Marathi Call Center Speech Dataset for Retail & E-commerce

This Marathi speech dataset features real-world call center conversations from the Retail and E-commerce domain. With detailed metadata and accurate transcriptions, it’s designed to power ASR systems, voice AI, and conversational agents.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

40 Speech Hours

Last updated

June 2025

Number of participants

80

Machine learning speech data for Retail and E-commerce call center in Marathi (India)
Download
Download Icon

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Card Head Line

Introduction

This Marathi Call Center Speech Dataset for the Retail and E-commerce industry is purpose-built to accelerate the development of speech recognition, spoken language understanding, and conversational AI systems tailored for Marathi speakers. Featuring over 40 hours of real-world, unscripted audio, it provides authentic human-to-human customer service conversations vital for training robust ASR models.

Curated by FutureBeeAI, this dataset empowers voice AI developers, data scientists, and language model researchers to build high-accuracy, production-ready models across retail-focused use cases.

Speech Data

The dataset contains 40 hours of dual-channel call center recordings between native Marathi speakers. Captured in realistic scenarios, these conversations span diverse retail topics from product inquiries to order cancellations, providing a wide context range for model training and testing.

  • Participant Diversity:
  • Speakers: 80 native Marathi speakers from our verified contributor pool.
  • Regions: Representing multiple regions across Maharashtra to ensure coverage of various accents and dialects.
  • Participant Profile: Balanced gender mix (60% male, 40% female) with age distribution from 18 to 70 years.
  • Recording Details:
  • Conversation Nature: Naturally flowing, unscripted interactions between agents and customers.
  • Call Duration: Ranges from 5 to 15 minutes.
  • Audio Format: Stereo WAV files, 16-bit depth, at 8kHz and 16kHz sample rates.
  • Recording Environment: Captured in clean conditions with no echo or background noise.
  • Topic Diversity

    This speech corpus includes both inbound and outbound calls with varied conversational outcomes like positive, negative, and neutral, ensuring real-world scenario coverage.

  • Inbound Calls:
  • Product Inquiries
  • Order Cancellations
  • Refund & Exchange Requests
  • Subscription Queries, and more
  • Outbound Calls:
  • Order Confirmations
  • Upselling & Promotions
  • Account Updates
  • Loyalty Program Offers
  • Customer Verifications, and others
  • Such variety enhances your model’s ability to generalize across retail-specific voice interactions.

    Transcription

    All audio files are accompanied by manually curated, time-coded verbatim transcriptions in JSON format.

  • Transcription Includes:
  • Speaker-Segmented Dialogues
  • 40 hours-coded Segments
  • Non-speech Tags (e.g., pauses, cough)
  • High transcription accuracy with word error rate < 5% due to double-layered quality checks.
  • These transcriptions are production-ready, making model training faster and more accurate.

    Metadata

    Rich metadata is available for each participant and conversation:

  • Participant Metadata: ID, age, gender, accent, dialect, and location.
  • Conversation Metadata: Topic, sentiment, call type, sample rate, and technical specs.
  • This granularity supports advanced analytics, dialect filtering, and fine-tuned model evaluation.

    Usage and Applications

    This dataset is ideal for a range of voice AI and NLP applications:

  • Automatic Speech Recognition (ASR): Fine-tune Marathi speech-to-text systems.
  • Speech Analytics: Extract customer insights and behavior patterns.
  • Voice Assistants & Chatbots: Train natural-sounding Marathi voice interfaces.
  • Sentiment Analysis: Detect emotion and intent from customer calls.
  • Generative AI: Use in training dialogue generation and summarization models.
  • Secure and Ethical Collection

  • All data was collected using “Yugo,” FutureBeeAI’s proprietary platform under strict ethical and security standards.
  • No personally identifiable information is included.
  • Dataset complies with global data privacy guidelines and is copyright-free.
  • Updates and Customization

    We regularly expand this dataset with fresh recordings and offer tailored options:

  • Customization Options:
  • Acoustic Environment: Silent or noisy upon request.
  • Sample Rate: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • Transcription Format: Can follow your QA and formatting requirements.
  • License

    This dataset is commercially licensed and ready for integration into your ASR, NLP, or voice AI pipeline.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Card Head Line

