Bengali (India) Call Center Speech Dataset for Healthcare

The audio dataset comprises call center conversations for the Healthcare domain, featuring native Bengali speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Introduction

Welcome to the Bengali Call Center Speech Dataset for the Healthcare domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Healthcare industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the Healthcare domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

•Participant Diversity:

•

Speakers: 60 expert native Bengali speakers from the FutureBeeAI Community.

•

Regions: Different regions of West Bengal, ensuring a balanced representation of Bengali accents, dialects, and demographics.

•

Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.

•Recording Details:

•

Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.

•

Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.

•

Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.

•

Environment: Without background noise and without echo.

Topic Diversity

This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

•Inbound Calls:

•Appointment Scheduling

•New Patient Registration

•Surgery Consultation

•Consultation regarding Diet, and many more

•Outbound Calls:

•Appointment Reminder

•Health and Wellness Subscription Programs

•Lab Tests Results

•Health Risk Assessments

•Preventive Care Reminders, and many more

This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

Transcription

To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

•

Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.

•

Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.

•

Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Healthcare domain call center conversational AI and ASR models for the Bengali language.

Metadata

The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

•

Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.

•

Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Bengali call center speech recognition models.

Usage and Applications

This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Healthcare domain. Potential use cases include:

•

Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Bengali.

•

Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Healthcare sector.

•

Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Healthcare industries.

•

Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.

•

Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Healthcare domain.

Secure and Ethical Collection

•Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.

•Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.

•The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.

•It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.

•The dataset does not contain any copyrighted content.

Updates and Customization

Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

•Customization & Custom Collection Options:

•

Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.

•

Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.

•

Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

License

This Healthcare domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

Use Cases

Call Center Conversational AI

Use of speech data for Automatic Speech Recognition

ASR

Chatbot

Language Modelling

TTS

Speech Analytics

Dataset Sample(s)

