Go Back

Go back

German (Germany) Call Center Speech Dataset for Delivery & Logistics

The audio dataset comprises call center conversations for the Delivery & Logistics domain, featuring native German speakers from Germany. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

60

Get this Speech Dataset

Get Dataset Btn
AI voice dataset for Delivery and logistics in English (USA)
DownloadDownload Icon

Request Custom Collection

Get Dataset Btn

About this Off-the-shelf Speech Dataset

About Gradiet Line

Introduction

Welcome to the German Call Center Speech Dataset for the Delivery and Logistics domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Delivery and Logistics industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and xscenarios related to the Delivery and Logistics domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

  • •Participant Diversity:
  • •
    Speakers: 60 expert native German speakers from the FutureBeeAI Community.
  • •
    Regions: Different states/provinces of Germany, ensuring a balanced representation of German accents, dialects, and demographics.
  • •
    Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
  • •Recording Details:
  • •
    Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
  • •
    Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.
  • •
    Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
  • •
    Environment: Without background noise and without echo.

    • Topic Diversity

    This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

  • •Inbound Calls:
  • •Order Tracking
  • •Delivery Complaint
  • •Undeliverable Address
  • •Delivery Method Selection
  • •Return Process Enquiry
  • •Order Modification, and many more
  • •Outbound Calls:
  • •Delivery Confirmation
  • •Delivery Subscription
  • •Incorrect Address
  • •Missed Delivery Attempt
  • •Delivery Feedback
  • •Out-of-Stock Notification
  • •Delivery Satisfaction Survey, and many more

    • This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

    Transcription

    To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

  • •
    Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.
  • •
    Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.
  • •
    Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

    • These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Delivery and Logistics domain call center conversational AI and ASR models for the German language.

    Metadata

    The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

  • •
    Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
  • •
    Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

    • This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of German call center speech recognition models.

    Usage and Applications

    This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Delivery and Logistics domain. Potential use cases include:

  • •
    Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for German.
  • •
    Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Delivery and Logistics sector.
  • •
    Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Delivery and Logistics industries.
  • •
    Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
  • •
    Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Delivery and Logistics domain.

    • Secure and Ethical Collection

  • •Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
  • •Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
  • •The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
  • •It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
  • •The dataset does not contain any copyrighted content.

    • Updates and Customization

    Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

  • •Customization & Custom Collection Options:
  • •
    Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.
  • •
    Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • •
    Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

    • License

    This Delivery and Logistics domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Sample Line