    ATTRIBUTES

    TRANSCRIPTION

    TIME
    TRANSCRIPT
    1.499 - 2.059
    -
    3.785 - 5.245
    <lang:Foreign>FutureBee<initial>AI</initial></lang:Foreign> मध्ये अ आपलं स्वागत आहे. स्वागत आहे मी <initial>नेहा</initial> बोलत आहे. अ कशाप्रकारे मदत करू शकते आपली?
    5.625 - 6.945
    अ आपलं स्वागत आहे. स्वागत आहे
    7.145 - 8.305
    मी <initial>नेहा</initial> बोलत आहे.
    8.805 - 10.925
    अ कशाप्रकारे मदत करू शकते आपली?
    12.005 - 13.265
    आह. नमस्कार <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>
    14.625 - 15.245
    नमस्कार.
    15.862 - 17.742
    #अहः <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> मला <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> घ्याच आहे.
    16.802 - 17.087
    -
    18.945 - 19.305
    #हमऽ #हमऽ
    19.325 - 20.685
    <lang:Foreign><initial>ABCL</initial> company</lang:Foreign> चा
    19.583 - 20.033
    -
    21.929 - 26.305
    माझा <lang:Foreign>area</lang:Foreign> मध्ये जवळ <lang:Foreign>store</lang:Foreign> कुठे उपलब्ध आहे का ते मला सांगू शकता.
    22.045 - 22.585
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    23.461 - 23.661
    -
    28.044 - 34.543
    हो हो सांगू शकते ना? मला तुम्ही सांगू शकता का? तुम्हाला <lang:Foreign><initial>ABCL</initial> company</lang:Foreign> चा घ्यायचा आहे. आ. त्यामध्ये किती <lang:Foreign>ram</lang:Foreign> असावं? <lang:Foreign>eight <initial>GB</initial> ram</lang:Foreign>
    34.609 - 36.875
    आ. त्यामध्ये किती <lang:Foreign>ram</lang:Foreign> असावं?
    37.190 - 38.544
    <lang:Foreign>eight <initial>GB</initial> ram</lang:Foreign>
    38.005 - 38.565
    <lang:Foreign>eight ram</lang:Foreign> ना
    39.205 - 40.225
    हा <lang:Foreign>eight gb ram</lang:Foreign>
    40.065 - 40.425
    <lang:Foreign>eight</lang:Foreign>
    40.500 - 41.665
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    41.805 - 42.125
    -
    41.925 - 42.465
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> आ ठीक आहे आणि मला तुमच्या तुमचं नाव सांगता <lang:Foreign>please</lang:Foreign>
    42.885 - 46.365
    आ ठीक आहे आणि मला तुमच्या तुमचं नाव सांगता <lang:Foreign>please</lang:Foreign>
    47.410 - 47.855
    -
    48.085 - 49.625
    माझं नाव <initial>मिनास पटेल</initial> आहे.
    50.205 - 54.185
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> तर <initial>मिनास</initial>मला आपल्या शहराचा <lang:Foreign>pincode</lang:Foreign> देता.
    55.605 - 58.025
    हो <lang:Foreign>four one six four one six</lang:Foreign>
    57.665 - 58.105
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> <lang:Foreign>four one six four one six</lang:Foreign> <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> हम्म <lang:Foreign>ok</lang:Foreign> आता मला सांगा, #अहः #अहः #अहः तुमच- कुठल्या <lang:Foreign>area</lang:Foreign> मधे हवं तुम्हाला <lang:Foreign>store? </lang:Foreign>
    58.885 - 60.480
    <lang:Foreign>four one six four one six</lang:Foreign>
    61.064 - 61.719
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    62.925 - 63.505
    हम्म
    64.025 - 64.465
    <lang:Foreign>ok</lang:Foreign>
    64.825 - 69.385