00:00

ATTRIBUTES

TRANSCRIPTION

LABEL	START	END	CHANNEL	TRANSCRIPT

Speech	0.897	1.374	14060743	<lang:Foreign>Hello</lang:Foreign>
Speech	1.925	3.414	14060743	<lang:Foreign>Future bee</lang:Foreign> র তরফ থেকে
Speech	3.868	7.138	14060743	বলছিলাম আমি কি <lang:Foreign>doctor</lang:Foreign> গোড়াই এর সাথে
Speech	8.052	8.793	14060743	কথা বলছি?
Speech	10.609	12.098	16022430	#আহ হ্যাঁ বলুন
Speech	13.414	15.494	14060743	হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> নমস্কার আমার নাম
Speech	16.040	17.672	14060743	#আহ রাজা সেন
Speech	18.339	22.592	14060743	আমি #আহ <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র তরফ থেকে আপনাকে <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> করেছি আমাদের কিছু
Speech	23.086	24.598	14060743	নতুন ওষুধ কিছু
Speech	25.235	26.258	14060743	<lang:Foreign>Launch</lang:Foreign> হয়েছে
Speech	26.931	30.212	14060743	সেগুলো নিয়ে আপনার সাথে একটু <lang:Foreign>discus</lang:Foreign> করার ব্যাপার ছিল।
Speech	32.339	35.120	16022430	<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> #আহ <lang:Foreign>give me a few minutes please</lang:Foreign>
Speech	40.161	41.339	16022430	<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> হ্যাঁ বলুন
Speech	42.287	46.569	14060743	হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> আমাদের নতুন <lang:Foreign>paracetamol <initial>X</initial></lang:Foreign> এসছে
Speech	47.103	48.362	14060743	#আহ <lang:Foreign>cup syrup</lang:Foreign>
Speech	49.057	50.287	14060743	#আহ নতুন এসেছে
Speech	50.712	52.362	14060743	#আহ <lang:Foreign>lever tonic</lang:Foreign>
Speech	53.448	54.666	14060743	<lang:Foreign>Vitamin capsule</lang:Foreign>
Speech	55.528	56.103	14060743	#আহ
Speech	57.804	58.787	14060743	<lang:Foreign>Zaitolem <initial>X</initial></lang:Foreign>
Speech	59.770	63.695	14060743	এবং আপনার মাথা ধরার কিছু নতুন ওষুধ এসছে।
Speech	64.350	70.637	14060743	সেগুলো আমরা #আহ বাজারে <lang:Foreign>launch</lang:Foreign> করতে চাই আমরা বিভিন্ন ডাক্তারদের <lang:Foreign>approach</lang:Foreign> করছি যাতে তারা
Speech	71.321	72.925	14060743	#আহ ওষুধ গুলো কে
Speech	73.494	75.890	14060743	#আহ রুগীদের কে <lang:Foreign>prescribe</lang:Foreign> করে
Speech	76.655	78.729	14060743	এবং যাতে আমাদের <lang:Foreign>product</lang:Foreign> গুলো
Speech	79.160	81.298	14060743	#আহ মানুষের কাছে পৌঁছতে পারে।
Speech	82.264	82.821	14060743	এবং
Speech	83.270	85.051	14060743	আমাদের আরো কিছু ওষুধ যে রকম
Speech	85.476	85.988	14060743	#আহ
Speech	87.074	87.758	14060743	<lang:Foreign>Volini</lang:Foreign>
Speech	88.499	89.436	14060743	<lang:Foreign>Ninety nine</lang:Foreign>
Speech	90.241	94.942	14060743	#উম এবং কিছু #আহ হাঁটু, হাঁটু ব্যাথার ওষুধ বা আপনার
Speech	95.402	96.781	14060743	আর পরে যাওয়া
Speech	97.775	105.246	14060743	#আহ ব্যাথা (()) খেলতে গিয়ে ব্যাথা লাগা বা বাচ্ছারা যে <lang:Foreign>skin disease</lang:Foreign> হয় সেই <lang:Foreign>skin disease</lang:Foreign> এর
Speech	105.695	106.539	14060743	সকল ওষুধ
Speech	107.039	109.315	14060743	আমরা নতুন <lang:Foreign>launch</lang:Foreign> করছি আমাদের
Speech	109.982	111.735	14060743	<lang:Foreign>Actually sir</lang:Foreign> আমরা
Speech	112.229	113.913	14060743	#আহ (()) কোলকাতার