    ATTRIBUTES

    Channel 1Channel 2Format
    Male(38)Male(34)wav, json

    TRANSCRIPTION

    LABELSTARTENDCHANNELTRANSCRIPT
    Noise0.0420.656--
    Speech2.2593.24318916982Hello Future Bee.
    Noise4.4764.646--
    Speech4.9215.94730886525Hello Future Bee.
    Speech6.9959.76730886525[noise]
    Speech8.7448.81818916982Ja
    Speech10.57813.93830886525(()) reklamation. Was kann ich für sie tun?
    Speech10.75311.32018916982Ja gut.
    Speech15.01517.96718916982Ja entschuldigen sie bitte. Hallo hallo ist der jemand?
    Speech18.79522.74730886525Ja (()) rekalmation service. Was kann ich für sie tun?
    Speech24.17426.67618916982#Ah wie war es noch nicht angekommen.
    Speech27.52629.23530886525(()) zwanzig mal.
    Speech30.10031.67130886525[laugh]
    Speech30.19431.12518916982[laugh]
    Speech32.30135.36418916982Die ware sollte von zwei minuten hier sein.
    Noise35.51535.843--
    Speech35.89941.41218916982Meine (()) chefs partner ist (()) unerfreut uber den sachfall. Was ist los bei ihnen? Wann kommt das zeug?
    Speech43.58049.28430886525(())
    Speech50.55556.36430886525Aber (()) warte mal ich ruf kurz an ja, warte mal kurz, warte, warte (())
    Speech50.69952.14318916982Kurz entspannt.
    Speech56.54658.11218916982Ja halten sich (()) ja.
    Noise56.58256.699--
    Speech57.94761.66230886525Nummer je, #Ah die nummer warte.
    Speech62.57263.31230886525[noise]
    Speech63.88965.78330886525[music]
    Noise66.78067.558--
    Speech67.65370.17230886525(()) wo bist du jetzt gerade?
    Speech70.86272.32230886525[noise] #Ah
    Speech73.44776.66930886525Du bist weiter (())
    Speech77.25483.57730886525(()) habe ich den chat am apparat (()) der sitzte und broke das (())
    Speech84.36688.34530886525(()) vier minuten dauert sein. Jetzt ist schon von zwei minuten gewesen.
    Speech89.65391.98130886525Ja. Bald ich. Tschüss.
    Speech92.91095.42430886525Entschuldigen sie bitte.
    Speech94.18494.56018916982Hallo.
    Speech95.10395.40418916982Hallo.
    Speech97.237103.98330886525Können sie mich hören? (()) der, der ist falsch abgebogen.
    Speech97.44097.82118916982Ja.
    Speech99.670101.37918916982Ja ich kann sie hören klar und deutlich.
    Noise105.190105.338--
    Speech105.360111.41630886525Kann sie typen (()) Der, der ist fünf minuten da ja.
    Speech105.807106.38318916982[laugh]
    Noise112.144112.610--
    Speech112.682120.67218916982(()) Ja ein moment. Er kommt sofort. Ja leute, wann ist er hier? Das muss schnell gehen.
    Speech121.553122.53718916982Der macht nicht fertig.
    Speech122.592122.96230886525#Ah
    Speech123.825124.95218916982Er macht mich fertig.
    Speech124.418124.85730886525#Oh
    Speech125.714126.04230886525#Ah
    Speech126.807132.32030886525Also du sagst jetzt die uhrsache mit dem typen ist weil, weil du das (()) oder was.
    Speech133.427140.48718916982Das ist die ursache, wir stehen hier, und ich habe ein koffer für geld denn ich für den Lieferung kriegen sollte und das (()) ich nicht da.
    Speech141.040145.61030886525(()) ich habe dir gesagt wir (()) problem mit das Lieferung.
    Speech143.204145.07718916982(())
    Speech146.734151.35318916982Das ist mir (()) ich habe diese wahr bestellt mir wurde zugesagt das sie pünktich hier ist.
    Speech152.368154.19830886525Das wollte (())
    Speech154.819156.70330886525(()) jahr das problem.
    Speech155.115155.66018916982[noise]
    Speech158.714160.64030886525Und (()) und verkehr.
    Speech161.307164.86318916982(()) der kommt jetzt sofort.
    Speech161.544163.32730886525(())
    Speech165.441169.28218916982Hören sie das ich möchte dir im vorgesetzten sprechen sofort.
    Speech170.998172.30518916982Ja (())
    Speech171.027174.40330886525Okay warte mal eben. Ich (()) leitung an ihr weiter leitung ne.
    Noise175.207175.323--
    Speech175.493177.21230886525Warte mal. #Ah
    Speech175.713177.47518916982(())
    Speech177.781179.38530886525Ja warte. Ich #am
    Speech180.932184.50830886525Na ich muss, ich muss kurz #Ah #Ah die leitung frage machen.
    Speech185.442189.45230886525[bg-speech]
    Noise185.664186.272--
    Speech186.461189.51618916982(()) ja sofort. Zieht zu.
