था।
Speech	182.943	193.768	Speaker-2	वहाँ की मिठाई, वहाँ का रहना, वहाँ का पहनावा भी काफ़ी अच्छा था और हमे अच्छी <lang:Foreign>knowledge</lang:Foreign> भी मिली कि हर जगह की, कि काफ़ी अलग है राजस्थान दूसरे राज्य से।
Speech	196.513	208.293	Speaker-1	जी, इसके अलावा मैं यह जानना चाहती थी कि आप, आप यदि इससे संतुष्ट हैं। तो क्या आप भविष्य में कोई ऐसी यात्रा करने के लिए सोच रहे हैं, जिसके लिए हम मतलब मैं आपको जानकारी दे पाऊ?
Speech	208.583	221.215	Speaker-2	जी, शुक्रिया। पहले तो आपने हमसे, आपने पूछ लिया क्योंकि हम जितने भी हम बीस से पच्चीस लोग गए थे <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> पे, हम सब यही सोच रहे थे कि आपसे मनाली के <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> के बारे में पूछें कि आप वहाँ पर <lang:Foreign>allow</lang:Foreign> करते हो क्या जाने का?
Speech	221.508	225.098	Speaker-2	आपकी जो <lang:Foreign>services</lang:Foreign> है, वहाँ पर भी <lang:Foreign>provide</lang:Foreign> होती है? तो हम वहाँ का मनाली का ट्रिप सोच रहे थे।
Speech	225.973	226.633	Speaker-2	सोच रहे थे।
Speech	229.178	235.733	Speaker-1	जी बिल्कुल। हम मनाली के लिए <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> देते हैं। यही <lang:Foreign>number</lang:Foreign> है आपका, तो मैं इसी पर ही आपको पूरी जानकारी दे देती हूँ।
Noise	235.849	239.089	null	-
Speech	239.143	241.317	Speaker-1	अलावा कोई और जानकारी जो मैं आपको दे पाऊं।
Speech	243.217	247.637	Speaker-2	जी नहीं, मुझे आपसे बस इतनी मनाली की <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> के बारे में ही जानकारी चाहिए थी। शुक्रिया।
Noise	247.632	250.082	null	-
Unintelligible	247.643	248.733	Speaker-2	(())
Noise	250.228	250.428	null	-
Speech	252.111	252.587	Speaker-2	जी नहीं।
Noise	264.458	264.818	null	-
Speech	265.197	270.721	Speaker-1	ठीक है। तो मैं आपको मनाली की जानकारी भेज देती हूँ आपके <lang:Foreign>number</lang:Foreign> पे और #अः
Noise	271.218	271.883	null	-
Speech	272.206	274.572	Speaker-1	तो मैं यह <lang:Foreign>call</lang:Foreign> समाप्त करती।
Noise	274.873	275.683	null	-
Noise	275.813	276.013	null	-
Noise	276.148	276.303	null	-
Noise	276.945	277.105	null	-
Noise	277.485	277.800	null	-
Speech	278.797	279.147	Speaker-2	जी।
Speech	279.337	281.552	Speaker-1	और धन्यवाद आप इतना अच्छा हमें।

TIME

TRANSCRIPT

0.099 - 1.150

<lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign>

2.240 - 3.079

<lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign>

4.554 - 9.188

जी। मैं #अः <PII>गौरी</PII> बात कर रहीं हूँ, <PII>शिवांशी</PII> #अः <lang:Foreign>travel agency</lang:Foreign> से।

9.238 - 21.939

आपने अभी राजस्थान का <lang:Foreign>tour</lang:Foreign> किया था हमारी <lang:Foreign>travel agency</lang:Foreign> के साथ। तो मुझे थोड़ी सी जानकारी चाहिए थी कि आपने आपका वो <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> कैसा रहा और आपके अनुभव कैसा रहा? तो क्या ये सही समय है बात करने के लिए?

