Telugu (India) Call Center Speech Dataset for Real Estate

The audio dataset comprises call center conversations for the Real Estate domain, featuring native Telugu speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

60

Spontaneous unscripted speech data in Telugu (India) for Realestate
Download
Download Icon

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Card Head Line

Introduction

Welcome to the Telugu Call Center Speech Dataset for the Real Estate domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Real Estate industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data:

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the Real Estate domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

  • Participant Diversity:
  • Speakers: 60 expert native Telugu speakers from the FutureBeeAI Community.
  • Regions: Different regions of Andhra Pradesh and Telangana, ensuring a balanced representation of Telugu accents, dialects, and demographics.
  • Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
  • Recording Details:
  • Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
  • Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.
  • Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
  • Environment: Without background noise and without echo.
  • Topic Diversity

    This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

  • Inbound Calls:
  • Property Inquiry
  • Rental Property Search & Availability
  • Renovation Inquiries
  • Property Features & Amenities Inquiry
  • Investment Property Analysis & Advice
  • Property History & Ownership Details, and many more
  • Outbound Calls:
  • New Property Listing Update
  • Post Purchase Follow-ups
  • Investment Opportunities & Property Recommendations
  • Property Value Updates
  • Customer Satisfaction Surveys, and many more
  • This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

    Transcription

    To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

  • Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.
  • Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.
  • Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.
  • These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Real Estate domain call center conversational AI and ASR models for the Telugu language.

    Metadata

    The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

  • Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
  • Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.
  • This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Telugu call center speech recognition models.

    Usage and Applications

    This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Real Estate domain. Potential use cases include:

  • Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Telugu.
  • Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Real Estate sector.
  • Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Real Estate industries.
  • Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
  • Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Real Estate domain.
  • Secure and Ethical Collection

  • Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
  • Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
  • The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
  • It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
  • The dataset does not contain any copyrighted content.
  • Updates and Customization

    Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

  • Customization & Custom Collection Options:
  • Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.
  • Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.
  • License

    This Real Estate domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Card Head Line
    00:00