    Speech191.062194.71830886525Kann ich mit dem chef nicht verbinden aber sie jetzt sie macht (())
    Speech197.129198.01230886525Ja moment.
    Speech197.533198.96718916982#Ah
    Speech199.595202.23018916982Ja ist okay (()) sein. Der transporter kommt in zwei minuten.
    Speech201.061202.34730886525[music]
    Speech203.039204.16618916982Der transporter kommt sofort.
    Speech205.516206.80730886525(())
    Speech207.878211.14830886525(()) reklamation service. Was kann ich für sie tun?
    Noise211.309211.912--
    Speech211.932215.94918916982Hören sie. Ich hab gerade mit ihnen untergebene besprochung der einbisschen von rolle war.
    Speech215.970221.83018916982Er konnte mir nicht sagen was der problem war. Ich habe vor fünf minuten sollte Lieferung da sein, ich habe die ernsthafte problemen momentan.
    Speech222.495228.19818916982Sie haben gesagt dass sie hundert prozent zuverlässig liefern. Die wahre ist nicht da. Mein Russiche geschftspartner
    Noise228.205228.856--
    Speech228.877236.12718916982ist wirklich sehr sauer. Die rote fabrik sein (()) dunkler (()) hell und es ist wirklich (()) in der wahre nicht kommt, also
    Speech237.882239.82918916982bitte sagen sie mir das erwagen, (()) kommt tun sie was?
    Speech240.358240.93530886525 Okay.
    Speech242.127246.55530886525#Ah mein gute, bleiben sie ruhig, ich werde sie zu meinem vorgesetzen durch sein. Ein moment bitte.
    Speech247.279248.49618916982#Ah
    Speech250.570251.63930886525[noise]
    Speech253.525262.96318916982(()) ja ich, ich spreche mit dem Vorgesetzter jetzt. (()) sie da sein. Bitte bitte. Es ist alles auf dem weg, es ist villeicht da. Alles gut.
    Speech255.020256.28430886525[noise]
    Speech259.941261.15830886525[noise]
    Speech264.817265.71118916982Ja (())
    Speech264.981268.20330886525(()) geschäftsführung der reklamation.
    Speech268.256269.10218916982[noise]
    Speech268.747271.47730886525Und (()) was kann ich für sie tun?
    Noise272.412273.211--
    Speech273.249274.86818916982Ja mir wirklich ein problem.
    Speech275.060275.72130886525Ich verstehe.
    Noise276.924277.521--
    Speech277.872286.31318916982Das vereinbarte bezeugt die hundert kilos sind nicht da, und die, die mussten wir fur fünf minuten da gewesen sein und meine (()) geschäftspartner ist wirklich (())
    Speech287.140290.76018916982Der macht mich keine (()) wagen (()) kurze zeit ankommt und
    Noise290.806291.822--
    Speech291.811300.24918916982kann sich akzeptieren dass sie abgelaufen ist. Das bringt die gaschäftspläne komplett durch einander. Das, das kann so nicht sein.
    Speech301.216301.51218916982Was?
    Speech302.519304.19130886525Entschuldigung bitte, wie ist denn ihr name?
    Noise304.507304.925--
    Speech305.075306.61518916982Mein name ist #am (())
    Speech307.901309.39330886525 (()) #am
    Speech309.971313.49530886525Als, als es ist wichtig mich als <initial>CEO</initial> geschäftsfuhren da leiter
    Speech314.020317.29530886525der reklamation und der kontrolle von (())
    Speech317.221319.80318916982(()) ja, ja.
    Speech317.785325.40430886525#Ah entschuldigen sie bitte, der (()) sollte man kurz #Ah mich aussprechen lassen sonst ihr sein problem auch nicht gelöst werden.
    Speech326.178329.52230886525(()) kommt der wahl niemals an. Als (())
    Speech327.370328.09018916982[noise]
    Speech330.154330.90630886525(()) bitte
    Speech331.456337.28730886525Einmal kurz leiten. Würden sie ihnen bitte nochmal #Ah netterweise von mir ausrichten, als gruß?
    Speech332.214332.60018916982Ja.
    Speech340.147348.29618916982#Ah da war es sofort da. Alles gut. (()) ja okay. Ja sofort nimmt das darunter. Okay, ja, ja ,ja, ja das gut.
    Speech348.101353.88530886525Sagen sie ihnen. Sagen sie ihnen wenn er sie es schießt, bekommt er gar nichts. Sagen sie es ihnen.
    Speech355.630361.12218916982Der man am telefon sagt mir wenn (())
    Speech361.741368.59818916982#Ah ich glaube das hat nicht funktioniert. Am besten können sie bitte ihre (()) sagen? Das heißt sofort austauch bitte.
    Speech369.961375.41030886525Ich werde kurznachforschung #Ah behalten wo der fahrer ist. Ein moment bitte [noise]