22.804 - 24.335

जी, ये सही समय है।

26.195 - 35.819

जी <PII>शिवांशी</PII>। तो मैं आपको थोड़ा सा #अम्म प्रश्न पूछते जाती हूँ। आप मुझे उसी हिसाब से जवाब देते जाइएगा <lang:Foreign>please</lang:Foreign>। तो फिर हम उस हिसाब से, #अः मैं आपका <lang:Foreign>feedback</lang:Foreign> डाल देती हूँ।

35.944 - 42.039

तो सबसे पहले तो आप मुझे बताना चाहेंगे कि आप हमे कितनी <lang:Foreign>rating</lang:Foreign> देना चाहेंगी? एक से पाँच के बीच में।

42.854 - 51.104

जी, मैं आपको पांच से पांच ही देना चाहूँगी क्योंकि आपकी जो <lang:Foreign>traveling agency</lang:Foreign> है, वो काफी अच्छी है और आपकी जो <lang:Foreign>services</lang:Foreign> है वो भी बहुत अच्छी है।

52.719 - 53.119

(())

53.173 - 55.189

धन्यवाद, सुनकर बहुत अच्छा लगा। [noise] #अः यदि आपको <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> के बारे में पूछा जाए जो कि <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> आपको दिया गया था। क्या आप उसको, क्या आप उसको आप उससे संतुष्ट है?

55.519 - 62.349

[noise] #अः यदि आपको <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> के बारे में पूछा जाए जो कि <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> आपको दिया गया था। क्या आप उसको, क्या आप उसको आप उससे संतुष्ट है?

63.499 - 78.079

जी। आप जैसे कि आपको पता है हम राजस्थान में हमारी चार जगह का <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> था। तो हमें चारों ही <lang:Foreign>hotel</lang:Foreign> काफी अच्छे लगे थे और काफी अच्छी वहाँ की <lang:Foreign>services</lang:Foreign> थी। जैसे की खाना हो गया वहाँ का और रहने का स्थान हो गया।

78.539 - 80.629

और साफ सफाई सब कुछ काफी अच्छा था।

82.680 - 92.744

जी और आपको एक <lang:Foreign>guide</lang:Foreign> दिया गया था, विवेक नामक। क्या आपको उ उसकी #अम्म मतलब वो अच्छा समझ में आया? क्या उसने जो बताया वो समझ आया? या उसके साथ कोई दिक्कत?

93.899 - 107.629

जी नहीं, उन्हें काफी अच्छी #अम्म जानकारी है भाषा की भी और जगह की भी। उन्होंने हमें जिस भाषा में जो जो समझ पा रहे थे, जैसे किसी को हिंदी समझ आ रही थी उनसे हिंदी में और जिसको <lang:Foreign>english</lang:Foreign> समझ आ रही थी उनसे <lang:Foreign>english</lang:Foreign> में बात कर रहे थे।

108.004 - 112.188

और उन्हें जगह का भी काफी अच्छा <lang:Foreign>knowledge</lang:Foreign> था। जैसे की हम जयपुर गए थे वहाँ पे हवा महल किसने बनाया? कब स्थापित हुआ था? उन्होंने सब काफी अच्छी जानकारी दी थी।

112.675 - 117.283

हवा महल किसने बनाया? कब स्थापित हुआ था? उन्होंने सब काफी अच्छी जानकारी दी थी।

117.324 - 117.524

119.524 - 119.899

119.939 - 127.527

इसके अलावा क्या आप कहां कहां गए थे? क्या आपने कुछ और ज्ञान #अः मतलब डाला था, जो आप नहीं घूम पाए? ऐसा कुछ हुआ?

127.659 - 127.844

127.998 - 131.498

क्या आपको बराबर से घुमाया गया? यह जानना था मुझे।

130.284 - 130.639

131.498 - 144.978

जी हमें काफी अच्छी तरह से घुमाया गया था चारों जगह पर। और इसके अलावा हम एक जगह नए जगह पर भी गए थे क्योंकि वो रास्ते में आ रहा था तो हमने सोचा वहाँ पर भी हम जाकर आए। और काफी अच्छी आपकी <lang:Foreign>agency</lang:Foreign> थी। जिन्होंने हमें #अम्म

