Telugu (India) Call Center Speech Dataset for Healthcare

The audio dataset comprises call center conversations for the Healthcare domain, featuring native Telugu speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

60

Spontaneous unscripted speech data in Telugu (India) for Healthcare
Download
Download Icon

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Card Head Line

Introduction

Welcome to the Telugu Call Center Speech Dataset for the Healthcare domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Healthcare industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the Healthcare domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

  • Participant Diversity:
  • Speakers: 60 expert native Telugu speakers from the FutureBeeAI Community.
  • Regions: Different regions of Andhra Pradesh and Telangana, ensuring a balanced representation of Telugu accents, dialects, and demographics.
  • Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
  • Recording Details:
  • Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
  • Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.
  • Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
  • Environment: Without background noise and without echo.
  • Topic Diversity

    This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

  • Inbound Calls:
  • Appointment Scheduling
  • New Patient Registration
  • Surgery Consultation
  • Consultation regarding Diet, and many more
  • Outbound Calls:
  • Appointment Reminder
  • Health and Wellness Subscription Programs
  • Lab Tests Results
  • Health Risk Assessments
  • Preventive Care Reminders, and many more
  • This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

    Transcription

    To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

  • Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.
  • Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.
  • Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.
  • These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Healthcare domain call center conversational AI and ASR models for the Telugu language.

    Metadata

    The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

  • Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
  • Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.
  • This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Telugu call center speech recognition models.

    Usage and Applications

    This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Healthcare domain. Potential use cases include:

  • Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Telugu.
  • Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Healthcare sector.
  • Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Healthcare industries.
  • Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
  • Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Healthcare domain.
  • Secure and Ethical Collection

  • Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
  • Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
  • The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
  • It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
  • The dataset does not contain any copyrighted content.
  • Updates and Customization

    Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

  • Customization & Custom Collection Options:
  • Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.
  • Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.
  • License

    This Healthcare domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Card Head Line
    00:00