    Speech374.775376.03918916982[noise]
    Speech377.932379.46130886525[noise] wo bist du?
    Speech380.209386.07730886525(()) das ist in ganz einer richtung. Wann bist du da? Ich mochte jetzt ein konkrete zeit haben.
    Speech385.652387.38718916982(()) richtung was?
    Speech387.167390.08830886525(()) nein sag mir eine zeit jetzt.
    Speech390.795392.07530886525(())
    Speech393.618394.00430886525Gut.
    Speech395.116396.19630886525Kleine vier minuten.
    Speech397.308399.83218916982Names vaters (())
    Speech398.047399.31130886525Ich verlasse mich darauf.
    Speech401.217406.40218916982Doch es schon meine (()) So fürchte ich kein dunkel. Dann stecken (())
    Speech401.525403.90630886525Sagen sie ihren, #Ah danke für den (())
    Speech406.178407.29430886525[noise]
    Speech408.416409.94030886525[noise]
    Speech409.142410.04118916982Schon (())
    Noise410.985411.366--
    Speech411.603412.74618916982Name sage (())
    Speech411.713414.03630886525Sagen sie ihren geschäftspartner. Sagen sie.
    Speech413.954414.56218916982Mutter (())
    Speech415.125415.56918916982Ja bitte.
    Speech416.082419.82830886525Was sie ware? Sagen sie ihren geschäftspartner bitte das die ware in genau.
    Speech421.625422.65730886525Drei minuten eintrifft.
    Speech424.780430.13518916982#Ah danke mir nötig, danke mir nötig, drei minute, drei minute.
    Speech430.769431.99718916982Drei minuten ist er hier.
    Speech433.218433.84218916982Da kommt da wann.
    Speech433.490436.63830886525 (()) [noise] werden dir wartezeit
    Speech434.655435.10018916982Ja.
    Speech437.155448.24430886525Möchte ich #Ah sie uber unsere möglichen wieder gutmachung #Ah aufklären die wir für sie vor vorbereitet haben. Durch die unannehmlichkeiten die sie durch uns allein möchten. Sehen wir uns #Ah
    Speech449.045460.09330886525Wir verpflichtet ihnen #Ah eine ehebliche menge an entschuldigung #Ah im gegen kommt zu lassen. #Ah ich bestätige nochmal die Ursache der verspätung weil (()) unser fahrer ist einfach falsch abgewogen.
    Speech461.858464.19230886525#am haben sie die information
    Speech464.989469.26830886525erhalten und bekommen? Ihre wage ist in zwei minuten und fünfzehn sekunden da.
    Speech466.097466.73118916982[noise]
    Speech471.104473.95018916982#Ah ich hab das gehort. Ja. Das.
    Noise474.367475.151--
    Speech475.503476.27518916982#Ah
    Speech476.872479.39618916982Er hat es #Ah ich glaube
    Speech479.125479.78130886525 (())
    Speech480.265480.59818916982Ja.
    Speech480.326484.16230886525Wir bieten, wir bieten sie #Ah nach erhalt der ware
    Speech485.970498.65430886525#am uns eine kurze nachricht zukommen zu lassen. Wir haben ein fünf sterne punkte system das sie bitte vorher ausfühlen. Und sobald sie dies getan haben, geben sie uns keinen anstern.
    Speech490.079490.87818916982[noise]
    Speech498.842512.74030886525Bekommen sie registrierungs #Ah #Ah auszahlung von uns und #am informieren sich daruber das der fahrer in eine mietfahrer ist und sie ihn auch #Ah als #Ah taxi nach hause gerne noch in anspruch nehmen konnen.
    Speech515.673519.58918916982#Ah habe ich bis dein noch (()) dann wurde ich das gerne in anspruch nehmen ja aber.
    Speech520.328523.34318916982Ich glaub, ich weiß nicht wie sie las kompensieren wollen.
    Speech522.289522.77630886525(())
    Speech523.825537.41030886525 (()) ja, wir ich wurde sagen, so viel zeit fur verhandlung das, sollten wir in ein andere zeitpunkt nehmen wollen weil ich denke ihr problem ist gerade eigine anderes. Und ich will schreibe ihnen vor in eine minute
    Speech537.608540.01030886525wenn der fahrer (()) einkommt.
    Speech540.396545.30618916982Eine minute, eine minute, eine minute bitte bitte, eine minute der (()) auf weg.
    Noise544.608544.793--
    Speech544.924552.50930886525(()) sie ein (()) taxi auf jeden fall gerne anspruch nehmen und #Ah direkt in unser vier zentralle kommen möchten (()) erstaltung da.
    Speech553.737557.08130886525Inflexibel kübeln oder ähnlichen dingen abzuwohl.
    Noise558.931559.751--
    Speech560.088563.32118916982Silber kübeln, silber kübeln. Nein ich brauch keine silber kübeln jetzt.

