Bengali (India) Call Center Speech Dataset for Travel

The audio dataset comprises call center conversations for the Travel domain, featuring native Bengali speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Introduction

Welcome to the Bengali Call Center Speech Dataset for the Travel domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Travel industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data:

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the Travel domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

•Participant Diversity:

•

Speakers: 60 expert native Bengali speakers from the FutureBeeAI Community.

•

Regions: Different regions of West Bengal, ensuring a balanced representation of Bengali accents, dialects, and demographics.

•

Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.

•Recording Details:

•

Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.

•

Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.

•

Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.

•

Environment: Without background noise and without echo.

Topic Diversity

This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

•Inbound Calls:

•Booking inquiries and assistance

•Destination information and recommendations

•Assistance with flight delays or cancellations

•Special assistance for passengers with disabilities

•Travel-related health and safety inquiry

•Assistance with lost or delayed baggage, and many more

•Outbound Calls:

•Promotional offers and package deals

•Customer satisfaction surveys

•Booking confirmations and updates

•Flight schedule changes and notifications

•Customer feedback collection

•Reminders for passport or visa expiration date, and many more

This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

Transcription

To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

•

Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.

•

Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.

•

Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Travel domain call center conversational AI and ASR models for the Bengali language.

Metadata

The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

•

Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.

•

Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Bengali call center speech recognition models.

Usage and Applications

This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Travel domain. Potential use cases include:

•

Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Bengali.

•

Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Travel sector.

•

Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Travel industries.

•

Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.

•

Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Travel domain.

Secure and Ethical Collection

•Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.

•Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.

•The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.

•It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.

•The dataset does not contain any copyrighted content.

Updates and Customization

Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

•Customization & Custom Collection Options:

•

Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.

•

Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.

•

Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

License

This Travel domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

Use Cases

Call Center Conversational AI

Use of speech data for Automatic Speech Recognition

ASR

Chatbot

Language Modelling

TTS

Speech Analytics

Dataset Sample(s)