    ATTRIBUTES

    TRANSCRIPTION

    TIME
    TRANSCRIPT
    0.000 - 1.036
    <lang:Foreign>futurebee</lang:Foreign>
    2.351 - 3.281
    <lang:Foreign>Hello futurebee</lang:Foreign>
    5.099 - 5.349
    -
    5.695 - 9.570
    <lang:Foreign>Hello mam</lang:Foreign> నేను <lang:Foreign>realestate customer service centre</lang:Foreign> నుంచి మాట్లాడుతున్నాను.
    6.049 - 6.424
    -
    10.855 - 14.124
    మీరు కొత్త ఆస్తి కొనుగోలు పై ఆసక్తికరంగా ఉన్నారా? <lang:Foreign>Mam</lang:Foreign>
    10.964 - 11.365
    -
    11.566 - 11.766
    -
    12.099 - 12.649
    -
    14.474 - 14.849
    -
    16.576 - 18.294
    అవునండి ఆసక్తికరంగా ఉన్నాను.
    20.800 - 21.797
    <lang:Foreign>Okay mam</lang:Foreign>
    20.878 - 21.344
    -
    23.370 - 33.469
    <lang:Foreign>Hello</lang:Foreign> నేను కొత్త ఆస్తి కొనుగోలు చేయడానికి ఆసక్తి కలిగి ఉన్నాను మరియు మీరు నాతో బాగాస్వామియం చేయగలరా కొత్త ఆస్తి జాబితాలు లేదా <lang:Foreign>market</lang:Foreign>
    33.707 - 38.832
    [noise] <lang:Foreign>off date</lang:Foreign> లు ఏమైనా ఉన్నాయా అని నేను తెలుసు కోవాలని అనుకుంటున్నా
    41.076 - 41.956
    కచ్చితంగా <lang:Foreign>Mam</lang:Foreign>
    41.871 - 42.148
    -
    42.731 - 45.713
    దానితో మీకు సహాయం చేయడానికి నేను సంతోషిస్తాను.
    47.423 - 50.350
    మేము ఈ ప్రదాన్యతకు సరిపోయే కొత్త ఆస్తి,
    51.029 - 51.097
    -
    51.524 - 55.817
    జాబితాలు మరియు <lang:Foreign>market update</lang:Foreign> ల గురించి మీకు,
    54.865 - 55.064
    -
    55.173 - 55.548
    -
    56.198 - 65.813
    చెప్తాము మీ అవసరాలను బాగా అర్థము చేసుకోవడానికి దయచేసి మీరు ఏ రకమైన ఆస్థి కోసం వెతుకుతున్నారు. మరియు ఏ దేశంలో ఉన్నారు.
    57.064 - 57.314
    -
    66.405 - 67.781
    నాకు తెలియ జేయగలరా <lang:Foreign>Mam</lang:Foreign>
    67.751 - 67.808
    -
    69.272 - 69.572
    -
    70.650 - 76.518
    తప్పకుండ నగార పరిధిలో కుటుంబానికి అనుకూలమైన ఆ మూడు
    77.060 - 78.977
    అడుగుల [noise]ఇంటిపై మూడు
    79.590 - 81.397
    [filler]అడుగాదుల
    81.965 - 84.180
    ఇంటి పైన నాకు ఆసక్తి ఉంది.
    85.099 - 85.596
    -
    85.471 - 88.822
    <lang:Foreign>Hello mam</lang:Foreign> మీరు మూడు పడక గదుల ఇళ్ల కోసం అడుగుతున్నారా?
    89.712 - 99.486
    ఆ మూడు పడక గదుల ఇంటిపై నాకు ఆసక్తి ఉందండి. ఆ కానీ నేను సమీపంలో ప్రాంతాలకు కూడా అందుబాటులో ఉండేటట్లు ఏదైనా ఆ
    100.183 - 102.304
    ఆస్థి గురించి నాకు చెప్పండి .
    104.271 - 106.697
    మీ ప్రాధాన్యతను అందించినందుకు మాకు ధన్యవాదాలు <lang:Foreign>Mam</lang:Foreign>
    107.146 - 108.507
    నేను ఇప్పుడు మా తాజా,
    109.441 - 109.608
    -
    109.995 - 112.819
    జాబితాలను పేర్కొన్న ప్రదేశాలలో తనిఖీ చేస్తాను.
    113.522 - 116.412
    <lang:Foreign>And double triple bed room</lang:Foreign> ఇండ్ల కోసం
    116.867 - 117.920
    <lang:Foreign>Filter</lang:Foreign> చేస్తాను.
    117.956 - 118.010
    -
    118.796 - 123.212
    మీ కోసం ఉత్తమ ఎంపిక కొనసాగించాడానికి దయచేసి మాకు కొంత సమయం కలిగించండి.