    TRANSCRIPTION

    TIMETRANSCRIPT
    0.042
    0.656    		-
    2.259
    3.243    		Hello Future Bee.
    4.476
    4.646    		-
    4.921
    5.947    		Hello Future Bee.
    6.995
    9.767    		[noise]
    8.744
    8.818    		Ja
    10.578
    13.938    		(()) reklamation. Was kann ich für sie tun?
    10.753
    11.320    		Ja gut.
    15.015
    17.967    		Ja entschuldigen sie bitte. Hallo hallo ist der jemand?
    18.795
    22.747    		Ja (()) rekalmation service. Was kann ich für sie tun?
    24.174
    26.676    		#Ah wie war es noch nicht angekommen.
    27.526
    29.235    		(()) zwanzig mal.
    30.100
    31.671    		[laugh]
    30.194
    31.125    		[laugh]
    32.301
    35.364    		Die ware sollte von zwei minuten hier sein.
    35.515
    35.843    		-
    35.899
    41.412    		Meine (()) chefs partner ist (()) unerfreut uber den sachfall. Was ist los bei ihnen? Wann kommt das zeug?
    43.580
    49.284    		(())
    50.555
    56.364    		Aber (()) warte mal ich ruf kurz an ja, warte mal kurz, warte, warte (())
    50.699
    52.143    		Kurz entspannt.
    56.546
    58.112    		Ja halten sich (()) ja.
    56.582
    56.699    		-
    57.947
    61.662    		Nummer je, #Ah die nummer warte.
    62.572
    63.312    		[noise]
    63.889
    65.783    		[music]
    66.780
    67.558    		-
    67.653
    70.172    		(()) wo bist du jetzt gerade?
    70.862
    72.322    		[noise] #Ah
    73.447
    76.669    		Du bist weiter (())
    77.254
    83.577    		(()) habe ich den chat am apparat (()) der sitzte und broke das (())
    84.366
    88.345    		(()) vier minuten dauert sein. Jetzt ist schon von zwei minuten gewesen.
    89.653
    91.981    		Ja. Bald ich. Tschüss.
    92.910
    95.424    		Entschuldigen sie bitte.
    94.184
    94.560    		Hallo.
    95.103
    95.404    		Hallo.
    97.237
    103.983    		Können sie mich hören? (()) der, der ist falsch abgebogen.
    97.440
    97.821    		Ja.
    99.670
    101.379    		Ja ich kann sie hören klar und deutlich.
    105.190
    105.338    		-
    105.360
    111.416    		Kann sie typen (()) Der, der ist fünf minuten da ja.
    105.807
    106.383    		[laugh]
    112.144
    112.610    		-
    112.682
    120.672    		(()) Ja ein moment. Er kommt sofort. Ja leute, wann ist er hier? Das muss schnell gehen.
    121.553
    122.537    		Der macht nicht fertig.
    122.592
    122.962    		#Ah
    123.825
    124.952    		Er macht mich fertig.
    124.418
    124.857    		#Oh
    125.714
    126.042    		#Ah
    126.807
    132.320    		Also du sagst jetzt die uhrsache mit dem typen ist weil, weil du das (()) oder was.
    133.427
    140.487    		Das ist die ursache, wir stehen hier, und ich habe ein koffer für geld denn ich für den Lieferung kriegen sollte und das (()) ich nicht da.
    141.040
    145.610    		(()) ich habe dir gesagt wir (()) problem mit das Lieferung.
    143.204
    145.077    		(())
    146.734
    151.353    		Das ist mir (()) ich habe diese wahr bestellt mir wurde zugesagt das sie pünktich hier ist.
    152.368
    154.198    		Das wollte (())
    154.819
    156.703    		(()) jahr das problem.
    155.115
    155.660    		[noise]
    158.714
    160.640    		Und (()) und verkehr.
    161.307
    164.863    		(()) der kommt jetzt sofort.
    161.544
    163.327    		(())
    165.441
    169.282    		Hören sie das ich möchte dir im vorgesetzten sprechen sofort.
    170.998
    172.305    		Ja (())
    171.027
    174.403    		Okay warte mal eben. Ich (()) leitung an ihr weiter leitung ne.
    175.207
    175.323    		-
    175.493
    177.212    		Warte mal. #Ah
    175.713
    177.475    		(())
    177.781
    179.385    		Ja warte. Ich #am
    180.932
    184.508    		Na ich muss, ich muss kurz #Ah #Ah die leitung frage machen.
    185.442
    189.452    		[bg-speech]
    185.664
    186.272    		-
    186.461
    189.516    		(()) ja sofort. Zieht zu.
    191.062
    194.718    		Kann ich mit dem chef nicht verbinden aber sie jetzt sie macht (())