Speech	114.959	116.137	14060743	নতুন #আহ
Speech	116.631	121.258	14060743	<lang:Foreign>Market</lang:Foreign> করছি আমরা আমরা <lang:Foreign>actually outside</lang:Foreign> বেঙ্গলের <lang:Foreign>company</lang:Foreign> আর কি
Speech	122.229	126.229	14060743	যদি <lang:Foreign>maam</lang:Foreign> একটু <lang:Foreign>time</lang:Foreign> দেন তাহলে আমরা সামনা সামনি বসে আপনার সাথে
Speech	123.654	124.223	16022430	<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
Speech	126.718	128.373	14060743	#আহ <lang:Foreign>discuss</lang:Foreign> করতে পারি।
Speech	131.252	135.401	16022430	<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> #আহ সামনা সামনি ওইভাবে তো আমি <lang:Foreign>time</lang:Foreign> (()) বার করতে পারবো না।
Speech	135.884	141.930	16022430	#আহ আপনি <lang:Foreign>next day</lang:Foreign> #আহ এগারোটা থেকে বারোটার মধ্যে আমার <lang:Foreign>chamber</lang:Foreign> এসে দেখা করতে পারেন।
Speech	143.488	158.643	14060743	হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ঠিক আছে আমি আসবো এবং মানে আপনি যদি আমরা একটা মানে মানে <lang:Foreign>unofficially</lang:Foreign>একটা কথা আপনাকে বলছি আপনি যদি মানে আমাদের ওষুধ গুলো <lang:Foreign>prescribe</lang:Foreign> করেন বা আপনি যদি #আহ<lang:Foreign>patient</lang:Foreign> দেরকে আমাদের ওষুধ গুলো দেন সে ক্ষেত্রে আমায় <lang:Foreign>annually</lang:Foreign>
Speech	158.941	163.321	14060743	বলুন বা <lang:Foreign>six monthly</lang:Foreign> একটা <lang:Foreign>gift</lang:Foreign> #আহ মানে দিয়ে থাকি।
Speech	163.878	167.321	14060743	(()) খুবই মানে সামান্য একটা <lang:Foreign>gift</lang:Foreign> দিয়ে থাকি।
Speech	167.947	172.505	14060743	এবং সে ক্ষেত্রে যদি আমাদের মানে বেঙ্গলের <lang:Foreign>market</lang:Foreign> টা যদি আমরা ধরতে পারি।
Speech	173.137	174.315	14060743	তাতে মানে
Speech	174.798	179.039	14060743	#আহ আমাদের একটু <lang:Foreign>help</lang:Foreign> হয় আর কি আমরা বিভিন্ন ডাক্তারের কাছে <lang:Foreign>appraise</lang:Foreign> করছি।
Speech	179.608	181.430	14060743	এবং <lang:Foreign>net</lang:Foreign> এ দেখলাম আপনার নামটা
Speech	181.867	182.867	14060743	<lang:Foreign>As a</lang:Foreign> #আহ
Speech	183.355	184.913	14060743	<lang:Foreign>eyes specialist</lang:Foreign> মানে
Speech	185.637	189.539	14060743	দেখা যাচ্ছে বা এবং <lang:Foreign>general</lang:Foreign> (()) <lang:Foreign>show</lang:Foreign> করছে।
Speech	190.843	192.694	14060743	তাই সেই হিসাবেই আপনাকে <lang:Foreign>call</lang:Foreign> করা আর কি।
Speech	194.591	200.010	16022430	#আম্ম হ্যাঁ নিশ্চই আমি শুনবো আপনার দের #আহ যাবতীয়<lang:Foreign>features</lang:Foreign> যা আছে
Speech	200.671	205.930	16022430	#আহ <lang:Foreign>next day</lang:Foreign> আপনার যা <lang:Foreign>booklet</lang:Foreign> আছে সব নিয়ে একবার আসুন আমার কাছে আমি
Speech	206.614	210.780	16022430	#আহ আমার <lang:Foreign>patient</lang:Foreign> এর দেখার মাঝে আমি আপনাদের সাথে কথা বলে নেবো।
Speech	212.642	213.044	14060743	(())
Speech	213.516	220.866	14060743	হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> যদি <lang:Foreign>kindly</lang:Foreign> যদি আপনার <lang:Foreign>address</lang:Foreign>একটু #আহ <lang:Foreign>whatsApp</lang:Foreign> করে দেন এই <lang:Foreign>number</lang:Foreign> এ কারণ এই <lang:Foreign>number</lang:Foreign> এ অপমার <lang:Foreign>whatsapp</lang:Foreign> আছে তা সেক্ষেত্রে