    123.811 - 128.443
    అప్పటి దాక మీ <lang:Foreign>call</lang:Foreign> ని నేను <lang:Foreign>hold</lang:Foreign> పై కోరుకుంటున్నాను. ఇది మీకు సహకారమేనా <lang:Foreign>Mam</lang:Foreign>
    128.007 - 128.133
    -
    131.169 - 132.186
    [noise] <lang:Foreign>Yeah</lang:Foreign> సహకారమే
    136.193 - 136.455
    -
    137.007 - 137.229
    -
    137.424 - 138.477
    మీ సమయానికి
    138.752 - 139.781
    ధన్యవాదాలు <lang:Foreign>Mam</lang:Foreign>
    140.014 - 140.495
    నేను మీ
    141.007 - 142.747
    ప్రమాణాలకు సరిపోయే అనేక
    143.681 - 144.103
    <lang:Foreign>Triple</lang:Foreign>
    144.568 - 145.608
    <lang:Foreign>Bed room</lang:Foreign> ఇళ్లను
    145.651 - 145.717
    -
    146.741 - 147.334
    కొనుగోలు
    147.729 - 148.050
    చేసా
    148.502 - 149.288
    తాకరించాను.
    149.657 - 152.435
    ఇక్కడ కొన్ని తాజా ఆస్థి జాబితాలు ఉన్నాయి.
    152.806 - 153.907
    అవి మీకు నేను,
    155.122 - 156.306
    [noise] విని చెప్తాను మీరు
    157.223 - 157.717
    -
    157.788 - 158.747
    ఎంపిక చేసుకోండి.
    159.620 - 159.770
    -
    160.353 - 161.705
    -
    163.127 - 164.108
    ఆస్తి ఒకటి <lang:Foreign>mam</lang:Foreign>
    166.163 - 167.431
    ఇది <lang:Foreign>Triple bed room</lang:Foreign>
    166.491 - 166.941
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    168.538 - 170.931
    [filler]<lang:Foreign>Features</lang:Foreign> విశాలమైన పెరడు
    171.597 - 174.638
    ఆధునిక వంట గది మరియు పాఠశాలల మరియు
    175.080 - 176.774
    <lang:Foreign>park</lang:Foreign> కులకు దగ్గర ఉంది.
    176.193 - 176.419
    -
    180.360 - 182.287
    మీకు దీని ధర కోసం మరియు,
    183.068 - 184.824
    ఇంకా వితర వివరాల కోసం
    185.264 - 187.026
    మీకు నేను ఇప్పుడు ఒక
    188.002 - 192.853
    <initial>PDF</initial> ని <initial>E</initial> <lang:Foreign>mail</lang:Foreign> కి పంపించాను. దాంట్లో ఉన్న <lang:Foreign>link</lang:Foreign> ని <lang:Foreign>click</lang:Foreign> చేయడం ద్వారా మీరు,
    193.228 - 193.574
    -
    193.526 - 196.447
    నేను మీకు చెప్తున్నా ఆస్తుల గురించి మీకు పూర్తి వివరాలు లభిస్తాయి.
    194.467 - 194.693
    -
    198.864 - 199.752
    ఇంకో రెండవ,
    200.342 - 202.525
    ఆస్థి ఏమో ఇది కూడా <lang:Foreign>triple bed room</lang:Foreign>
    203.056 - 204.497
    చక్కగా నిర్వహించబడింది.
    205.163 - 205.661
    -
    205.752 - 210.710
    పుష్కలమైన సహజ కాంతి మరియు ప్రజా రవాణాకు దగ్గర ఉంటుంది ఇది.
    212.711 - 215.127
    <PII>Nehru outer ring road</PII> కి దగ్గరగా ఉంటుంది ఏది
    216.776 - 222.417
    ఇలా మరికొన్ని వివర <lang:Foreign>Triple bed room</lang:Foreign> వివరాలను మీకు నేను పంపించాను. దయచేసి మీరు <lang:Foreign>check</lang:Foreign> చేయండి.
    224.193 - 225.080
    -
    226.942 - 227.858
    [noise]<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> అండి.
    227.193 - 227.443
    -
    228.555 - 229.304
    <lang:Foreign>Check</lang:Foreign> చేస్తాను