    आता मला सांगा, #अहः #अहः #अहः तुमच- कुठल्या <lang:Foreign>area</lang:Foreign> मधे हवं तुम्हाला <lang:Foreign>store? </lang:Foreign>
    71.065 - 72.185
    अ <initial>विश्रामबाग</initial>
    73.025 - 73.985
    <initial>विश्रामबाग</initial> <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> हो हो हो <initial>मिनाज</initial> आहे तुमचा जवळपास <initial>विश्रामबा</initial> मध्ये <lang:Foreign>store</lang:Foreign> आहे उपलब्ध <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> आणि मी आता ह्याची <lang:Foreign>availability</lang:Foreign> हि <lang:Foreign>check</lang:Foreign> करते हवं तर? तुम्हाला घ्यायचं च आहे ना हा <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign>
    74.260 - 80.580
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> हो हो हो <initial>मिनाज</initial> आहे तुमचा जवळपास <initial>विश्रामबा</initial> मध्ये <lang:Foreign>store</lang:Foreign> आहे उपलब्ध
    81.105 - 85.364
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> आणि मी आता ह्याची <lang:Foreign>availability</lang:Foreign> हि <lang:Foreign>check</lang:Foreign> करते हवं तर?
    85.505 - 87.165
    तुम्हाला घ्यायचं च आहे ना हा
    87.405 - 87.945
    <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign>
    88.765 - 89.185
    हो हो मला घ्यायचं
    89.399 - 90.305
    हो मला घ्यायचं
    90.505 - 98.985
    <lang:Foreign>okay,</lang:Foreign> मी, मी ह्याची <lang:Foreign>availability check</lang:Foreign> करते थोडंसं <lang:Foreign>time</lang:Foreign> लागत आहे क्षमा करा त्यासाठी कारण आमचं <lang:Foreign>server</lang:Foreign> थोडं <lang:Foreign>down</lang:Foreign> आहे त्यामुळे थोडस <lang:Foreign>time</lang:Foreign> लागतंय
    99.905 - 101.625
    त्यामुळे थोडस <lang:Foreign>time</lang:Foreign> लागतंय
    101.725 - 101.825
    -
    102.565 - 103.845
    एकच <lang:Foreign>minute</lang:Foreign> द्या मला. #अहः #अहः #अहः <lang:Foreign>phone disconnect</lang:Foreign> होऊ देऊ नका.
    103.965 - 106.105
    #अहः #अहः #अहः <lang:Foreign>phone disconnect</lang:Foreign> होऊ देऊ नका.
    104.105 - 104.365
    -
    109.045 - 110.184
    #हमऽ
    109.203 - 109.463
    #हमऽ
    111.605 - 112.065
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> आहं, हो, <lang:Foreign>available</lang:Foreign> आहे. तुमच्या जवळपास <lang:Foreign>store</lang:Foreign> मध्ये हे <lang:Foreign>available</lang:Foreign> ही आहे, पण <initial>मिनाज</initial> हे दोनच <lang:Foreign>units</lang:Foreign> आहेत.
    112.505 - 121.025
    आहं, हो, <lang:Foreign>available</lang:Foreign> आहे. तुमच्या जवळपास <lang:Foreign>store</lang:Foreign> मध्ये हे <lang:Foreign>available</lang:Foreign> ही आहे, पण <initial>मिनाज</initial> हे दोनच <lang:Foreign>units</lang:Foreign> आहेत.
    121.845 - 127.045
    अ त्यातलं तुम्हाला एक हवं असेल तर आपल्याला ते हे करावं लागेल, <lang:Foreign>lock</lang:Foreign> करावं लागेल.
    125.025 - 125.465
    -
    127.565 - 129.405
    तुम्ही मला <lang:Foreign>confirmation</lang:Foreign> देता का?
    130.639 - 131.124
    -
    130.779 - 131.089
    -
    131.885 - 134.885
    #अहः मी उद्या मला वेळ आहे, मी उद्या जाणार आहे.
    133.965 - 137.945