Speech	221.326	223.297	14060743	#আহ আমাদেরও আপনার কাছে পৌঁছতে
Speech	223.883	224.998	14060743	সুবিধা হবে এই আর কি
Speech	226.389	230.200	16022430	<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> ঠিক আছে আমি #আহ করে দেবো আপনি আমাকে একটা <lang:Foreign>massage</lang:Foreign> করে রাখুন।
Speech	231.596	236.826	14060743	ঠিক আছে <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> আমি <lang:Foreign>hi</lang:Foreign> বলে #আহ <lang:Foreign>massage</lang:Foreign> করছি বা আপনার <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> একটা <lang:Foreign>request</lang:Foreign> ছিল
Speech	231.786	232.573	16022430	আমার <lang:Foreign>number</lang:Foreign> এ
Speech	238.320	238.682	16022430	#হুম
Speech	238.993	245.676	14060743	হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> আপনার কোনো বন্ধু বান্ধব যিনি <lang:Foreign>practice</lang:Foreign> করেন তার <lang:Foreign>reference</lang:Foreign> যদি পাই, বা আপনার <lang:Foreign>reference</lang:Foreign> এ যদি তাদের কাছে যেতে পারি
Speech	239.418	239.803	16022430	বলুন
Speech	246.119	247.142	14060743	তা সেক্ষেত্রে আমাদের
Speech	247.539	248.682	14060743	<lang:Foreign>Marketing</lang:Foreign> টা একটু
Speech	249.153	250.745	14060743	মানে সুবিধা হয় এই আর কি
Speech	252.768	255.987	16022430	নিশ্চই আমি চেষ্টা করবো আপনাদের #আহ যতটা সুবিধা করা যায়।
Speech	256.458	260.090	16022430	আমি #আহ আমার <lang:Foreign>reference</lang:Foreign> এ আমি আপনাকে পাঁচ জনের নাম দিতে পারি
Speech	260.510	263.257	16022430	#আহ আমার যারা <lang:Foreign>junior</lang:Foreign> আছে।
Speech	264.107	266.165	16022430	#আহ যারা এখন <lang:Foreign>already just</lang:Foreign>
Speech	266.808	268.217	16022430	<lang:Foreign>Doctor</lang:Foreign> হয়েছে
Speech	269.274	273.757	16022430	#আহ তাদের সঙ্গে আমি আপনার সংঙ্গে যোগাযোগ করিয়ে দেবো <lang:Foreign>contact number</lang:Foreign> দিয়ে দেবো অবশ্যই
Speech	274.780	276.113	16022430	আপনারা কথা বলে নেবেন
Speech	278.556	291.682	14060743	#আহ <lang:Foreign>okay madam thank you</lang:Foreign> এবং যেটুকু আমি <lang:Foreign>net</lang:Foreign> দেখতে পাচ্ছি যে আপনার <lang:Foreign>husband</lang:Foreign> বোধহয় একজন ডাক্তার #আহ ওনার নাম টাও যদি একটু বা ওনার <lang:Foreign>contact number</lang:Foreign> টা যদি একটু আমাদেরকে <lang:Foreign>provide</lang:Foreign> করেন সেক্ষেত্রে আমরা ওনার সাথেও একটা <lang:Foreign>appointment</lang:Foreign> করতে পারি।
Speech	293.906	298.992	16022430	#আহ <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> #আহ ঠিক আছে আপনি আসুন কালকে আমি দেখছি কতটা কি করা যায়।
Speech	300.211	305.297	14060743	#আহ <lang:Foreign>okay madam</lang:Foreign> তাহলে আমি কাল সকালে তাহলে আপনাকে একটা <lang:Foreign>call</lang:Foreign> করে নিচ্ছি এই (()) নটা সাড়েনটা নাগাত
Speech	305.883	307.613	14060743	[noise] নিয়ে আমি আপনার #আহ
Speech	308.153	309.710	14060743	#আহ <lang:Foreign>chamber</lang:Foreign> এ আমি <lang:Foreign>attend</lang:Foreign> করছি।
Speech	310.877	312.544	16022430	ঠিক আছে ঠিক আছে <lang:Foreign>no problem</lang:Foreign>
Speech	313.935	314.584	14060743	<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>
Speech	314.969	315.412	14060743	<lang:Foreign>Good day</lang:Foreign>