    229.866 - 229.935
    -
    231.139 - 231.917
    -
    232.125 - 232.425
    -
    233.721 - 235.567
    ఇది <lang:Foreign>triple bed rooms</lang:Foreign> కదండీ.
    236.764 - 238.889
    అవును. మీకు ఏ ఆస్థి నచ్చిందండి దాంట్లో
    237.377 - 237.780
    -
    238.122 - 238.211
    -
    239.979 - 240.913
    నాకు,
    243.264 - 248.663
    ఒక్క నిమిషం <lang:Foreign>link</lang:Foreign> లో <lang:Foreign>check</lang:Foreign> చేసి నేను ధర చూసి కూడా చెప్తాను. కొంచెం <lang:Foreign>call</lang:Foreign> లో <lang:Foreign>Wait</lang:Foreign> చేయండి.
    245.849 - 246.199
    -
    250.264 - 251.055
    <lang:Foreign>Ya okay mam</lang:Foreign>
    253.116 - 256.016
    నాకు రెండో ఆస్థి చాలా నచ్చిందండి.
    258.540 - 259.665
    ప్రారంభం
    259.213 - 260.235
    మీకు స్వాగతం,
    260.968 - 265.266
    ఆస్థి రెండు మీకు ఆసక్తికరంగా కలిగి కలిగినందుకు నేను చాలా సంతోషిస్తున్నాను.
    262.108 - 262.314
    -
    263.322 - 263.403
    -
    265.800 - 271.499
    నేను మీకు ఇరు~ ఇరుగు పొరుగు మరియు సమీపంలో సౌకర్యాల గురించి మరింత సమాచారాన్ని అందిస్తాను.
    265.920 - 266.059
    -
    266.540 - 266.627
    -
    271.413 - 271.475
    -
    272.269 - 273.836
    [filler] రెండవ ఆస్థి గురించి,
    277.841 - 280.112
    రెండవ ఆస్థి <PII>hyderabad</PII> ద ఉన్న
    277.939 - 278.290
    -
    278.540 - 278.947
    -
    280.747 - 280.848
    -
    281.415 - 283.146
    <lang:Foreign>Outer ring road</lang:Foreign> కు దగ్గరగా ఉంది.
    282.663 - 283.812
    -
    284.257 - 284.608
    -
    284.653 - 298.615
    ఈ ప్రాంతం ప్రశాంతమైన పరిసరాలకు ప్రసిద్ధి చెందినది. ఇది కుటుంబాలకు అనువైన ప్రదేశం. దీనికి దగ్గర చాలా [filler] ఉన్నత పాఠశాలలు, విద్య సంస్థలు ఉన్నాయి. కాబట్టి మీ పిల్లలను ఇక్కడ,
    284.939 - 285.593
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    300.439 - 308.064
    చదివించడానికి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఇది <lang:Foreign>highway</lang:Foreign> కు దగ్గర ఉండడంతో మీకు ప్రయాణానికి కూడా చాలా సులభంగా ఉంటుంది.
    310.283 - 311.783
    దీనికి దగ్గర్లో <lang:Foreign>restaurents</lang:Foreign>
    312.149 - 312.528
    -
    314.288 - 318.180
    <lang:Foreign>super markets, fruit market, vegetable market</lang:Foreign> ఇలా చాలా,
    315.699 - 316.149
    -
    319.345 - 319.615
    -
    320.209 - 321.502
    (()) అన్ని ఉన్నాయండి.
    321.995 - 322.536
    -
    322.588 - 325.213
    దీన్నిమీరు ఎంపిక చేసుకునేందుకు నాకు చాలా ఆనందంగా ఉంది.
    323.802 - 324.574
    -
    327.463 - 342.237
    [filler] ఇది చాలా బాగుంది ఆస్థి నేను [filler]ఈ <lang:Foreign>Property</lang:Foreign> రెండు గురించి చాలా సంతోష పడుతున్నాను. ఈ <lang:Foreign>Property</lang:Foreign> కోసం రాబోయే <lang:Foreign>Open house event</lang:Foreign> లు ఏమైనా ఉన్నాయా లేదా [filler]
    342.915 - 348.038
    వ్యక్తి గతంగా చూడడానికి నేను సందర్శనను <lang:Foreign>schedule</lang:Foreign> చేయవచ్చా?
    350.370 - 351.293
    కచ్చితంగా <lang:Foreign>mam</lang:Foreign>
