Indian Bengali Call Center Speech Dataset for Retail & E-commerce

This Indian Bengali speech dataset features real-world call center conversations from the Retail and E-commerce domain. With detailed metadata and accurate transcriptions, it’s designed to power ASR systems, voice AI, and conversational agents.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

June 2025

Number of participants

60

Bengali (India) training dataset for Retail and E-commerce AI
Download
Download Icon

About this Off-the-shelf Speech Dataset

Card Head Line

Introduction

This Bengali Call Center Speech Dataset for the Retail and E-commerce industry is purpose-built to accelerate the development of speech recognition, spoken language understanding, and conversational AI systems tailored for Bengali speakers. Featuring over 30 hours of real-world, unscripted audio, it provides authentic human-to-human customer service conversations vital for training robust ASR models.

Curated by FutureBeeAI, this dataset empowers voice AI developers, data scientists, and language model researchers to build high-accuracy, production-ready models across retail-focused use cases.

Speech Data

The dataset contains 30 hours of dual-channel call center recordings between native Bengali speakers. Captured in realistic scenarios, these conversations span diverse retail topics from product inquiries to order cancellations, providing a wide context range for model training and testing.

  • Participant Diversity:
  • Speakers: 60 native Bengali speakers from our verified contributor pool.
  • Regions: Representing multiple regions across West Bengal to ensure coverage of various accents and dialects.
  • Participant Profile: Balanced gender mix (60% male, 40% female) with age distribution from 18 to 70 years.
  • Recording Details:
  • Conversation Nature: Naturally flowing, unscripted interactions between agents and customers.
  • Call Duration: Ranges from 5 to 15 minutes.
  • Audio Format: Stereo WAV files, 16-bit depth, at 8kHz and 16kHz sample rates.
  • Recording Environment: Captured in clean conditions with no echo or background noise.
  • Topic Diversity

    This speech corpus includes both inbound and outbound calls with varied conversational outcomes like positive, negative, and neutral, ensuring real-world scenario coverage.

  • Inbound Calls:
  • Product Inquiries
  • Order Cancellations
  • Refund & Exchange Requests
  • Subscription Queries, and more
  • Outbound Calls:
  • Order Confirmations
  • Upselling & Promotions
  • Account Updates
  • Loyalty Program Offers
  • Customer Verifications, and others
  • Such variety enhances your model’s ability to generalize across retail-specific voice interactions.

    Transcription

    All audio files are accompanied by manually curated, time-coded verbatim transcriptions in JSON format.

  • Transcription Includes:
  • Speaker-Segmented Dialogues
  • 30 hours-coded Segments
  • Non-speech Tags (e.g., pauses, cough)
  • High transcription accuracy with word error rate < 5% due to double-layered quality checks.
  • These transcriptions are production-ready, making model training faster and more accurate.

    Metadata

    Rich metadata is available for each participant and conversation:

  • Participant Metadata: ID, age, gender, accent, dialect, and location.
  • Conversation Metadata: Topic, sentiment, call type, sample rate, and technical specs.
  • This granularity supports advanced analytics, dialect filtering, and fine-tuned model evaluation.

    Usage and Applications

    This dataset is ideal for a range of voice AI and NLP applications:

  • Automatic Speech Recognition (ASR): Fine-tune Bengali speech-to-text systems.
  • Speech Analytics: Extract customer insights and behavior patterns.
  • Voice Assistants & Chatbots: Train natural-sounding Bengali voice interfaces.
  • Sentiment Analysis: Detect emotion and intent from customer calls.
  • Generative AI: Use in training dialogue generation and summarization models.
  • Secure and Ethical Collection

  • All data was collected using “Yugo,” FutureBeeAI’s proprietary platform under strict ethical and security standards.
  • No personally identifiable information is included.
  • Dataset complies with global data privacy guidelines and is copyright-free.
  • Updates and Customization

    We regularly expand this dataset with fresh recordings and offer tailored options:

  • Customization Options:
  • Acoustic Environment: Silent or noisy upon request.
  • Sample Rate: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • Transcription Format: Can follow your QA and formatting requirements.
  • License

    This dataset is commercially licensed and ready for integration into your ASR, NLP, or voice AI pipeline.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Card Head Line