00:00

ATTRIBUTES

TRANSCRIPTION

LABEL	START	END	CHANNEL	TRANSCRIPT

Noise	0.425	0.690	-	-
Speech	1.052	1.523	40460776	<lang:Foreign>Hello</lang:Foreign>
Speech	3.029	5.488	40460776	<lang:Foreign>Future bee airlines</lang:Foreign> এর তরফ থেকে
Speech	5.971	6.931	40460776	<lang:Foreign>Call</lang:Foreign> করছিলাম।
Speech	7.385	9.770	40460776	আমি কি স্নেহা গোড়াই এর সাথে
Speech	11.006	11.816	40460776	কথা বলছি?
Speech	12.161	13.029	18419332	হ্যাঁ বলুন
Speech	14.891	20.437	40460776	হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> আপনার গোহাটি যাওয়ার <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> দশটায় ছিল সেটা <lang:Foreign>delay</lang:Foreign> হয়ে
Speech	21.241	24.057	40460776	দশটা ত্রিশ <lang:Foreign><initial>PM</initial></lang:Foreign> (()) হয়েছে।
Speech	24.868	26.713	40460776	আপনি কি এটা <lang:Foreign>avail</lang:Foreign> করতে চান?
Speech	28.592	33.241	18419332	আচ্ছা #আহ না আমার তো একটু তারা ছিল আমার #আহ
Speech	33.822	35.414	18419332	আগের <lang:Foreign>time</lang:Foreign> টাই আমার দরকার।
Speech	36.023	39.201	18419332	ওই <lang:Foreign>time</lang:Foreign> এ কি অন্য কোনো গোহাটি যাওয়ার <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> আছে?
Noise	38.833	39.109	-	-
Speech	41.695	51.017	40460776	<lang:Foreign>Actually madam air india</lang:Foreign> র <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>delay</lang:Foreign> করেছে কিন্তু #আহ #উম কলকাতা [noise] গোহাটির আরো তিনটে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> আছে কিন্তু তিনটে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign>
Speech	51.500	53.770	40460776	#আহ দশটায় একটা আছে একটা
Speech	54.235	56.178	40460776	আছে হচ্ছে আপনার <lang:Foreign>nine forty five</lang:Foreign>
Speech	57.368	59.500	40460776	এবং আর একটা হচ্ছে দশটা পনেরো
Speech	60.465	62.827	40460776	এই তিনটে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> তো আমার এখানে (()) <lang:Foreign>show</lang:Foreign> করছে।
Speech	63.528	68.011	40460776	এবং #আহ কিন্তু<lang:Foreign>madam</lang:Foreign> এই <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> গুলোতে <lang:Foreign>almost seat book</lang:Foreign>
Speech	69.212	72.505	40460776	আপনি যদি #আহ মানে আপনার দেখছি এখানে <lang:Foreign>business class</lang:Foreign> এ
Speech	72.936	74.551	40460776	#আহ ইয়ে করা আছে
Speech	75.684	77.919	40460776	#আহ সেক্ষেত্রে আপনি কিভাবে <lang:Foreign>avail</lang:Foreign> করতে চান?
Speech	80.161	86.201	18419332	#আহ আমার তো দশটা <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> টাই #আহ <lang:Foreign>suitable</lang:Foreign> দশটার <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> টাই দরকার সেক্ষেত্রে
Speech	87.770	88.540	18419332	(())
Speech	88.201	96.798	40460776	#আহ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> দশটার <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> টা আমাদের এখানে <lang:Foreign>available</lang:Foreign> আছে কিন্তু #আহ #আম্ম দেখছি এখানে <lang:Foreign>economy class</lang:Foreign> এর আর মাত্র
Speech	97.591	103.344	40460776	চারটে<lang:Foreign>seat</lang:Foreign> #আহ <lang:Foreign>available</lang:Foreign> আছে বাকি <lang:Foreign>seat</lang:Foreign> আমাদের সব <lang:Foreign>book</lang:Foreign> হয়ে গেছে এখন <lang:Foreign>actually madam</lang:Foreign>
Speech	103.908	110.045	40460776	#আহ <lang:Foreign>fisting session</lang:Foreign> চলছে তো সেক্ষেত্রে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> কিন্তু খুব তাড়াতাড়ি আমাদের এখানে <lang:Foreign>fulfill</lang:Foreign> হয়ে যাচ্ছে।
Speech	111.155	115.764	18419332	আচ্ছা #আম্ম তাহলে #আহ <lang:Foreign>economy class</lang:Foreign> এরই আমার একটা <lang:Foreign>booking</lang:Foreign> করেনিন।
Speech	118.005	125.672	40460776	<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> তাহলে ওই <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> এর [noise] থেকে এই <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>charge</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>almost thousand rupees extra</lang:Foreign> পড়বে।
Speech	126.436	128.804	40460776	তা সেটাকে আপনি কিভাবে <lang:Foreign>payment</lang:Foreign> করবেন?
Speech	129.252	129.833	40460776	বা
Speech	130.792	131.821	40460776	#আহ কি করবেন?
Speech	131.402	137.838	18419332	হ্যাঁ <lang:Foreign>obviously</lang:Foreign> সেটা আমার জানা আছে আমার <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> টা এখন <lang:Foreign>main factor</lang:Foreign> হয়ে দাঁড়িয়েছে তো <lang:Foreign>naturally</lang:Foreign> আমার এখন বেশি
Speech	138.453	142.850	18419332	টাকা পড়লেও কিছু করার নেই<lang:Foreign>charges</lang:Foreign> আমাকে বেশি দিয়ে আমাকে <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> এ পৌঁছাতে হবে।
Speech	143.494	147.838	18419332	#আহ ঠিক আছে আপনি #আহ <lang:Foreign>online payment option</lang:Foreign> তো আসা করি আছে।
Speech	149.005	149.539	18419332	#আহ
Speech	150.654	157.407	18419332	এ ক্ষেত্রে আমায় #আহ কিছু একটা <lang:Foreign>scanner</lang:Foreign> বা এটা আমার <lang:Foreign>whatsApp number scanner</lang:Foreign> পাঠাতে পারেন বা কোনো <lang:Foreign>mobile number</lang:Foreign> দিতে পারেন।