    197.129
    198.012    		Ja moment.
    197.533
    198.967    		#Ah
    199.595
    202.230    		Ja ist okay (()) sein. Der transporter kommt in zwei minuten.
    201.061
    202.347    		[music]
    203.039
    204.166    		Der transporter kommt sofort.
    205.516
    206.807    		(())
    207.878
    211.148    		(()) reklamation service. Was kann ich für sie tun?
    211.309
    211.912    		-
    211.932
    215.949    		Hören sie. Ich hab gerade mit ihnen untergebene besprochung der einbisschen von rolle war.
    215.970
    221.830    		Er konnte mir nicht sagen was der problem war. Ich habe vor fünf minuten sollte Lieferung da sein, ich habe die ernsthafte problemen momentan.
    222.495
    228.198    		Sie haben gesagt dass sie hundert prozent zuverlässig liefern. Die wahre ist nicht da. Mein Russiche geschftspartner
    228.205
    228.856    		-
    228.877
    236.127    		ist wirklich sehr sauer. Die rote fabrik sein (()) dunkler (()) hell und es ist wirklich (()) in der wahre nicht kommt, also
    237.882
    239.829    		bitte sagen sie mir das erwagen, (()) kommt tun sie was?
    240.358
    240.935    		 Okay.
    242.127
    246.555    		#Ah mein gute, bleiben sie ruhig, ich werde sie zu meinem vorgesetzen durch sein. Ein moment bitte.
    247.279
    248.496    		#Ah
    250.570
    251.639    		[noise]
    253.525
    262.963    		(()) ja ich, ich spreche mit dem Vorgesetzter jetzt. (()) sie da sein. Bitte bitte. Es ist alles auf dem weg, es ist villeicht da. Alles gut.
    255.020
    256.284    		[noise]
    259.941
    261.158    		[noise]
    264.817
    265.711    		Ja (())
    264.981
    268.203    		(()) geschäftsführung der reklamation.
    268.256
    269.102    		[noise]
    268.747
    271.477    		Und (()) was kann ich für sie tun?
    272.412
    273.211    		-
    273.249
    274.868    		Ja mir wirklich ein problem.
    275.060
    275.721    		Ich verstehe.
    276.924
    277.521    		-
    277.872
    286.313    		Das vereinbarte bezeugt die hundert kilos sind nicht da, und die, die mussten wir fur fünf minuten da gewesen sein und meine (()) geschäftspartner ist wirklich (())
    287.140
    290.760    		Der macht mich keine (()) wagen (()) kurze zeit ankommt und
    290.806
    291.822    		-
    291.811
    300.249    		kann sich akzeptieren dass sie abgelaufen ist. Das bringt die gaschäftspläne komplett durch einander. Das, das kann so nicht sein.
    301.216
    301.512    		Was?
    302.519
    304.191    		Entschuldigung bitte, wie ist denn ihr name?
    304.507
    304.925    		-
    305.075
    306.615    		Mein name ist #am (())
    307.901
    309.393    		 (()) #am
    309.971
    313.495    		Als, als es ist wichtig mich als <initial>CEO</initial> geschäftsfuhren da leiter
    314.020
    317.295    		der reklamation und der kontrolle von (())
    317.221
    319.803    		(()) ja, ja.
    317.785
    325.404    		#Ah entschuldigen sie bitte, der (()) sollte man kurz #Ah mich aussprechen lassen sonst ihr sein problem auch nicht gelöst werden.
    326.178
    329.522    		(()) kommt der wahl niemals an. Als (())
    327.370
    328.090    		[noise]
    330.154
    330.906    		(()) bitte
    331.456
    337.287    		Einmal kurz leiten. Würden sie ihnen bitte nochmal #Ah netterweise von mir ausrichten, als gruß?
    332.214
    332.600    		Ja.
    340.147
    348.296    		#Ah da war es sofort da. Alles gut. (()) ja okay. Ja sofort nimmt das darunter. Okay, ja, ja ,ja, ja das gut.
    348.101
    353.885    		Sagen sie ihnen. Sagen sie ihnen wenn er sie es schießt, bekommt er gar nichts. Sagen sie es ihnen.
    355.630
    361.122    		Der man am telefon sagt mir wenn (())
    361.741
    368.598    		#Ah ich glaube das hat nicht funktioniert. Am besten können sie bitte ihre (()) sagen? Das heißt sofort austauch bitte.
    369.961
    375.410    		Ich werde kurznachforschung #Ah behalten wo der fahrer ist. Ein moment bitte [noise]
    374.775
    376.039    		[noise]