    ATTRIBUTES

    TRANSCRIPTION

    TIME
    TRANSCRIPT
    0.244 - 1.643
    <lang:Foreign>Hey FutureBee<initial>AI</initial></lang:Foreign>
    2.379 - 3.778
    <lang:Foreign>Hey FutureBee<initial>AI</initial></lang:Foreign>
    6.738 - 14.473
    <lang:Foreign>Hello ma'am, good evening. Actually</lang:Foreign> আপনাদের #আহ <lang:Foreign>website</lang:Foreign> এ আমি একটা <lang:Foreign>product</lang:Foreign> কিনেছিলাম। তো সেটা <lang:Foreign>regarding</lang:Foreign>-ই আমার একটা <lang:Foreign>inquary</lang:Foreign> আছে।
    15.339 - 17.939
    <lang:Foreign>Good evening sir</lang:Foreign>, বলুন কিভাবে আপনাকে <lang:Foreign>help</lang:Foreign> করতে পারি?
    19.208 - 24.558
    হ্যাঁ, <lang:Foreign>actually</lang:Foreign> আপনাদের #আহ <lang:Foreign>app</lang:Foreign> এর মাধ্যমে আমি একটা #আহ <lang:Foreign>dress</lang:Foreign> কিনেছিলাম। একটা জামা, #আহ #আহ ওই <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> আরকি, <lang:Foreign>full shirt</lang:Foreign>। তো ওইটা আমার <lang:Foreign>size</lang:Foreign> এ <lang:Foreign>issue</lang:Foreign> হয়েছে। <lang:Foreign>Size</lang:Foreign> টা আমার ঠিক হচ্ছে না। খুব <lang:Foreign>tight fittings</lang:Foreign> হচ্ছে। আর <lang:Foreign>size</lang:Foreign> টা একটু ছোট এসছে।
    25.005 - 27.135
    #আহ #আহ ওই <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> আরকি, <lang:Foreign>full shirt</lang:Foreign>।
    27.621 - 34.008
    তো ওইটা আমার <lang:Foreign>size</lang:Foreign> এ <lang:Foreign>issue</lang:Foreign> হয়েছে। <lang:Foreign>Size</lang:Foreign> টা আমার ঠিক হচ্ছে না। খুব <lang:Foreign>tight fittings</lang:Foreign> হচ্ছে। আর <lang:Foreign>size</lang:Foreign> টা একটু ছোট এসছে।
    34.650 - 36.145
    ওটা আমাকে কি করতে হবে?
    37.814 - 39.560
    <lang:Foreign>Okay sir,</lang:Foreign> অসুবিধার জন্য দুঃখিত। আপনার #আহ <lang:Foreign>size</lang:Foreign> টা যেটা আপনি নিয়েছিলেন <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>, আমি আমাদের <lang:Foreign>system</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>side</lang:Foreign> থেকে সেটা <lang:Foreign>check</lang:Foreign> করে দেখতে পারছি
    40.121 - 45.274
    আপনার #আহ <lang:Foreign>size</lang:Foreign> টা যেটা আপনি নিয়েছিলেন <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>, আমি আমাদের <lang:Foreign>system</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>side</lang:Foreign> থেকে সেটা <lang:Foreign>check</lang:Foreign> করে দেখতে পারছি
    40.837 - 41.292
    উমহুম।
    45.959 - 50.384
    যেটা আপনার <lang:Foreign>L size</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>booking</lang:Foreign> হয়েছিল। তো আপনাকে তো <lang:Foreign>L size</lang:Foreign> টাই <lang:Foreign>provide</lang:Foreign> করা হয়েছে, তো?
    47.677 - 48.027
    উমহম্ম
    52.703 - 65.614
    হ্যাঁ, কিন্তু আমার <lang:Foreign>actually</lang:Foreign> জানিনা <lang:Foreign>l size</lang:Foreign> টা ঠিক হচ্ছে না নাকি #আহ <lang:Foreign>l size</lang:Foreign> #আহ মানে লেখা আছে, কিন্তু অন্য কোনো <lang:Foreign>size provide</lang:Foreign> করা হয়েছে। আর কি, আমি বুঝতে পারছি না। কিন্তু <lang:Foreign>size</lang:Foreign> ও হচ্ছে না, আর কি।
    67.070 - 72.358
    আচ্ছা ঠিক আছে। অসুবিধার জন্য দুঃখিত <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>. আমাদের <lang:Foreign>site</lang:Foreign> থেকে আপনার #আহ <lang:Foreign>exchange</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>offer available</lang:Foreign> আছে।
    70.011 - 70.366
    হুম।
    72.780 - 79.915
    আপনার যে <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> টা আপনাকে <lang:Foreign>provide</lang:Foreign> করা হয়েছে <lang:Foreign>l size</lang:Foreign> টা যেটা আপনি বলছেন, তো আমরা আপনাকে এটার উপরে <lang:Foreign>xl</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>provide</lang:Foreign> করে দিতে পারি <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>।
    82.099 - 93.124