Speech	150.919	151.741	40460776	হ্যাঁ আছে <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>
Noise	159.264	160.054	-	-
Speech	160.085	166.919	40460776	হ্যাঁ <lang:Foreign>okay madam</lang:Foreign> আমাকে দু <lang:Foreign>minute</lang:Foreign> দিন আমি আপনাকে #আহ বলছি একটু <lang:Foreign>line</lang:Foreign> একটু <lang:Foreign>line</lang:Foreign> টা<lang:Foreign>hold</lang:Foreign> করবেন <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>
Speech	167.241	167.758	18419332	নিশ্চয়ই
Speech	169.137	172.786	40460776	<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> আমি আপনাকে #আহ <lang:Foreign>scanner</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>payment</lang:Foreign> দিয়েছি।
Speech	173.545	176.361	40460776	#আহ সেটাতে যদি একটু <lang:Foreign>kindly payment</lang:Foreign> টা করে দেন।
Speech	177.499	179.660	40460776	তাহলে আমি <lang:Foreign>father process</lang:Foreign> করতে পারি।
Speech	178.482	179.097	18419332	নিশ্চই
Speech	180.706	182.493	18419332	এক <lang:Foreign>minute hold</lang:Foreign> করুন [noise] আমি দিচ্ছি।
Speech	184.942	186.499	18419332	হ্যাঁ <lang:Foreign>payment procedure done</lang:Foreign>
Speech	188.424	191.625	40460776	#আহ <lang:Foreign>okay madam</lang:Foreign> আমাদের এখানে <lang:Foreign>payment show</lang:Foreign> করছে তাহলে আমি
Speech	192.022	195.597	40460776	#আহ দশটায় যে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> টা আছে সেটাতে আমি আপনার জন্য একটি
Speech	196.005	197.729	40460776	#আহ <lang:Foreign>business class</lang:Foreign> এর
Speech	198.993	200.809	40460776	#আহ <lang:Foreign>ticket book</lang:Foreign> করে দিচ্ছি।
Speech	201.269	204.827	40460776	সে ক্ষেত্রে আপনি কালকে দশটার <lang:Foreign>time</lang:Foreign> এ যেতে পারবেন।
Speech	203.706	204.746	18419332	<lang:Foreign>Economical class</lang:Foreign>
Speech	206.016	206.355	18419332	#হুম
Noise	206.097	206.378	-	-
Speech	208.459	211.143	18419332	আচ্ছা ঠিক আছে <lang:Foreign>economical</lang:Foreign> #আহ
Speech	214.367	215.332	40460776	হ্যাঁ বলুন <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>
Speech	215.964	217.568	18419332	হ্যাঁ <lang:Foreign>economic</lang:Foreign> #আহ
Speech	218.039	218.453	18419332	তো
Speech	219.591	226.033	40460776	হ্যাঁ হ্যাঁ ওটা <lang:Foreign>economic class</lang:Foreign> এরই <lang:Foreign>ticket</lang:Foreign> এবং মানে আশা করবো আপনার <lang:Foreign>journey</lang:Foreign> #আহ ভালো হবে।
Speech	220.913	221.206	18419332	#হুম
Speech	226.643	231.660	40460776	এবং মানে <lang:Foreign>sorry madam</lang:Foreign> যখন এখন বুঝতেই তো পারছেন কুয়াশার জন্যে #আহ বিভিন্ন <lang:Foreign>flight</lang:Foreign>
Speech	227.528	228.263	18419332	#হুম #হুম
Speech	232.200	235.528	40460776	<lang:Foreign>Delay</lang:Foreign> করছে মানে এটা তো আমাদের মানে <lang:Foreign>natural</lang:Foreign>
Speech	236.349	239.780	40460776	(()) ব্যাপার সেটা তো (()) আগে আমাদের হাতে তো কিছু করার নেই
Speech	242.211	248.027	18419332	না ঠিক আছে #আহ <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> কে অসংখ্য ধন্যবাদ যে #আহ <lang:Foreign>next day</lang:Foreign> র আমার সকাল দশটার
Speech	248.424	249.177	18419332	#আহ
Speech	249.470	258.453	18419332	যেহেতু <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> ছিল সে ক্ষেত্রে #আহ <lang:Foreign>delay</lang:Foreign> হবে বা আমি কিভাবে সেটা <lang:Foreign>continue</lang:Foreign> করবো এটা আমাকে জানানোর জন্য অসংখ্য ধন্যবাদ <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> কে
Speech	259.171	260.292	18419332	#আহ
Speech	260.786	264.476	18419332	নিশ্চই আমি দশটার <lang:Foreign>time</lang:Foreign> টাতেই আমি <lang:Foreign>available</lang:Foreign> থাকবো
Speech	261.102	261.441	40460776	#হুম
Speech	265.016	265.614	18419332	এবং
Speech	266.734	270.809	18419332	#আহ <lang:Foreign>thank you so much future bee</lang:Foreign> কে আবারো বলছি।
Noise	271.022	271.286	-	-
Speech	271.614	277.441	18419332	আর <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র #আহ <lang:Foreign>travel agency</lang:Foreign> র সঙ্গে আমার #আহ যাতায়াত অনেক দিনেরই
Speech	278.004	281.355	18419332	তো সেক্ষেত্রে এটা তাদের কাছে আশা করাই যায়।
Speech	284.872	291.148	40460776	হ্যাঁ <lang:Foreign>madam thank you</lang:Foreign> #আহ <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> কে #আহ মানে <lang:Foreign>travel agen</lang:Foreign> হিসাবে #আম্ম <lang:Foreign>choose</lang:Foreign> করার জন্য।
Speech	291.786	296.458	40460776	এবং আমরা দেখবো যে <lang:Foreign>further</lang:Foreign> যাতে <lang:Foreign>customer</lang:Foreign> কে আমরা <lang:Foreign>best support</lang:Foreign> দিতে পারি
Speech	297.194	300.872	40460776	বা (()) মানে <lang:Foreign>in future</lang:Foreign> যাতে আমরা মানে কোনো রকম
Speech	301.498	303.602	40460776	(()) <lang:Foreign>travel</lang:Foreign> আপনাদেরকে
Speech	304.044	305.975	40460776	#আহ (()) <lang:Foreign>help</lang:Foreign> করতে পারি।
Speech	306.809	308.826	18419332	নিশ্চই নিশ্চই ধন্যবাদ
Speech	310.338	311.677	40460776	<lang:Foreign>Okay madam good day</lang:Foreign>