    377.932
    379.461    		[noise] wo bist du?
    380.209
    386.077    		(()) das ist in ganz einer richtung. Wann bist du da? Ich mochte jetzt ein konkrete zeit haben.
    385.652
    387.387    		(()) richtung was?
    387.167
    390.088    		(()) nein sag mir eine zeit jetzt.
    390.795
    392.075    		(())
    393.618
    394.004    		Gut.
    395.116
    396.196    		Kleine vier minuten.
    397.308
    399.832    		Names vaters (())
    398.047
    399.311    		Ich verlasse mich darauf.
    401.217
    406.402    		Doch es schon meine (()) So fürchte ich kein dunkel. Dann stecken (())
    401.525
    403.906    		Sagen sie ihren, #Ah danke für den (())
    406.178
    407.294    		[noise]
    408.416
    409.940    		[noise]
    409.142
    410.041    		Schon (())
    410.985
    411.366    		-
    411.603
    412.746    		Name sage (())
    411.713
    414.036    		Sagen sie ihren geschäftspartner. Sagen sie.
    413.954
    414.562    		Mutter (())
    415.125
    415.569    		Ja bitte.
    416.082
    419.828    		Was sie ware? Sagen sie ihren geschäftspartner bitte das die ware in genau.
    421.625
    422.657    		Drei minuten eintrifft.
    424.780
    430.135    		#Ah danke mir nötig, danke mir nötig, drei minute, drei minute.
    430.769
    431.997    		Drei minuten ist er hier.
    433.218
    433.842    		Da kommt da wann.
    433.490
    436.638    		 (()) [noise] werden dir wartezeit
    434.655
    435.100    		Ja.
    437.155
    448.244    		Möchte ich #Ah sie uber unsere möglichen wieder gutmachung #Ah aufklären die wir für sie vor vorbereitet haben. Durch die unannehmlichkeiten die sie durch uns allein möchten. Sehen wir uns #Ah
    449.045
    460.093    		Wir verpflichtet ihnen #Ah eine ehebliche menge an entschuldigung #Ah im gegen kommt zu lassen. #Ah ich bestätige nochmal die Ursache der verspätung weil (()) unser fahrer ist einfach falsch abgewogen.
    461.858
    464.192    		#am haben sie die information
    464.989
    469.268    		erhalten und bekommen? Ihre wage ist in zwei minuten und fünfzehn sekunden da.
    466.097
    466.731    		[noise]
    471.104
    473.950    		#Ah ich hab das gehort. Ja. Das.
    474.367
    475.151    		-
    475.503
    476.275    		#Ah
    476.872
    479.396    		Er hat es #Ah ich glaube
    479.125
    479.781    		 (())
    480.265
    480.598    		Ja.
    480.326
    484.162    		Wir bieten, wir bieten sie #Ah nach erhalt der ware
    485.970
    498.654    		#am uns eine kurze nachricht zukommen zu lassen. Wir haben ein fünf sterne punkte system das sie bitte vorher ausfühlen. Und sobald sie dies getan haben, geben sie uns keinen anstern.
    490.079
    490.878    		[noise]
    498.842
    512.740    		Bekommen sie registrierungs #Ah #Ah auszahlung von uns und #am informieren sich daruber das der fahrer in eine mietfahrer ist und sie ihn auch #Ah als #Ah taxi nach hause gerne noch in anspruch nehmen konnen.
    515.673
    519.589    		#Ah habe ich bis dein noch (()) dann wurde ich das gerne in anspruch nehmen ja aber.
    520.328
    523.343    		Ich glaub, ich weiß nicht wie sie las kompensieren wollen.
    522.289
    522.776    		(())
    523.825
    537.410    		 (()) ja, wir ich wurde sagen, so viel zeit fur verhandlung das, sollten wir in ein andere zeitpunkt nehmen wollen weil ich denke ihr problem ist gerade eigine anderes. Und ich will schreibe ihnen vor in eine minute
    537.608
    540.010    		wenn der fahrer (()) einkommt.
    540.396
    545.306    		Eine minute, eine minute, eine minute bitte bitte, eine minute der (()) auf weg.
    544.608
    544.793    		-
    544.924
    552.509    		(()) sie ein (()) taxi auf jeden fall gerne anspruch nehmen und #Ah direkt in unser vier zentralle kommen möchten (()) erstaltung da.
    553.737
    557.081    		Inflexibel kübeln oder ähnlichen dingen abzuwohl.
    558.931
    559.751    		-
    560.088
    563.321    		Silber kübeln, silber kübeln. Nein ich brauch keine silber kübeln jetzt.