TIME

TRANSCRIPT

0.897 - 1.374

<lang:Foreign>Hello</lang:Foreign>

1.925 - 3.414

<lang:Foreign>Future bee</lang:Foreign> র তরফ থেকে

3.868 - 7.138

বলছিলাম আমি কি <lang:Foreign>doctor</lang:Foreign> গোড়াই এর সাথে

8.052 - 8.793

কথা বলছি?

10.609 - 12.098

#আহ হ্যাঁ বলুন

13.414 - 15.494

হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> নমস্কার আমার নাম

16.040 - 17.672

#আহ রাজা সেন

18.339 - 22.592

আমি #আহ <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র তরফ থেকে আপনাকে <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> করেছি আমাদের কিছু

23.086 - 24.598

নতুন ওষুধ কিছু

25.235 - 26.258

<lang:Foreign>Launch</lang:Foreign> হয়েছে

26.931 - 30.212

সেগুলো নিয়ে আপনার সাথে একটু <lang:Foreign>discus</lang:Foreign> করার ব্যাপার ছিল।

32.339 - 35.120

<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> #আহ <lang:Foreign>give me a few minutes please</lang:Foreign>

40.161 - 41.339

<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> হ্যাঁ বলুন

42.287 - 46.569

হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> আমাদের নতুন <lang:Foreign>paracetamol <initial>X</initial></lang:Foreign> এসছে

47.103 - 48.362

#আহ <lang:Foreign>cup syrup</lang:Foreign>

49.057 - 50.287

#আহ নতুন এসেছে

50.712 - 52.362

#আহ <lang:Foreign>lever tonic</lang:Foreign>

53.448 - 54.666

<lang:Foreign>Vitamin capsule</lang:Foreign>

55.528 - 56.103

#আহ

57.804 - 58.787

<lang:Foreign>Zaitolem <initial>X</initial></lang:Foreign>

59.770 - 63.695

এবং আপনার মাথা ধরার কিছু নতুন ওষুধ এসছে।

64.350 - 70.637

সেগুলো আমরা #আহ বাজারে <lang:Foreign>launch</lang:Foreign> করতে চাই আমরা বিভিন্ন ডাক্তারদের <lang:Foreign>approach</lang:Foreign> করছি যাতে তারা

71.321 - 72.925

#আহ ওষুধ গুলো কে

73.494 - 75.890

#আহ রুগীদের কে <lang:Foreign>prescribe</lang:Foreign> করে

76.655 - 78.729

এবং যাতে আমাদের <lang:Foreign>product</lang:Foreign> গুলো

79.160 - 81.298

#আহ মানুষের কাছে পৌঁছতে পারে।

82.264 - 82.821

এবং

83.270 - 85.051

আমাদের আরো কিছু ওষুধ যে রকম

85.476 - 85.988

#আহ

87.074 - 87.758

<lang:Foreign>Volini</lang:Foreign>

88.499 - 89.436

<lang:Foreign>Ninety nine</lang:Foreign>

90.241 - 94.942

#উম এবং কিছু #আহ হাঁটু, হাঁটু ব্যাথার ওষুধ বা আপনার

95.402 - 96.781

আর পরে যাওয়া

97.775 - 105.246

#আহ ব্যাথা (()) খেলতে গিয়ে ব্যাথা লাগা বা বাচ্ছারা যে <lang:Foreign>skin disease</lang:Foreign> হয় সেই <lang:Foreign>skin disease</lang:Foreign> এর

105.695 - 106.539

সকল ওষুধ

107.039 - 109.315

আমরা নতুন <lang:Foreign>launch</lang:Foreign> করছি আমাদের

109.982 - 111.735

<lang:Foreign>Actually sir</lang:Foreign> আমরা

112.229 - 113.913

#আহ (()) কোলকাতার

114.959 - 116.137

নতুন #আহ

116.631 - 121.258

<lang:Foreign>Market</lang:Foreign> করছি আমরা আমরা <lang:Foreign>actually outside</lang:Foreign> বেঙ্গলের <lang:Foreign>company</lang:Foreign> আর কি

122.229 - 126.229

যদি <lang:Foreign>maam</lang:Foreign> একটু <lang:Foreign>time</lang:Foreign> দেন তাহলে আমরা সামনা সামনি বসে আপনার সাথে