TIME

TRANSCRIPT

0.425 - 0.690

1.052 - 1.523

<lang:Foreign>Hello</lang:Foreign>

3.029 - 5.488

<lang:Foreign>Future bee airlines</lang:Foreign> এর তরফ থেকে

5.971 - 6.931

<lang:Foreign>Call</lang:Foreign> করছিলাম।

7.385 - 9.770

আমি কি স্নেহা গোড়াই এর সাথে

11.006 - 11.816

কথা বলছি?

12.161 - 13.029

হ্যাঁ বলুন

14.891 - 20.437

হ্যাঁ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> আপনার গোহাটি যাওয়ার <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> দশটায় ছিল সেটা <lang:Foreign>delay</lang:Foreign> হয়ে

21.241 - 24.057

দশটা ত্রিশ <lang:Foreign><initial>PM</initial></lang:Foreign> (()) হয়েছে।

24.868 - 26.713

আপনি কি এটা <lang:Foreign>avail</lang:Foreign> করতে চান?

28.592 - 33.241

আচ্ছা #আহ না আমার তো একটু তারা ছিল আমার #আহ

33.822 - 35.414

আগের <lang:Foreign>time</lang:Foreign> টাই আমার দরকার।

36.023 - 39.201

ওই <lang:Foreign>time</lang:Foreign> এ কি অন্য কোনো গোহাটি যাওয়ার <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> আছে?

38.833 - 39.109

41.695 - 51.017

<lang:Foreign>Actually madam air india</lang:Foreign> র <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>delay</lang:Foreign> করেছে কিন্তু #আহ #উম কলকাতা [noise] গোহাটির আরো তিনটে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> আছে কিন্তু তিনটে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign>

51.500 - 53.770

#আহ দশটায় একটা আছে একটা

54.235 - 56.178

আছে হচ্ছে আপনার <lang:Foreign>nine forty five</lang:Foreign>

57.368 - 59.500

এবং আর একটা হচ্ছে দশটা পনেরো

60.465 - 62.827

এই তিনটে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> তো আমার এখানে (()) <lang:Foreign>show</lang:Foreign> করছে।

63.528 - 68.011

এবং #আহ কিন্তু<lang:Foreign>madam</lang:Foreign> এই <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> গুলোতে <lang:Foreign>almost seat book</lang:Foreign>

69.212 - 72.505

আপনি যদি #আহ মানে আপনার দেখছি এখানে <lang:Foreign>business class</lang:Foreign> এ

72.936 - 74.551

#আহ ইয়ে করা আছে

75.684 - 77.919

#আহ সেক্ষেত্রে আপনি কিভাবে <lang:Foreign>avail</lang:Foreign> করতে চান?