    ये वेळचं झालं, पण हे <lang:Foreign>confirmation</lang:Foreign> आहे का की तुम्हाला हाच <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> हवाय?
    139.685 - 142.965
    हो, तुम्ही काय <lang:Foreign>suggest</lang:Foreign> करता? मला। मला <lang:Foreign>video making</lang:Foreign> साठी हवा होता।
    139.772 - 139.967
    -
    143.405 - 152.104
    <lang:Foreign>video making</lang:Foreign> साठी हवा आहे. हा तर हा तर एकदम चांगला आहे <lang:Foreign>video making</lang:Foreign> साठी म्हणजे हा तुमची <lang:Foreign>choice</lang:Foreign> अगदी <lang:Foreign>perfect</lang:Foreign> आहे. आणि <lang:Foreign>video making</lang:Foreign> साठी कसं आहे की, ह्याच्यामध्ये <lang:Foreign>graphic card</lang:Foreign> आहे.
    152.165 - 156.529
    आणि <lang:Foreign>video making</lang:Foreign> साठी कसं आहे की, ह्याच्यामध्ये <lang:Foreign>graphic card</lang:Foreign> आहे.
    156.605 - 158.625
    हा <lang:Foreign><initial>I</initial> five core</lang:Foreign> आहे. आणि #अहः #अहः आहे त्याची <lang:Foreign>durability</lang:Foreign> आणि त्याची <lang:Foreign>battery backing</lang:Foreign> सगळं काही अगदी उत्तम आहे.
    159.105 - 167.645
    आणि #अहः #अहः आहे त्याची <lang:Foreign>durability</lang:Foreign> आणि त्याची <lang:Foreign>battery backing</lang:Foreign> सगळं काही अगदी उत्तम आहे.
    168.650 - 173.405
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> आणि बाकी त्याची तुम्ही जर हे बघितला तर अ बाकी तुम्हाला जे काही <lang:Foreign>install</lang:Foreign> करून घ्यायचं असेल <lang:Foreign>space</lang:Foreign> ही भरपूर आहे. जसे मी तुम्हाला सांगितलं की <lang:Foreign>eight <initial>GB</initial> ram</lang:Foreign> आहे.
    173.725 - 180.865
    अ बाकी तुम्हाला जे काही <lang:Foreign>install</lang:Foreign> करून घ्यायचं असेल <lang:Foreign>space</lang:Foreign> ही भरपूर आहे. जसे मी तुम्हाला सांगितलं की <lang:Foreign>eight <initial>GB</initial> ram</lang:Foreign> आहे.
    182.085 - 190.444
    तर <lang:Foreign>eight gb ram</lang:Foreign> तुम्हाला <lang:Foreign>inaf</lang:Foreign> होईल. तुम्ही म्हणजे <lang:Foreign>professional</lang:Foreign> करणार आहे की <lang:Foreign>just family</lang:Foreign> चे <lang:Foreign>video</lang:Foreign> वगैरे आपण जसं बनवतो.
    184.699 - 184.865
    -
    190.645 - 192.885
    कसं बनवणार आहेत? कसं करणार आहे तुम्ही?
    193.924 - 196.135
    <lang:Foreign>family family</lang:Foreign> चे <lang:Foreign>video</lang:Foreign> बनवणार आहे
    195.865 - 203.245
    <lang:Foreign>okay okay</lang:Foreign> म्हणजे तुम्हाला काय जास्त लागणार नाहीये हा पण तुमच्यासाठी खूप चांगला आहेत. तुम्ही <lang:Foreign>professional</lang:Foreign> पण जर क करू इच्छिता उद्या अ <lang:Foreign>future</lang:Foreign> मध्ये जाऊन
    203.645 - 204.785
    अ <lang:Foreign>future</lang:Foreign> मध्ये जाऊन
    205.125 - 212.225
    तर तुम्हाला त्यातही हे उपयोगी पडेल. तुमची मुलं वगैरे जर <lang:Foreign>use</lang:Foreign> करणार असतील तर त्यांनाही उपयोगी पडेल. तसं हा उत्तम आहे.
    212.725 - 214.465
    तसं हा उत्तम आहे.
    214.785 - 220.425
    आणि तुम्हाला मी हे ही सांगू शकते की तुम्ही जर हे दोन दिवसात जर ह्याला तुम्ही खरेदी जर केला
    215.226 - 215.526
    -
    220.785 - 223.785
    तर तुम्हाला उत्तम असा <lang:Foreign>discount</lang:Foreign> ही भेटेल. अं, ह्याच्यावरती असं मी तिथे मी नमूद करेन ह्या गोष्टी.