146.418 - 154.723

मना नहीं किया कि आप नहीं घूम सकते और आपके <lang:Foreign>plan</lang:Foreign> में नहीं है। लेकिन हाँ, आपके काफी अच्छे लोगों ने हमें वहाँ पर दूसरे नए स्थान पर घुमाने में हमारी मदद करी।

157.218 - 170.778

अच्छा और #अः कुछ और आप बताना चाहेंगी। अच्छा खाने के बारे में मुझे थोड़ा जानना था।तो खाने के बारे में बताना चाहेंगी कि राजस्थान के खाने में आपको क्या सही लगा? जैसे हमारी तरफ से जो खाना भेजा गया था, क्या वो सही था?

171.279 - 182.583

जी। आपके खाने, जैसे आपकी तरफ से जो खाना भेजा गया था वो तो काफी अच्छा था। और जैसा कि हमने राजस्थान की जो <lang:Foreign>famous dish</lang:Foreign> होती है। दाल बाटी चूरमा वो भी हमने खाया था। वो काफ़ी अच्छा था।

182.943 - 193.768

वहाँ की मिठाई, वहाँ का रहना, वहाँ का पहनावा भी काफ़ी अच्छा था और हमे अच्छी <lang:Foreign>knowledge</lang:Foreign> भी मिली कि हर जगह की, कि काफ़ी अलग है राजस्थान दूसरे राज्य से।

196.513 - 208.293

जी, इसके अलावा मैं यह जानना चाहती थी कि आप, आप यदि इससे संतुष्ट हैं। तो क्या आप भविष्य में कोई ऐसी यात्रा करने के लिए सोच रहे हैं, जिसके लिए हम मतलब मैं आपको जानकारी दे पाऊ?

208.583 - 221.215

जी, शुक्रिया। पहले तो आपने हमसे, आपने पूछ लिया क्योंकि हम जितने भी हम बीस से पच्चीस लोग गए थे <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> पे, हम सब यही सोच रहे थे कि आपसे मनाली के <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> के बारे में पूछें कि आप वहाँ पर <lang:Foreign>allow</lang:Foreign> करते हो क्या जाने का?

221.508 - 225.098

आपकी जो <lang:Foreign>services</lang:Foreign> है, वहाँ पर भी <lang:Foreign>provide</lang:Foreign> होती है? तो हम वहाँ का मनाली का ट्रिप सोच रहे थे।

225.973 - 226.633

सोच रहे थे।

229.178 - 235.733

जी बिल्कुल। हम मनाली के लिए <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> देते हैं। यही <lang:Foreign>number</lang:Foreign> है आपका, तो मैं इसी पर ही आपको पूरी जानकारी दे देती हूँ।

235.849 - 239.089

239.143 - 241.317

अलावा कोई और जानकारी जो मैं आपको दे पाऊं।

243.217 - 247.637

जी नहीं, मुझे आपसे बस इतनी मनाली की <lang:Foreign>trip</lang:Foreign> के बारे में ही जानकारी चाहिए थी। शुक्रिया।

247.632 - 250.082

247.643 - 248.733

(())

250.228 - 250.428

252.111 - 252.587

जी नहीं।

264.458 - 264.818

265.197 - 270.721

ठीक है। तो मैं आपको मनाली की जानकारी भेज देती हूँ आपके <lang:Foreign>number</lang:Foreign> पे और #अः

271.218 - 271.883

272.206 - 274.572

तो मैं यह <lang:Foreign>call</lang:Foreign> समाप्त करती।

274.873 - 275.683

275.813 - 276.013

276.148 - 276.303

276.945 - 277.105

277.485 - 277.800

278.797 - 279.147

जी।

279.337 - 281.552

और धन्यवाद आप इतना अच्छा हमें।

Dataset Details

Language

Hindi

Language code

hi-in

Country

India

Accents

Andhra Pradesh, Arunachal Pradesh ...moreBihar, Chandigarh, Chhattisgarh, Delhi, Gujarat, Himachal Pradesh, Madhya Pradesh, Odisha, Rajasthan, Uttar Pradesh, Uttarakhand

Gender Distribution

M:60, F:40

Age Group

18-70 Years