    352.300 - 362.826
    మీరు <lang:Foreign>property two</lang:Foreign> గురించి సంతో సంతోషితున్నారని విన్నందుకు నేను సంతోషిస్తున్నాను. <lang:Foreign>open house event</lang:Foreign> లు లేదా సందర్శన <lang:Foreign>schedule</lang:Foreign> కోసం నేను సమయం
    364.187 - 367.889
    చేయగలను సహాయం చేయగలను ప్రస్తుతం రాబోయే <lang:Foreign>open house</lang:Foreign>
    366.548 - 366.757
    -
    367.242 - 367.408
    -
    368.694 - 369.216
    <lang:Foreign>Event</lang:Foreign>
    369.961 - 370.322
    -
    370.627 - 372.134
    ఈ నెల ఇరవై తొమ్మిదికి.
    371.999 - 372.213
    -
    372.567 - 375.420
    [filler] ప్రొద్దున పది గంటలకు <lang:Foreign>schedule</lang:Foreign> చేయబడింది.
    377.887 - 382.161
    ఆస్థిని ప్రత్యేకంగా చూసేందుకు మీరు బహిరంగ సభలో చేరవచ్చు.
    379.463 - 380.389
    -
    381.829 - 381.901
    -
    382.172 - 382.322
    -
    383.660 - 383.942
    -
    384.536 - 399.310
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> ముప్పై తొమ్మిది నాటి <lang:Foreign>Open house event</lang:Foreign> నాకు పని చేస్తుంది. నేను నా [filler] <lang:Foreign>calendar</lang:Foreign> గుర్తు పెట్టుకొని <lang:Foreign>event</lang:Foreign> కి హాజరవుతాను. నా కోసం దీన్ని <lang:Foreign>schedule</lang:Foreign> చేయను చేయాలనీ కోరుకుంటున్నాను.
    399.637 - 400.387
    ధన్యవాదాలు
    402.336 - 403.084
    <lang:Foreign>Okay mam</lang:Foreign>
    402.757 - 402.867
    -
    403.848 - 404.103
    -
    404.761 - 407.610
    మీ <lang:Foreign>call</lang:Foreign> ని ఒక రెండు నిమిషాలు <lang:Foreign>hold</lang:Foreign> లో పెట్టడం జరుగుతుంది.
    408.661 - 411.165
    కాబట్టి మీ <lang:Foreign>schedule</lang:Foreign> నేను <lang:Foreign>Confirm</lang:Foreign> చేయడానికి.
    409.413 - 410.833
    -
    411.548 - 412.766
    ఇది మీకు సమ్మతమేనా <lang:Foreign>mam</lang:Foreign>
    411.826 - 412.137
    -
    414.586 - 416.060
    [filler] సమ్మతే చేయండి.
    417.060 - 418.011
    నేను <lang:Foreign>line</lang:Foreign> లో ఉంటాను.
    417.612 - 418.062
    -
    418.653 - 419.512
    ధన్యవాదాలు.
    422.360 - 427.985
    మీకు స్వాగతం <lang:Foreign>mam open house event</lang:Foreign> మీ <lang:Foreign>schedule</lang:Foreign> కు అనుకూలంగా నేను <lang:Foreign>book</lang:Foreign> చేయడం జరిగింది.
    429.437 - 429.737
    -
    431.259 - 432.009
    [noise] <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    433.170 - 438.706
    కాబట్టి మీ <lang:Foreign>booking details</lang:Foreign> మీ <initial>E</initial><lang:Foreign>mail</lang:Foreign><lang:Foreign>ID</lang:Foreign> మరియు <PII>phone number</PII> కు మరియు నేను పంపించడం జరిగింది.
    433.286 - 437.237
    -
    439.187 - 439.711
    -
    439.812 - 445.774
    కాబట్టి ఈ <lang:Foreign>unit</lang:Foreign> ని మీరు ఖచ్చింతంగా మర్చి పోకుండా <lang:Foreign>join</lang:Foreign> కావాలని నేను కోరుకుంటున్నాను.
    441.220 - 441.439
    -
    441.829 - 442.201
    -
    443.762 - 443.954