    Dataset Demographics

    Details Headline

    Language

    German

    Language code

    de

    Country

    Germany

    Accents

    Berlin,...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70

    Audio File Details

    Details Headline

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Dual separate channel

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Read the License Terms

    |

    Browse FAQs

    Download Sample Speech Dataset Now!

    Explore Audio Data, Metadata and Transcription to get more clarity and hands on experience of this dataset.

    Download Free Dataset

    Audio Download Btn
    Audio Promp Bg
    Audio Promp Bg

    Similar to Delivery & Logistics Call Center Speech Datasets

    Audio Card Head Line
    Machine learning audio data for Delivery and logistics call center in Odia (India)

    Punjabi Delivery & Lgc CC Speech Data

    Delivery & Logistics call center audio data in Punjabi.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Speech training dataset for Delivery and logistics in Finnish (Finland)

    Gujarati Delivery & Lgc CC Speech Data

    Delivery & Logistics call center audio data in Gujarati.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Audio data in Urdu (Pakistan) for Delivery and logistics call center

    Urdu Delivery & Lgc CC Speech Data

    Delivery & Logistics call center audio data in Urdu.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning speech data for Delivery and logistics call center in Marathi (India)

    Polish Delivery & Lgc CC Speech Data

    Delivery & Logistics call center audio data in Polish.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    More in German (Germany)

    Audio Card Head Line
    Audio data in Tamil (India) for Retail and E-commerce call center

    Tamil Retail & E-com CC Speech Data

    Retail & E-commerce call center audio data in Tamil.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    AI voice dataset for Realestate in English (USA)

    German Real Estate CC Speech Data

    Real Estate call center audio data in German.

    30 Speech Hours

    60 People

    ASR

    Conversational AI

    AI audio dataset for Retail and E-commerce in French (France)

    French Retail & E-com CC Speech Data

    Retail & E-commerce call center audio data in French.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Audio data in Spanish (USA) for Telecom call center

    US Spanish Telecom CC Speech Data

    Telecom call center audio data in US Spanish

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    Start your AI/ML model creation journey with FutureBeeAI!

    Contact Us

    Audio Arrow BtnAudio Arrow Btn Black
    Audio Promp 2 Bg
    cookie-icon

    We Use Cookies!!!

    We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. Read cookies policies.