    ATTRIBUTES

    TRANSCRIPTION

    TIME
    TRANSCRIPT
    0.000 - 0.649
    [noise]<lang:Foreign>Futurebee</lang:Foreign>
    0.824 - 1.874
    <lang:Foreign>Hello [noise] futurebee</lang:Foreign>
    3.722 - 11.323
    [noise]<lang:Foreign>Good afternoon madam</lang:Foreign> నేను <lang:Foreign>health care medical clinic</lang:Foreign> నుంచి మాట్లాడుతున్నాను, నా పేరు <PII>Sushmitha</PII> ఈరోజు నేను మీకు ఎలా సహాయo చేయగలను?
    12.641 - 19.614
    <lang:Foreign>Good afternoon madam</lang:Foreign>[filler] నేను కొంత, అంటే నేను ఆరోగ్యపరంగా కొంత అసౌకర్యంగా ఉన్నానండి.
    20.082 - 24.207
    దాని గురించి [noise] అని మీ సలహాను తీసుకోవడానికి<lang:Foreign>call</lang:Foreign> చేశాను.
    25.495 - 25.797
    -
    27.221 - 33.469
    [noise][filler] <lang:Foreign>Okay madam Actual</lang:Foreign> గా నేను సహాయం మీకు సహాయం చేయడానికే నేను ఇక్కడ ఉన్నాను. <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీకు అవసరమైన,
    33.932 - 40.008
    [noise]<lang:Foreign>Help</lang:Foreign> చేయడానికి నేను నా వంతు కృషి చేస్తాను. <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. దయచేసి మీరు ఎదుర్కొంటున్న లక్షణాన్ని నాకు కొంచెం చెప్తారా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>?
    41.179 - 55.356
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> తప్పకుండా చెప్తాను. [filler] అయితే నేను కొన్ని రోజులుగా తీవ్రమైన తలనొప్పి ఉందండి నాకు. ఇంకా కళ్ళు తిరిగినట్టు ఉండడం [filler] అలా ఉంటుందండి, ఇంకా తుమ్ములొస్తు ఉంటాయి ఎక్కువగా.
    58.740 - 66.191
    [noise] అవునా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> తలనొప్పి అంటే అది చాలా <lang:Foreign>reasons</lang:Foreign> వల్ల వస్తుంది <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> అంటే మీకు <lang:Foreign>particular</lang:Foreign> గా ఈ <lang:Foreign>time</lang:Foreign> లో అని అట్లా ఏమైనా వస్తుందా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>?
    62.554 - 63.154
    -
    67.066 - 78.265
    [noise] అంటే <lang:Foreign>madam particular time</lang:Foreign> అని నేను గమనించలేదు. [filler] ఎప్పుడో వస్తుంది[filler] <PII>three four</PII> <lang:Foreign>days</lang:Foreign> కి ఒకసారి కానీ వచ్చినప్పుడు చాలా తీవ్రంగా వస్తుంది. నేను దానికోసం అయితే,
    78.599 - 82.373
    [filler] తీవ్రంగా ఉన్నప్పుడు [noise] ఒక <lang:Foreign>pain killer</lang:Foreign>[noise] అలా <lang:Foreign>use</lang:Foreign> చేసేదాన్ని.
    85.495 - 90.843
    [noise][filler] అవునా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> తలనొప్పి తో పాటు మీకు అలా కొంచం ఏమైనా వికారంగా అట్లా ఏమైనా వస్తుందా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>?
    90.930 - 94.430
    [noise] అంటే అప్పుడప్పుడు ఉంటుందండి వికారం అనేది ఎప్పుడూ ఉండదు.
    97.760 - 98.760
    అవునా [noise]<lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    98.587 - 99.561
    [noise] అవునండి.
    99.686 - 101.260
    ఇంకా [noise] ఏమైనా,
    101.721 - 103.647
    [noise] వస్తున్నాయా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> తలనొప్పి తో పాటు ?
    104.346 - 107.471
    [noise] అంటే తలనొప్పి తో పాటు తుమ్ములు ఎక్కువగా వస్తుంటాయి <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    108.665 - 119.813
    [filler][noise] తుమ్ములు ఎక్కువగా వస్తూ ఉంటాయి. అంటే <lang:Foreign>dust</lang:Foreign> నాకు <lang:Foreign>dust allergy</lang:Foreign> అనేది ఉంది. కొంచెం <lang:Foreign>dust</lang:Foreign> ఉన్నా కూడా తుమ్ములు వస్తాయి, జలుబు అవుతుంది దానితో జలుబుతో పాటు తలనొప్పి. ఇంకా తలనొప్పి అనేది,
    110.043 - 111.144
    అవునా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>[noise]
    120.120 - 125.596
    ఈ ఎండకి [noise]<lang:Foreign>sun light</lang:Foreign> కి <lang:Foreign>expose</lang:Foreign> అయినప్పుడు కూడా నాకు వస్తుందేమో అని అనిపిస్తుందండి.
    127.233 - 127.658
    -
    128.616 - 133.764
    [noise] అవునా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. ఇలా అడుగుతున్నానని ఏమనుకోకండి <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీరేమైనా <lang:Foreign>work</lang:Foreign> చేస్తున్నారా?