    -
    444.242 - 444.776
    -
    445.951 - 446.326
    -
    446.456 - 446.608
    -
    446.461 - 451.677
    అయితే ఈ <lang:Foreign>event event</lang:Foreign> కి పాలకో~ పాల్గొనడానికి రెండు వేలు <lang:Foreign>entry fee</lang:Foreign> ఉంది <lang:Foreign>mam</lang:Foreign>
    450.915 - 451.064
    -
    451.649 - 451.814
    -
    453.024 - 453.228
    -
    453.923 - 454.403
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    455.204 - 456.274
    <lang:Foreign>So</lang:Foreign> కాబట్టి మీకు
    456.980 - 457.490
    మీరు
    457.043 - 457.201
    -
    457.514 - 457.615
    -
    459.701 - 460.434
    తప్పకుండా
    460.098 - 463.836
    <lang:Foreign>Example</lang:Foreign> మీరు <lang:Foreign>example flat</lang:Foreign> ని కొనుకున్నట్టయితే మీకు
    462.869 - 463.343
    -
    464.495 - 465.999
    ఈ <lang:Foreign>fee return</lang:Foreign> ఇవ్వబడుతుంది.
    466.019 - 467.519
    ఈ <lang:Foreign>fee return</lang:Foreign> ఇవ్వబడుతుంది.
    469.737 - 470.978
    ఇది మీకు సమ్మతమేనా <lang:Foreign>mam</lang:Foreign>
    469.807 - 472.634
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> తప్పకుండా ఆ సమ్మతమే అండి.
    473.161 - 473.886
    -
    474.209 - 475.754
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> అండి నేను మీకు
    474.608 - 476.245
    -
    476.367 - 477.235
    <lang:Foreign>Signatures</lang:Foreign> అన్ని
    477.401 - 479.552
    -
    482.158 - 484.009
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> అండి ఇది,
    485.259 - 490.007
    [filler] ఇంకా ఇంకా ఏమన్నా కొత్త కొత్త <lang:Foreign>flats</lang:Foreign> ఏమన్నా ఉన్నాయా?
    491.182 - 497.557
    కొంచెం వివరణ ఇంకా చెప్తారా ఇవి కాకుండా ఇంకా ఏమన్న <lang:Foreign>two bed rooms flats</lang:Foreign> ఏమన్నా ఎక్కడ ఉన్నాయా కొంచెం ఏమన్నా చెప్తారా?
    499.526 - 500.877
    తప్పకుండా <lang:Foreign>mam</lang:Foreign>
    500.035 - 504.209
    తప్పకుండా <lang:Foreign>mam</lang:Foreign>(()).
    501.266 - 504.266
    -
    505.610 - 507.785
    మీరు <lang:Foreign>double bed room track room</lang:Foreign>
    505.742 - 507.516
    -
    507.935 - 508.910
    -
    508.132 - 513.590
    <lang:Foreign>Double bed room</lang:Foreign> గాను మాకు అనుకూలంగా ఉన్నాయి ఇవి కాబ్బటి <PII>Hyderabad</PII> దగ్గర్లో,
    514.076 - 515.158
    మీకు చెప్పినన్ని,
    516.960 - 524.759
    <lang:Foreign>Triple bed room falt</lang:Foreign> కి ఒక <lang:Foreign>kilometer</lang:Foreign> దూరంలోనే ఉన్నాయి. కాబట్టి మీరు దీన్ని కూడా <lang:Foreign>book</lang:Foreign> చేయడానికి మీరు ఆసక్తి కరంగా ఉన్నారా <lang:Foreign>Mam</lang:Foreign>
    527.004 - 533.456
    [filler] అవును ఆసక్తి కరంగా ఉన్నాను [filler] వివరణ కూడా నాకు [filler] చెప్తే నేను ముందుకెళ్తాను.
    533.634 - 540.182
    <lang:Foreign>Okay mam</lang:Foreign> దీనిలో ఆస్థి ఒక్కటి గురించి నేను వివరిస్తాను ఇది <PII>Hyderabad</PII> లో <lang:Foreign>Double bed room apartment mam</lang:Foreign>