    224.525 - 225.585
    अं, ह्याच्यावरती
    226.045 - 229.525
    असं मी तिथे मी नमूद करेन ह्या गोष्टी.
    227.645 - 228.045
    -
    230.265 - 234.845
    की तुम्हाला दोन दिवसांत हवंय, <lang:Foreign>urgency</lang:Foreign> मध्ये आहे आणि <lang:Foreign>hold</lang:Foreign> वरही ठेवता येईल मला
    233.625 - 234.015
    -
    235.345 - 236.845
    तर करू का
    237.145 - 239.265
    मग <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> वैगरे करणार काय त्याचा सोबत
    238.805 - 239.405
    काय म्हणाला?
    240.385 - 241.765
    त्याचं सोबत <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> काय आहे?
    241.965 - 250.665
    <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> अशी खास अशी नाहीये पण आता तुम्ही इतक्या छान हेनं आम्हाला <lang:Foreign>call</lang:Foreign> केला आहे. छान मनाने अगदी <lang:Foreign>positive</lang:Foreign> तुमची <lang:Foreign>vibes</lang:Foreign> येतायत आम्हाला इथे तर आम्ही तुम्हाला <lang:Foreign>discount</lang:Foreign> देऊ इच्छितो.
    251.185 - 253.624
    तर आम्ही तुम्हाला <lang:Foreign>discount</lang:Foreign> देऊ इच्छितो.
    252.663 - 253.008
    -
    253.734 - 259.125
    तुम्ही आमचे <lang:Foreign>first customer</lang:Foreign> असाल. पहिल्यांदाच तुम्ही आमच्या इकडे खरेदी करताय. बरोबर तर त्यासाठी आम्ही तुम्हाला चांगलं उत्तम असं हे देऊ शकतो <lang:Foreign>discount</lang:Foreign>
    260.505 - 265.225
    तर त्यासाठी आम्ही तुम्हाला चांगलं उत्तम असं हे देऊ शकतो <lang:Foreign>discount</lang:Foreign>
    261.993 - 262.343
    हम्म
    265.605 - 270.925
    आणि त्याचा बदल <lang:Foreign>accesories</lang:Foreign> मी तुम्हाला अअअ. <lang:Foreign>attach</lang:Foreign> करून देते जे की आम्ही दुस-यांना देत नाही. तर तुम्हाला मी <lang:Foreign>accesories</lang:Foreign> मधे <lang:Foreign>keyboard</lang:Foreign> आणि <lang:Foreign>mouse</lang:Foreign> देऊ शकतो आणि <lang:Foreign>bag</lang:Foreign> ही देऊ शकतो.
    271.125 - 276.274
    तर तुम्हाला मी <lang:Foreign>accesories</lang:Foreign> मधे <lang:Foreign>keyboard</lang:Foreign> आणि <lang:Foreign>mouse</lang:Foreign> देऊ शकतो आणि <lang:Foreign>bag</lang:Foreign> ही देऊ शकतो.
    278.045 - 286.645
    पण ह्या सगळ्या उपलब्ध कधी? उद्यापर्यंतच असतील. मी, मी तुमच्या, तुमच्या ह्या <lang:Foreign>product</lang:Foreign> सला काही तासांसाठीच <lang:Foreign>hold</lang:Foreign> करू शकते.
    280.689 - 281.004
    -
    288.065 - 288.605
    ठीक आहे
    289.285 - 291.225
    अच्छा तर मला उद्या नाही जमल इथं
    290.905 - 291.245
    हं
    291.725 - 292.945
    तर परवानगी घेऊ शकत मी
    293.145 - 303.385
    #अहः पण परवा आहे बघा मी तुम्हाला आता सांगते, ह्या <lang:Foreign>store</lang:Foreign> ची जी कामकाजाची वेळ आहे म्हणजे <lang:Foreign>working hours</lang:Foreign> जी आहेत ती दहा ते रात्री आठ पर्यंत आहेत.
    303.825 - 310.305
    अ जर तुम्हाला उद्या नाही जमणार आहे तर मी परवा दिवशी आठ पर्यंतच याला <lang:Foreign>hold</lang:Foreign> वर ठेवू शकते. ह्या <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> लाही
    306.366 - 306.531
    -
    310.625 - 314.405
    आणि #अहः <lang:Foreign>you know</lang:Foreign> तुमच्या ह्या <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> लाही.