    129.800 - 130.377
    -
    133.567 - 136.889
    [noise][filler] అవును <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. నేను ఒక <lang:Foreign>software company</lang:Foreign> లో <lang:Foreign>work</lang:Foreign> చేస్తాను.
    135.080 - 135.406
    -
    139.157 - 146.507
    [noise] అవునా <lang:Foreign>madam normal</lang:Foreign> గా మీరు <lang:Foreign>software company</lang:Foreign> అంటే చాలా <lang:Foreign>stress</lang:Foreign> ఉంటది అని అంటారు కదా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. అలా ఏమైనా ఉందా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మరి మీకు <lang:Foreign>problem</lang:Foreign>?
    142.847 - 143.872
    -
    146.662 - 154.610
    [noise][filler] లేదు <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>, [filler] నేను మామూలుగా <lang:Foreign>office hour</lang:Foreign> లోనే <lang:Foreign>work</lang:Foreign> చేస్తాను మరి అంత [filler] <lang:Foreign>time</lang:Foreign> నిద్రపోకుండా అలా ఏం చేయను.
    154.955 - 156.632
    <lang:Foreign>Correct time</lang:Foreign> కి,
    157.250 - 158.924
    [filler]<lang:Foreign>Correct</lang:Foreign> గానే తింటాను.
    158.299 - 158.824
    -
    159.412 - 160.687
    నిద్రపోతాను [noise]
    162.804 - 164.104
    [filler] అంతే అది [noise]<lang:Foreign>madam</lang:Foreign>
    164.169 - 167.919
    [noise] అవునా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. ఇంకా ఏమైనా <lang:Foreign>problems</lang:Foreign> ఉన్నాయా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మరి మీకు?
    168.735 - 181.062
    [noise] అంటే నాకు ఇంకేం<lang:Foreign>problems</lang:Foreign> లేవు <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. ఇదే అసలు తలనొప్పి ఎందుకు వస్తుంది దీని గురించి తెలుసుకోవాలని మీరు <lang:Foreign>health care centre</lang:Foreign> ఉందని ఇట్లా మాకు తెలిసిన వాళ్ళు చెప్పారు. అక్కడ <lang:Foreign>doctors</lang:Foreign> చాలా <lang:Foreign>senior doctors</lang:Foreign> ఉన్నారు బాగా చూస్తున్నారు.
    181.442 - 182.741
    [filler][noise] ఒకసారి,
    183.234 - 185.508
    నువ్వు వాళ్ళని [noise] సంప్రదించు వాళ్ళ,
    185.300 - 185.876
    -
    185.967 - 193.467
    [filler] సలహాలవి తీసుకో, ఏమంటారో అని అన్నారు. అందుకే నేను మీకు <lang:Foreign>[noise] call</lang:Foreign> చేశాను మీరేమైనా <lang:Foreign>suggeation</lang:Foreign> ఇస్తారేమో అని.
    196.268 - 200.592
    [filler] అవునా [noise]<lang:Foreign>madam okay</lang:Foreign>, మేము మీకు అన్ని రకాల <lang:Foreign>treatment</lang:Foreign> చేస్తాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>
    200.667 - 201.342
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>
    203.205 - 206.008
    మీకు ఏమైనా [noise] వాడారా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీరు ఇంకా?
    206.502 - 214.180
    అంటే నేనేం వాడ [filler]. [filler] లేదు<lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. ఏమీ వాడలేదు నేను, [noise] అంటే తలనొప్పి వచ్చినప్పుడు [noise] మాత్రమే <lang:Foreign>tablet</lang:Foreign> వేసుకునే దాన్ని అది కూడా,
    207.354 - 209.330
    [noise]<lang:Foreign>Tablets</lang:Foreign> అట్లా ఏమైనా వాడారా?
    211.616 - 212.042
    -
    214.460 - 221.110
    ఎక్కువగా భరించలేకుండా నొప్పి తలనొప్పి ఉంది [noise] అన్నప్పుడు మాత్రమే <lang:Foreign>pain killer</lang:Foreign> అది వాడే దాన్నిఅంతే.
    221.580 - 222.209
    -
    222.781 - 228.806
    [filler]<lang:Foreign>[noise] Pain killer</lang:Foreign> ఎక్కువ వాడినా కూడా మంటగా మంట వస్తుందని ఎక్కువగా వాడలేదు <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> నేను .
    224.211 - 225.913
    [noise][filler] మీకు మరి ఏమైనా.
    228.854 - 229.306
    -
    231.625 - 232.580
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>.
    233.229 - 236.056
    అలా <lang:Foreign>tablets</lang:Foreign>[noise] వాడినప్పుడు <lang:Foreign>relief</lang:Foreign> అయ్యిందా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీకు?
    236.103 - 243.627