    535.149 - 535.384
    -
    537.551 - 537.951
    -
    540.283 - 540.984
    -
    542.379 - 551.778
    ఇది దీని <lang:Foreign>Future</lang:Foreign>లో <lang:Foreign>gated community</lang:Foreign> దీని <lang:Foreign>twenty four by seven</lang:Foreign> భద్రత మరియు పాఠశాల మరియు ఆసుపత్రులకు దగ్గర్లో ఉంటుంది.
    542.903 - 543.570
    [filler] <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    550.341 - 550.667
    -
    551.408 - 551.557
    -
    552.475 - 553.000
    -
    554.235 - 564.884
    ఇగ రెండోది అయితే <PII>hyderabad</PII> లోనే <lang:Foreign>Double bed room apartment</lang:Foreign> ఇది కూడా విశాలమైన నివాస ప్రాంతం ఆధునిక వంట గది మరియు ప్రజా రవాణాకు సులభంగా అతి దగ్గరగా ఉంటుంది.
    554.423 - 555.774
    [filler]ఇంకా [noise]
    556.317 - 556.865
    -
    561.817 - 561.946
    -
    562.566 - 562.668
    -
    563.110 - 563.225
    -
    564.192 - 564.798
    -
    565.432 - 565.504
    -
    566.399 - 566.480
    -
    567.336 - 567.668
    -
    568.013 - 568.706
    మూడోది,
    568.033 - 568.993
    [filler] తా
    569.585 - 570.163
    [filler] చెప్పండి.
    571.008 - 573.951
    ఇటీవల పునరుద్దరించబడిన అందమైన,
    574.884 - 575.403
    -
    575.629 - 576.937
    <initial>V</initial> <PII>Vinod</PII>
    577.971 - 579.123
    <lang:Foreign>buliding</lang:Foreign> అండి ఇది.
    580.355 - 581.008
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    581.399 - 586.932
    దీనికి <lang:Foreign>car parking</lang:Foreign> ఇలాంటి చాలా ఇంకా దీనికి ఒక <lang:Foreign>swimming pull</lang:Foreign> కూడా ఉంది.
    589.802 - 596.230
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> అండి ఇది నాకు చాలా నచ్చింది. [filler] దీని ఈ వివరణ గురించి మా స్నేహితులతో మాట్లాడి,
    596.407 - 606.225
    మాకు ఇంకా ఏదైనా సహాయం అవసరమైతే నేను తప్పకుండా సంప్రదిస్తాను. మీ అంకిత భావం మరియు సేవకి మరోసారి ధన్యవాదము.
    606.899 - 607.844
    ధన్యవాదాలు.
    608.157 - 608.783
    <lang:Foreign>Okay mam</lang:Foreign>
    608.480 - 609.393
    శుభదినం.
    609.878 - 610.524
    <lang:Foreign>Okay mam</lang:Foreign>
    612.250 - 612.697
    మీ
    613.288 - 622.730
    <lang:Foreign>Appointment</lang:Foreign> ని నేను <lang:Foreign>book</lang:Foreign> చేశాను. అలాగే ఇంకా ఎవరికైన నేను <lang:Foreign>Refer</lang:Foreign> చేయాలనుకుంటే తప్పకుండా మా <lang:Foreign>Service center number</lang:Foreign><PII>one two five eight six nine two five</PII> కి <lang:Foreign>Call</lang:Foreign> చేయాలనీ కోరుకుంటున్నాను. ధన్యవాదములు .

    Dataset Details

    Card Head Line

    Language

    Telugu

    Language code

    te-in

    Country

    India

    Accents

    Berad, Dasari ...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70

    File Details

    Card Head Line

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Need datasets for a specific AI/ML use case?
    Don't worry, we've got you covered! 👍

    Contact Us
    Prompt 2 Bg