    316.465 - 319.245
    ठीक आहे ना? ठीक आहे, मग मी तो <lang:Foreign>hold</lang:Foreign> करते त्याला
    317.325 - 317.685
    -
    319.225 - 319.465
    ठिक.
    319.945 - 323.665
    आणि तुमचं नाव ही तिथ मी टाकतीये मला तुमचा <lang:Foreign>phone number</lang:Foreign> सांगाल का?
    321.445 - 321.885
    #अहः
    326.225 - 326.665
    #अहः
    326.405 - 326.645
    -
    327.045 - 328.865
    हा जे तुम्ही केला तोच <lang:Foreign>number</lang:Foreign> आहे का? <lang:Foreign>okay okay,</lang:Foreign> मला दिसतय इथे हा <lang:Foreign>number</lang:Foreign> मी हाच <lang:Foreign>number</lang:Foreign> घेते आणि तिथं <lang:Foreign>store</lang:Foreign> वरही पाठवते. तुम्हाला <lang:Foreign><initial>SMS</initial></lang:Foreign> येईल <lang:Foreign>confirmation,</lang:Foreign> चा <lang:Foreign>hold</lang:Foreign> वर ठेवण्याचा.
    330.585 - 338.985
    <lang:Foreign>okay okay,</lang:Foreign> मला दिसतय इथे हा <lang:Foreign>number</lang:Foreign> मी हाच <lang:Foreign>number</lang:Foreign> घेते आणि तिथं <lang:Foreign>store</lang:Foreign> वरही पाठवते. तुम्हाला <lang:Foreign><initial>SMS</initial></lang:Foreign> येईल <lang:Foreign>confirmation,</lang:Foreign> चा <lang:Foreign>hold</lang:Foreign> वर ठेवण्याचा.
    331.485 - 331.905
    हो हो
    339.565 - 341.125
    आणि <lang:Foreign>store</lang:Foreign> चा <lang:Foreign>address</lang:Foreign> हि येईल आणि मग तुम्ही नक्की जाऊन तिथं घ्या उद्या नाही जमल तरी परवा दिवशी आठच्या आठ तुम्हाला तिथे जावे लागेल.
    341.425 - 343.745
    आणि मग तुम्ही नक्की जाऊन तिथं घ्या
    344.085 - 348.325
    उद्या नाही जमल तरी परवा दिवशी आठच्या आठ तुम्हाला तिथे जावे लागेल.
    345.271 - 345.471
    -
    348.035 - 348.235
    -
    349.545 - 355.425
    आणि त्यानंतर मग ही <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> आणि <lang:Foreign>maybe pc</lang:Foreign> पण नाही तुम्हाला ते <lang:Foreign>laptop</lang:Foreign> ही नाही भेटेल
    352.364 - 352.574
    -
    355.705 - 357.805
    तर अअ <lang:Foreign>please</lang:Foreign> जावा उद्या अजून काही शंका स असल्यास आम्हाला पुन्हा <lang:Foreign>call</lang:Foreign> करा.
    358.305 - 361.745
    अजून काही शंका स असल्यास आम्हाला पुन्हा <lang:Foreign>call</lang:Foreign> करा.
    360.285 - 360.345
    -
    362.445 - 362.905
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> धन्यवाद तुमचं दिवस शुभ असो
    363.745 - 366.885
    धन्यवाद तुमचं दिवस शुभ असो
    364.925 - 365.325
    (())
    368.905 - 369.925
    <lang:Foreign>okay thank you</lang:Foreign>
    369.265 - 369.985
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign>

    Dataset Details

    Card Head Line

    Language

    Marathi

    Language code

    mr-in

    Country

    India

    Accents

    Varhadi, Zadi Boli ...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70 Years

    File Details

    Card Head Line

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo (dual-channel, separated speakers)

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Need datasets for a specific AI/ML use case?
    Don't worry, we've got you covered! 👍

    Contact Us
    Prompt 2 Bg