    [filler][noise] అప్పుడేం అప్పటివరకు <lang:Foreign>instant</lang:Foreign> గా <lang:Foreign>relief</lang:Foreign> ఉండేది. <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ఒక <PII>one</PII> <lang:Foreign>day</lang:Foreign> అట్లా. మళ్ళీ [noise]<PII>three four</PII> <lang:Foreign>days</lang:Foreign> కి మళ్లీ యధావిధిగా తలనొప్పి వచ్చేది.
    246.633 - 257.382
    [filler] సరే <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. ఒకసారి అయితే మీరు వచ్చి <lang:Foreign>check</lang:Foreign> చేసుకోండి <lang:Foreign>check</lang:Foreign> చేస్తే మాకు అనేది మీ <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> అనేది ఏదో అనేది <lang:Foreign>correct</lang:Foreign> గా తెలుస్తోంది <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ఇలా <lang:Foreign>phone calls</lang:Foreign> లో అంటే<lang:Foreign>correct</lang:Foreign> గా ఈ <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> ఇది, అలా అని మేము చెప్పలేం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ఒకసారి,
    254.961 - 255.639
    -
    257.862 - 262.913
    [noise] చూస్తేనే మేము చెప్పగలం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. మిమ్మల్ని <lang:Foreign>test</lang:Foreign> చేసి, <lang:Foreign>blood test</lang:Foreign> అలా అవన్నీ చేసి చెప్తాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    262.612 - 263.038
    -
    264.447 - 269.274
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> అయితే మీరు <lang:Foreign>blood test</lang:Foreign> అది చేయాలంటే ఇప్పుడు నేను మిమ్మల్ని నేరుగా కలవాలన్న మాట.
    270.901 - 278.401
    [filler][noise] అవును <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీరు ఇక్కడ <lang:Foreign>camp</lang:Foreign> కు రావాలి <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. అలా వస్తే కదా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>[noise] మేము మిమ్మల్ని <lang:Foreign>check</lang:Foreign> చేసి మీకు ఏమైనా <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> ఉందా లేదా అని చెప్పగలం.
    272.372 - 272.771
    -
    279.341 - 285.490
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> అయితే మరి ఇప్పుడు నాకు మీ <lang:Foreign>health care centre</lang:Foreign> అనేది ఎక్కడ ఉంది అనేది కొంచెం <lang:Foreign>address</lang:Foreign> చెప్పగలరా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>?
    282.040 - 282.317
    -
    287.028 - 295.677
    [filler][noise] చెప్తాను <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> తప్పకుండా. నేను ఉన్నది అందుకే కదా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>, మీకు ఈ <lang:Foreign>whatsapp</lang:Foreign> లో నా <lang:Foreign>details</lang:Foreign> మొత్తం <lang:Foreign>share</lang:Foreign> చేస్తాను . <initial>I</initial> <lang:Foreign>mean</lang:Foreign> అంటే మా <lang:Foreign>camp details</lang:Foreign> అన్ని <lang:Foreign>share</lang:Foreign> చేస్తాను.
    296.829 - 298.403
    [noise]<lang:Foreign>So</lang:Foreign> మీరు రావచ్చు <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    297.627 - 298.127
    <lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    299.290 - 302.639
    <lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> మీ [noise]<lang:Foreign>camp</lang:Foreign> అనేది ఇంకా ఎన్ని రోజులు ఉంటుందండి ఇక్కడ?
    304.259 - 310.084
    [noise] ఇంకా ఒక <PII>fifteen</PII> <lang:Foreign>days</lang:Foreign> వరకు ఉంటది <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. మీరు తొందరగా రండి <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>, ఎంత తొందరగా వస్తే అంత మంచిది <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీకు.
    310.540 - 315.389
    అంటే ఎవరికైనా చూస్తారా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>, చిన్నపిల్లలు గాని ,పెద్దవాళ్ళు , ముసలి వాళ్లు గాని ఏ [noise]<lang:Foreign>problem</lang:Foreign> అయినా చూస్తారా?
    317.384 - 325.259