80.161 - 86.201

#আহ আমার তো দশটা <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> টাই #আহ <lang:Foreign>suitable</lang:Foreign> দশটার <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> টাই দরকার সেক্ষেত্রে

87.770 - 88.540

(())

88.201 - 96.798

#আহ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> দশটার <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> টা আমাদের এখানে <lang:Foreign>available</lang:Foreign> আছে কিন্তু #আহ #আম্ম দেখছি এখানে <lang:Foreign>economy class</lang:Foreign> এর আর মাত্র

97.591 - 103.344

চারটে<lang:Foreign>seat</lang:Foreign> #আহ <lang:Foreign>available</lang:Foreign> আছে বাকি <lang:Foreign>seat</lang:Foreign> আমাদের সব <lang:Foreign>book</lang:Foreign> হয়ে গেছে এখন <lang:Foreign>actually madam</lang:Foreign>

103.908 - 110.045

#আহ <lang:Foreign>fisting session</lang:Foreign> চলছে তো সেক্ষেত্রে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> কিন্তু খুব তাড়াতাড়ি আমাদের এখানে <lang:Foreign>fulfill</lang:Foreign> হয়ে যাচ্ছে।

111.155 - 115.764

আচ্ছা #আম্ম তাহলে #আহ <lang:Foreign>economy class</lang:Foreign> এরই আমার একটা <lang:Foreign>booking</lang:Foreign> করেনিন।

118.005 - 125.672

<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> তাহলে ওই <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> এর [noise] থেকে এই <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>charge</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>almost thousand rupees extra</lang:Foreign> পড়বে।

126.436 - 128.804

তা সেটাকে আপনি কিভাবে <lang:Foreign>payment</lang:Foreign> করবেন?

129.252 - 129.833

বা

130.792 - 131.821

#আহ কি করবেন?

131.402 - 137.838

হ্যাঁ <lang:Foreign>obviously</lang:Foreign> সেটা আমার জানা আছে আমার <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> টা এখন <lang:Foreign>main factor</lang:Foreign> হয়ে দাঁড়িয়েছে তো <lang:Foreign>naturally</lang:Foreign> আমার এখন বেশি

138.453 - 142.850

টাকা পড়লেও কিছু করার নেই<lang:Foreign>charges</lang:Foreign> আমাকে বেশি দিয়ে আমাকে <lang:Foreign>timing</lang:Foreign> এ পৌঁছাতে হবে।

143.494 - 147.838

#আহ ঠিক আছে আপনি #আহ <lang:Foreign>online payment option</lang:Foreign> তো আসা করি আছে।

149.005 - 149.539

#আহ

150.654 - 157.407

এ ক্ষেত্রে আমায় #আহ কিছু একটা <lang:Foreign>scanner</lang:Foreign> বা এটা আমার <lang:Foreign>whatsApp number scanner</lang:Foreign> পাঠাতে পারেন বা কোনো <lang:Foreign>mobile number</lang:Foreign> দিতে পারেন।

150.919 - 151.741

হ্যাঁ আছে <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>

159.264 - 160.054

160.085 - 166.919

হ্যাঁ <lang:Foreign>okay madam</lang:Foreign> আমাকে দু <lang:Foreign>minute</lang:Foreign> দিন আমি আপনাকে #আহ বলছি একটু <lang:Foreign>line</lang:Foreign> একটু <lang:Foreign>line</lang:Foreign> টা<lang:Foreign>hold</lang:Foreign> করবেন <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>

167.241 - 167.758

নিশ্চয়ই

169.137 - 172.786

<lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> আমি আপনাকে #আহ <lang:Foreign>scanner</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>payment</lang:Foreign> দিয়েছি।

173.545 - 176.361

#আহ সেটাতে যদি একটু <lang:Foreign>kindly payment</lang:Foreign> টা করে দেন।

177.499 - 179.660

তাহলে আমি <lang:Foreign>father process</lang:Foreign> করতে পারি।

178.482 - 179.097

নিশ্চই

180.706 - 182.493

এক <lang:Foreign>minute hold</lang:Foreign> করুন [noise] আমি দিচ্ছি।

184.942 - 186.499

হ্যাঁ <lang:Foreign>payment procedure done</lang:Foreign>

188.424 - 191.625

#আহ <lang:Foreign>okay madam</lang:Foreign> আমাদের এখানে <lang:Foreign>payment show</lang:Foreign> করছে তাহলে আমি

192.022 - 195.597

#আহ দশটায় যে <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> টা আছে সেটাতে আমি আপনার জন্য একটি