123.654 - 124.223

<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>

126.718 - 128.373

#আহ <lang:Foreign>discuss</lang:Foreign> করতে পারি।

131.252 - 135.401

<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> #আহ সামনা সামনি ওইভাবে তো আমি <lang:Foreign>time</lang:Foreign> (()) বার করতে পারবো না।

135.884 - 141.930

#আহ আপনি <lang:Foreign>next day</lang:Foreign> #আহ এগারোটা থেকে বারোটার মধ্যে আমার <lang:Foreign>chamber</lang:Foreign> এসে দেখা করতে পারেন।

143.488 - 158.643

হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ঠিক আছে আমি আসবো এবং মানে আপনি যদি আমরা একটা মানে মানে <lang:Foreign>unofficially</lang:Foreign>একটা কথা আপনাকে বলছি আপনি যদি মানে আমাদের ওষুধ গুলো <lang:Foreign>prescribe</lang:Foreign> করেন বা আপনি যদি #আহ<lang:Foreign>patient</lang:Foreign> দেরকে আমাদের ওষুধ গুলো দেন সে ক্ষেত্রে আমায় <lang:Foreign>annually</lang:Foreign>

158.941 - 163.321

বলুন বা <lang:Foreign>six monthly</lang:Foreign> একটা <lang:Foreign>gift</lang:Foreign> #আহ মানে দিয়ে থাকি।

163.878 - 167.321

(()) খুবই মানে সামান্য একটা <lang:Foreign>gift</lang:Foreign> দিয়ে থাকি।

167.947 - 172.505

এবং সে ক্ষেত্রে যদি আমাদের মানে বেঙ্গলের <lang:Foreign>market</lang:Foreign> টা যদি আমরা ধরতে পারি।

173.137 - 174.315

তাতে মানে

174.798 - 179.039

#আহ আমাদের একটু <lang:Foreign>help</lang:Foreign> হয় আর কি আমরা বিভিন্ন ডাক্তারের কাছে <lang:Foreign>appraise</lang:Foreign> করছি।

179.608 - 181.430

এবং <lang:Foreign>net</lang:Foreign> এ দেখলাম আপনার নামটা

181.867 - 182.867

<lang:Foreign>As a</lang:Foreign> #আহ

183.355 - 184.913

<lang:Foreign>eyes specialist</lang:Foreign> মানে

185.637 - 189.539

দেখা যাচ্ছে বা এবং <lang:Foreign>general</lang:Foreign> (()) <lang:Foreign>show</lang:Foreign> করছে।

190.843 - 192.694

তাই সেই হিসাবেই আপনাকে <lang:Foreign>call</lang:Foreign> করা আর কি।

194.591 - 200.010

#আম্ম হ্যাঁ নিশ্চই আমি শুনবো আপনার দের #আহ যাবতীয়<lang:Foreign>features</lang:Foreign> যা আছে

200.671 - 205.930

#আহ <lang:Foreign>next day</lang:Foreign> আপনার যা <lang:Foreign>booklet</lang:Foreign> আছে সব নিয়ে একবার আসুন আমার কাছে আমি

206.614 - 210.780

#আহ আমার <lang:Foreign>patient</lang:Foreign> এর দেখার মাঝে আমি আপনাদের সাথে কথা বলে নেবো।

212.642 - 213.044

(())

213.516 - 220.866

হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> যদি <lang:Foreign>kindly</lang:Foreign> যদি আপনার <lang:Foreign>address</lang:Foreign>একটু #আহ <lang:Foreign>whatsApp</lang:Foreign> করে দেন এই <lang:Foreign>number</lang:Foreign> এ কারণ এই <lang:Foreign>number</lang:Foreign> এ অপমার <lang:Foreign>whatsapp</lang:Foreign> আছে তা সেক্ষেত্রে