    [filler] ఎవరికైనా చూస్తాం[noise]<lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మాకు వీలైనంతవరకు మేము [noise]<lang:Foreign>help</lang:Foreign> చేస్తాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>[noise] చిన్నపిల్లలు, పెద్దవాళ్లు ,అలా ఏమీ ఉండదు. మేము ఎవరికైనా చూస్తాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> .
    323.040 - 323.615
    -
    325.403 - 325.730
    [filler]
    326.115 - 330.790
    [noise] అంటే మీరు ఈ <lang:Foreign>time</lang:Foreign> నుంచి ఈ <lang:Foreign>time</lang:Foreign> వరకు అని ఉంటుందా <PII>Twenty four</PII> <lang:Foreign>madam hours available</lang:Foreign> గా ఉంటారా?
    328.701 - 329.076
    -
    332.733 - 338.557
    [filler][noise]<PII>Twenty four</PII> <lang:Foreign>hours</lang:Foreign> అనేది ఏముండదు <lang:Foreign>madam Morning</lang:Foreign> <PII>nine</PII> నుంచి <lang:Foreign>evening</lang:Foreign> <PII>six</PII> వరకు అయితే <lang:Foreign>available</lang:Foreign> గా ఉంటాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    339.353 - 343.153
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>[filler]<lang:Foreign>time</lang:Foreign> లో వస్తే [filler] చూస్తారు అన్నమాట.
    342.867 - 343.591
    [noise] అవును.
    344.980 - 347.281
    [filler] అవును <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీరు రావడానికి [noise] ముందు,
    345.173 - 351.947
    [noise] ఇప్పుడు <lang:Foreign>test</lang:Foreign> లు <lang:Foreign>test</lang:Foreign> లు అన్నారు కదా <lang:Foreign>madam Test</lang:Foreign> లు అనేది మీ దగ్గరే ఉంటుందా ఇంకెక్కడైనా బయటకు పంపించే చేసుకోమంటారా?
    352.310 - 353.009
    -
    353.896 - 360.846
    [filler][noise] అలా బయటకు వెళ్లాల్సిన అవసరం లేదు <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. ఇక్కడ మా దగ్గరే మీకు అన్ని రకాల <lang:Foreign>facilities</lang:Foreign> అనేవి ఉంటాయి <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీకు. బయటకు వెళ్లాల్సిన అవసరం లేదు.
    358.237 - 359.036
    -
    363.660 - 369.384
    <lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>. అయితే మరి [noise]<lang:Foreign>reports</lang:Foreign> అనేవి తొందరగానే వస్తాయా మేడం [filler] <lang:Foreign>time</lang:Foreign> పడుతుందా?
    369.435 - 369.809
    -
    371.290 - 379.492
    [noise] తొందరనే వస్తాయి <lang:Foreign>madam Reports</lang:Foreign> అనేవి చాలా <lang:Foreign>time</lang:Foreign> అనేది ఏం ఉండదు. మీరు ఒక <lang:Foreign>maximum</lang:Foreign> అంటే ఒక <PII>one</PII> <lang:Foreign>hour</lang:Foreign> <PII>two</PII> <lang:Foreign>hours</lang:Foreign> లోపు వచ్చేస్తాయి. <lang:Foreign>madam blood test</lang:Foreign> ఏ కదా <lang:Foreign>madam blood test</lang:Foreign> అంటే ఒక.
    379.975 - 382.975
    [noise]<PII>Ten ten</PII> <lang:Foreign>minutes</lang:Foreign> లో వచ్చేస్తది ఎక్కువ <lang:Foreign>time</lang:Foreign> ఏమి ఉండదు<lang:Foreign>madam</lang:Foreign> .
    383.536 - 394.112
    [noise] అంటే <lang:Foreign>health care centre</lang:Foreign> అంటున్నారు కదా అంటే [filler]అందరూ చాలామంది <lang:Foreign>checkup</lang:Foreign> కని వస్తూ ఉంటారు కదా అంటే అన్ని రకాల వాళ్ళని చూస్తారు కదా మీరు, అందరూ రావడం వల్ల.
    394.334 - 400.184
    [noise] అందరి <lang:Foreign>reports</lang:Foreign> ఒకటే రోజు లో రావ~ రావచ్చు రాకపోవచ్చు కదా అందుకనే అడుగుతున్నాను <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    401.531 - 401.980
    -
    402.322 - 415.098
    [noise] అలా ఏముండదు <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మాకు ఎంతమందికి ఎలా చేయాలో అన్ని మాకు ఒక <lang:Foreign>planning</lang:Foreign> అనేది ఉంటుంది. <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ఎవరికి ఎలా చేయాలో ఏ <lang:Foreign>time</lang:Foreign> లో చేయాలి అనేది ఒక <lang:Foreign>planning</lang:Foreign> అనేది మాకు ఉంటది <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. అలా, ఏం ఇబ్బంది ఉండదు [noise]<lang:Foreign>madam patients</lang:Foreign> కి అన్ని <lang:Foreign>correct time</lang:Foreign> లోనే చేస్తాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    405.620 - 405.946
    -
    413.333 - 414.007
    -
    416.500 - 420.050