196.005 - 197.729

#আহ <lang:Foreign>business class</lang:Foreign> এর

198.993 - 200.809

#আহ <lang:Foreign>ticket book</lang:Foreign> করে দিচ্ছি।

201.269 - 204.827

সে ক্ষেত্রে আপনি কালকে দশটার <lang:Foreign>time</lang:Foreign> এ যেতে পারবেন।

203.706 - 204.746

<lang:Foreign>Economical class</lang:Foreign>

206.016 - 206.355

#হুম

206.097 - 206.378

208.459 - 211.143

আচ্ছা ঠিক আছে <lang:Foreign>economical</lang:Foreign> #আহ

214.367 - 215.332

হ্যাঁ বলুন <lang:Foreign>madam</lang:Foreign>

215.964 - 217.568

হ্যাঁ <lang:Foreign>economic</lang:Foreign> #আহ

218.039 - 218.453

তো

219.591 - 226.033

হ্যাঁ হ্যাঁ ওটা <lang:Foreign>economic class</lang:Foreign> এরই <lang:Foreign>ticket</lang:Foreign> এবং মানে আশা করবো আপনার <lang:Foreign>journey</lang:Foreign> #আহ ভালো হবে।

220.913 - 221.206

#হুম

226.643 - 231.660

এবং মানে <lang:Foreign>sorry madam</lang:Foreign> যখন এখন বুঝতেই তো পারছেন কুয়াশার জন্যে #আহ বিভিন্ন <lang:Foreign>flight</lang:Foreign>

227.528 - 228.263

#হুম #হুম

232.200 - 235.528

<lang:Foreign>Delay</lang:Foreign> করছে মানে এটা তো আমাদের মানে <lang:Foreign>natural</lang:Foreign>

236.349 - 239.780

(()) ব্যাপার সেটা তো (()) আগে আমাদের হাতে তো কিছু করার নেই

242.211 - 248.027

না ঠিক আছে #আহ <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> কে অসংখ্য ধন্যবাদ যে #আহ <lang:Foreign>next day</lang:Foreign> র আমার সকাল দশটার

248.424 - 249.177

#আহ

249.470 - 258.453

যেহেতু <lang:Foreign>flight</lang:Foreign> ছিল সে ক্ষেত্রে #আহ <lang:Foreign>delay</lang:Foreign> হবে বা আমি কিভাবে সেটা <lang:Foreign>continue</lang:Foreign> করবো এটা আমাকে জানানোর জন্য অসংখ্য ধন্যবাদ <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> কে

259.171 - 260.292

#আহ

260.786 - 264.476

নিশ্চই আমি দশটার <lang:Foreign>time</lang:Foreign> টাতেই আমি <lang:Foreign>available</lang:Foreign> থাকবো

261.102 - 261.441

#হুম

265.016 - 265.614

এবং

266.734 - 270.809

#আহ <lang:Foreign>thank you so much future bee</lang:Foreign> কে আবারো বলছি।

271.022 - 271.286

271.614 - 277.441

আর <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র #আহ <lang:Foreign>travel agency</lang:Foreign> র সঙ্গে আমার #আহ যাতায়াত অনেক দিনেরই

278.004 - 281.355

তো সেক্ষেত্রে এটা তাদের কাছে আশা করাই যায়।

284.872 - 291.148

হ্যাঁ <lang:Foreign>madam thank you</lang:Foreign> #আহ <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> কে #আহ মানে <lang:Foreign>travel agen</lang:Foreign> হিসাবে #আম্ম <lang:Foreign>choose</lang:Foreign> করার জন্য।

291.786 - 296.458

এবং আমরা দেখবো যে <lang:Foreign>further</lang:Foreign> যাতে <lang:Foreign>customer</lang:Foreign> কে আমরা <lang:Foreign>best support</lang:Foreign> দিতে পারি

297.194 - 300.872

বা (()) মানে <lang:Foreign>in future</lang:Foreign> যাতে আমরা মানে কোনো রকম

301.498 - 303.602

(()) <lang:Foreign>travel</lang:Foreign> আপনাদেরকে

304.044 - 305.975

#আহ (()) <lang:Foreign>help</lang:Foreign> করতে পারি।

306.809 - 308.826

নিশ্চই নিশ্চই ধন্যবাদ

310.338 - 311.677

<lang:Foreign>Okay madam good day</lang:Foreign>