221.326 - 223.297

#আহ আমাদেরও আপনার কাছে পৌঁছতে

223.883 - 224.998

সুবিধা হবে এই আর কি

226.389 - 230.200

<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> ঠিক আছে আমি #আহ করে দেবো আপনি আমাকে একটা <lang:Foreign>massage</lang:Foreign> করে রাখুন।

231.596 - 236.826

ঠিক আছে <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> আমি <lang:Foreign>hi</lang:Foreign> বলে #আহ <lang:Foreign>massage</lang:Foreign> করছি বা আপনার <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> একটা <lang:Foreign>request</lang:Foreign> ছিল

231.786 - 232.573

আমার <lang:Foreign>number</lang:Foreign> এ

238.320 - 238.682

#হুম

238.993 - 245.676

হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> আপনার কোনো বন্ধু বান্ধব যিনি <lang:Foreign>practice</lang:Foreign> করেন তার <lang:Foreign>reference</lang:Foreign> যদি পাই, বা আপনার <lang:Foreign>reference</lang:Foreign> এ যদি তাদের কাছে যেতে পারি

239.418 - 239.803

বলুন

246.119 - 247.142

তা সেক্ষেত্রে আমাদের

247.539 - 248.682

<lang:Foreign>Marketing</lang:Foreign> টা একটু

249.153 - 250.745

মানে সুবিধা হয় এই আর কি

252.768 - 255.987

নিশ্চই আমি চেষ্টা করবো আপনাদের #আহ যতটা সুবিধা করা যায়।

256.458 - 260.090

আমি #আহ আমার <lang:Foreign>reference</lang:Foreign> এ আমি আপনাকে পাঁচ জনের নাম দিতে পারি

260.510 - 263.257

#আহ আমার যারা <lang:Foreign>junior</lang:Foreign> আছে।

264.107 - 266.165

#আহ যারা এখন <lang:Foreign>already just</lang:Foreign>

266.808 - 268.217

<lang:Foreign>Doctor</lang:Foreign> হয়েছে

269.274 - 273.757

#আহ তাদের সঙ্গে আমি আপনার সংঙ্গে যোগাযোগ করিয়ে দেবো <lang:Foreign>contact number</lang:Foreign> দিয়ে দেবো অবশ্যই

274.780 - 276.113

আপনারা কথা বলে নেবেন

278.556 - 291.682

#আহ <lang:Foreign>okay madam thank you</lang:Foreign> এবং যেটুকু আমি <lang:Foreign>net</lang:Foreign> দেখতে পাচ্ছি যে আপনার <lang:Foreign>husband</lang:Foreign> বোধহয় একজন ডাক্তার #আহ ওনার নাম টাও যদি একটু বা ওনার <lang:Foreign>contact number</lang:Foreign> টা যদি একটু আমাদেরকে <lang:Foreign>provide</lang:Foreign> করেন সেক্ষেত্রে আমরা ওনার সাথেও একটা <lang:Foreign>appointment</lang:Foreign> করতে পারি।

293.906 - 298.992

#আহ <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> #আহ ঠিক আছে আপনি আসুন কালকে আমি দেখছি কতটা কি করা যায়।

300.211 - 305.297

#আহ <lang:Foreign>okay madam</lang:Foreign> তাহলে আমি কাল সকালে তাহলে আপনাকে একটা <lang:Foreign>call</lang:Foreign> করে নিচ্ছি এই (()) নটা সাড়েনটা নাগাত

305.883 - 307.613

[noise] নিয়ে আমি আপনার #আহ

308.153 - 309.710

#আহ <lang:Foreign>chamber</lang:Foreign> এ আমি <lang:Foreign>attend</lang:Foreign> করছি।

310.877 - 312.544

ঠিক আছে ঠিক আছে <lang:Foreign>no problem</lang:Foreign>

313.935 - 314.584

<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign>

314.969 - 315.412

<lang:Foreign>Good day</lang:Foreign>