    [noise] ఇది మేము ప్రత్యేకంగా అందరికీ <lang:Foreign>use</lang:Foreign> కావాలనే <lang:Foreign>start</lang:Foreign> చేసాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    416.841 - 417.841
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>.
    420.740 - 422.591
    పేదవాళ్ళకి <lang:Foreign>help</lang:Foreign>[noise] చేయాలని.
    421.259 - 422.035
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>
    423.425 - 423.925
    [filler]
    424.581 - 430.031
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>, మరి ఇప్పుడు మీ <lang:Foreign>camp</lang:Foreign> అనేది ఇక్కడ అయిపోయిన తర్వాత ఇంకెక్కడైనా ఉంటదా మళ్లీ?
    425.442 - 426.367
    [noise] ఇందులో మీకు.
    427.660 - 427.935
    -
    433.079 - 436.704
    [noise][filler] ఉంటది <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. మళ్ళీ ఒక <PII>twenty</PII> <lang:Foreign>days</lang:Foreign> తర్వాత <lang:Foreign>start</lang:Foreign> అవుతది. <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>
    438.093 - 440.843
    <lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> అంటే మళ్ళీ [noise] వేరే <lang:Foreign>place</lang:Foreign> లో పెడతారు అన్నమాట.
    442.353 - 448.704
    [noise] ఆ ఉంటది <lang:Foreign>madam but</lang:Foreign> అది మీకు చాలా దూరంలో ఉంటది. ఇది అయితే మీకు దగ్గర ఉంటది కాబట్టి మీకు <lang:Foreign>time</lang:Foreign> ఉన్నప్పుడు వచ్చి <lang:Foreign>check</lang:Foreign> చేసుకుంటే <lang:Foreign>better madam</lang:Foreign>
    445.891 - 446.365
    -
    449.158 - 454.533
    [noise] అది మల్ల ఎక్కడ ఉండేది తెలీదు ఎక్క ఎలా ఉండేది కూడా తెలియదు. ఇదైతే <lang:Foreign>best madam</lang:Foreign> మీకు దగ్గరలో అందుబాటులో ఉంటది.
    455.603 - 456.002
    [filler]
    456.752 - 468.927
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> మరి ఇప్పుడు మేము <lang:Foreign>checkup</lang:Foreign> కి వస్తాము <lang:Foreign>testing</lang:Foreign> అవంతా అయిపోయినంక మందులు ఇస్తారు. ఒకవేళ మళ్ళీ అంటే ఆ మందులు వాడిన తర్వాత ఎలా ఉంది అని తెలుసుకోవడానికి మళ్ళీ మేము మీమల్ని ఎక్కడ <lang:Foreign>contact</lang:Foreign> అవ్వాలి?
    471.317 - 483.141
    [noise] నాకు <lang:Foreign>call</lang:Foreign> చేయండి <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మేము <lang:Foreign>call</lang:Foreign>చేస్తే మేమంతా మేము<lang:Foreign>online</lang:Foreign> చూసుకుంటాము <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీకేం <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> ఉంది తగ్గిందా, ఆ <lang:Foreign>medicine</lang:Foreign> వల్ల మరిమీకు ఏమైనా <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> అయ్యిందా? అలా అన్ని చూస్తాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీకు ఏం <lang:Foreign>tension</lang:Foreign> అవసరం లేదు మేము అన్నీ చూసుకుంటాం.
    474.274 - 474.975
    -
    478.887 - 479.262
    -
    480.110 - 480.810
    -
    482.023 - 482.822
    -
    484.297 - 489.822
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>. ఈ లోపుగా ఇంకా ఏదైనా అత్యవసరమైతే నేను మిమ్మల్ని <lang:Foreign>contact</lang:Foreign> చేయొచ్చా?
    491.814 - 496.764
    ఆ చేయొచ్చు <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. ఈ <lang:Foreign>number</lang:Foreign> కి చేయండి మీకేమైనా (()) ఉంటే మాకు ఇది <lang:Foreign>customer number</lang:Foreign> ఏ [noise]<lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    497.685 - 498.535
    [noise] చెయ్యండి మీరు.
    497.699 - 498.324
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>.
    499.639 - 501.463
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> ఏ <lang:Foreign>time</lang:Foreign> లో అయినా చేయొచ్చు కదా? [noise]
    502.552 - 503.353
    -
    503.002 - 508.350
    [noise][filler] అలా <PII>nine</PII> <lang:Foreign>to</lang:Foreign> <PII>six</PII> మాత్రమే చేయండి. <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> అంతే . ఎందుకంటే ఎవరి <lang:Foreign>life</lang:Foreign> వాళ్లకు ఉంటది కదా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    508.266 - 509.939
    <lang:Foreign>Okay[noise] okay madam</lang:Foreign>.
    510.324 - 517.975
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> అయితే ఇంకొకటి ఇంకొకటి ఏంటంటే <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> [filler] మీరు అంటే కళ్ళు కూడా చూస్తారా కళ్ళ గురించి కూడా?
    510.615 - 512.591
    [noise] <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> మీ
    515.714 - 516.139
    -
    519.000 - 519.825
    చూపుమ్ [noise].
    520.690 - 523.916
    [noise][filler] చూస్తాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> అన్ని రకాలా చూస్తాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మేము.
    522.283 - 523.182
    -
    523.875 - 524.826
    [filler]
    525.144 - 528.168
    <lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>[noise] ఇప్పుడు <lang:Foreign>spects</lang:Foreign> అనేవి [filler][noise].
    526.552 - 528.177
    [noise] మీ చుట్టుపక్కల వాళ్ళకి.
    528.788 - 529.187
    -
    529.576 - 541.854
    [noise] మీ చుట్టుపక్కల వాళ్ళు కూడా ఉంటారు కదా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>, మీ <lang:Foreign>relatives</lang:Foreign> అయినా చుట్టుపక్కల వాళ్ళయినా వాళ్లందరికీ కూడా చెప్పండి <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>. ఇది మేం <lang:Foreign>particular</lang:Foreign> గా వేరే వాళ్ళ కోసమే చేసాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> అందరికీ <lang:Foreign>use</lang:Foreign> కావాలని అందరికీ <lang:Foreign>inform</lang:Foreign> చేయండి <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీకు సాధ్యమైనంతవరకు.
    530.018 - 530.793
    -
    532.282 - 533.581
    -
    536.416 - 537.490
    -
    540.235 - 548.186
    [noise]<lang:Foreign>Okay ok~ okay madam</lang:Foreign>. నేను తప్పకుండా చెప్తాను ఎవరైనా ఎవరికైనా ఇబ్బంది ఉన్నా కచ్చితంగా చెప్తాను.
    550.114 - 557.413
    [noise] అయితే <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> మీరు ఇప్పుడు కళ్ళు <lang:Foreign>check</lang:Foreign> చేసినప్పుడు [filler]<lang:Foreign>spects</lang:Foreign> అనేవి ఇస్తారా ఒకవేళ అవసరమైతే?
    550.768 - 552.543
    [noise][filler] <lang:Foreign>Okay madam thank you madam</lang:Foreign>.
    553.528 - 553.854
    -
    559.451 - 561.302
    [noise][filler] అవసరమైతే ఇస్తాం కదా <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>
    560.945 - 564.470
    [noise] మీ దగ్గరే ఉంటాయా[filler] మళ్లీ బయటకు వెళ్లి కొనుక్కోవాల్సి ఉంటదా?
    566.254 - 569.205
    [noise] లేదు <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>మేము ఇస్తాం మా దగ్గరే మీకు ఇస్తాం <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    566.447 - 567.349
    -
    568.394 - 577.245
    [noise] అంటే వెంటనే ఇస్తారా మళ్లీ మాది ఎలా ఏ <lang:Foreign>glasses</lang:Foreign> అవసరం ఉంటదో దాన్ని <lang:Foreign>design</lang:Foreign> చేసి రావడానికి <lang:Foreign>time</lang:Foreign> పడుతుందా?
    579.576 - 584.600
    [noise]<lang:Foreign>time</lang:Foreign> అనేది ఏముండదు <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> తొందరనే ఇస్తాం అక్కడ మాకు అన్ని మాకు <lang:Foreign>available</lang:Foreign> గానే ఉంటాయి. మీకు ఇస్తాం<lang:Foreign>madam</lang:Foreign> అప్పుడే.
    584.311 - 584.811
    -
    586.509 - 589.634
    <lang:Foreign>Okay [noise]Okay madam thank you</lang:Foreign>
    586.517 - 588.216
    [noise]<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> జాగ్రత్త <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>.
    591.336 - 592.610
    [filler][noise]<lang:Foreign>Thank you madam</lang:Foreign>.
    592.750 - 593.676
    [noise]<lang:Foreign>Thank you madam</lang:Foreign>.

    Dataset Details

    Card Head Line

    Language

    Telugu

    Language code

    te-in

    Country

    India

    Accents

    Berad, Dasari ...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70

    File Details

    Card Head Line

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Need datasets for a specific AI/ML use case?
    Don't worry, we've got you covered! 👍

    Contact Us
    Prompt 2 Bg