    #আহ না না। <lang:Foreign><initial>XL</initial></lang:Foreign> তো আমার <lang:Foreign>size</lang:Foreign> না। আমি <lang:Foreign>l, l</lang:Foreign>-ই <lang:Foreign>use</lang:Foreign> করি। তো যেহেতু এটার <lang:Foreign>l size</lang:Foreign> টা আমার হচ্ছে না আমি এই <lang:Foreign>order</lang:Foreign> টা রাখতে চাই না। আমি <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> ই নিতে চাই। <lang:Foreign>cancellation</lang:Foreign> এর কি <lang:Foreign>process</lang:Foreign> আছে? <lang:Foreign>return</lang:Foreign> এর?
    94.824 - 100.860
    আচ্ছা <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> দুঃখিত। কিন্তু আমি আপনাকে <lang:Foreign>request</lang:Foreign> করব <lang:Foreign>sir, refund</lang:Foreign> তো আমাদের <lang:Foreign>side</lang:Foreign> থেকে <lang:Foreign>option available</lang:Foreign> আছে। আপনি নিশ্চয়ই <lang:Foreign>help</lang:Foreign> পাবেন। কিন্তু <lang:Foreign>exchange offer</lang:Foreign> টা আপনার জন্য <lang:Foreign>best</lang:Foreign> থাকত যেহেতু <lang:Foreign>color</lang:Foreign> টা, <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> টা আপনার ভালো <lang:Foreign>product company</lang:Foreign> আপনি <lang:Foreign>choose</lang:Foreign> করেছিলেন।
    101.346 - 107.289
    কিন্তু <lang:Foreign>exchange offer</lang:Foreign> টা আপনার জন্য <lang:Foreign>best</lang:Foreign> থাকত যেহেতু <lang:Foreign>color</lang:Foreign> টা, <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> টা আপনার ভালো <lang:Foreign>product company</lang:Foreign> আপনি <lang:Foreign>choose</lang:Foreign> করেছিলেন।
    103.009 - 103.523
    উমহম্ম
    107.759 - 118.344
    তো আমি আপনাকে <lang:Foreign>request</lang:Foreign> করব যে আমাদের <lang:Foreign>exchange offer</lang:Foreign> যেটা হচ্ছে <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> সেটা হচ্ছে, <lang:Foreign>within twenty four hours</lang:Foreign> আপনার <lang:Foreign>claim</lang:Foreign> করার পর। তো একটা আপনি <lang:Foreign>one try</lang:Foreign> করে দেখে নিন <lang:Foreign>exchange</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>offer</lang:Foreign> টা তে।
    109.894 - 110.309
    উমহম্ম
    117.863 - 118.357
    উমহম্ম
    118.703 - 122.368
    যদি আপনার সেটাও <lang:Foreign>fit</lang:Foreign> না থাকে, <lang:Foreign>then</lang:Foreign> আপনি <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> এর জন্য <lang:Foreign>apply</lang:Foreign> করতে পারেন, <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>।
    121.909 - 122.308
    উমহম্ম
    124.574 - 137.763
    না, এতে তো আমার <lang:Foreign>time waste</lang:Foreign> হয়ে যাবে না? আসলে এখন আমি <lang:Foreign>claim</lang:Foreign> করবো <lang:Foreign>exchange</lang:Foreign> এর জন্য, <lang:Foreign>exchange product</lang:Foreign> আসবে। আবার যদি সেটা <lang:Foreign>fit</lang:Foreign> না হয় আবার <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> এর জন্য <lang:Foreign>claim</lang:Foreign> করবো। তার থেকে আমার কালকেই দরকার এই <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> টা। আমি একটা বিয়ে বাড়িতে পরে যাব। তো আমি
    138.082 - 145.397
    <lang:Foreign>local</lang:Foreign> #আহ <lang:Foreign>retail store</lang:Foreign> থেকে কোনো <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> কিনে নেবো। আপনি এই #হুম <lang:Foreign>order</lang:Foreign> টার <lang:Foreign>against</lang:Foreign> এ <lang:Foreign>refund claim</lang:Foreign> ক~ করে দিন।
    146.264 - 152.703
    আচ্ছা, <lang:Foreign>sir, actually next twenty four hours</lang:Foreign> এ কিন্তু আপনি <lang:Foreign>next exchange</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>sid~ size</lang:Foreign> টা কিন্তু পেয়ে যেতেন, <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> আপনার সমস্যাটা হতো না।
    154.647 - 162.461
    না না, প্রয়োজন নাই। আমি #আহ আপাতত এখানেই কিনে নেবো। আমি <lang:Foreign>next time</lang:Foreign> কোনো <lang:Foreign>festival</lang:Foreign> এলে তখন আপনাদের <lang:Foreign>app</lang:Foreign> থেকে আবার <lang:Foreign>order</lang:Foreign> করবো।
    163.971 - 168.311
    <lang:Foreign>Okay sir</lang:Foreign>, ঠিক আছে, অসুবিধা নেই। আপনি যেহেতু <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> টা চাইছেন, আমি <lang:Foreign>check</lang:Foreign> করে দেখে নিচ্ছি <lang:Foreign>details</lang:Foreign> টা।
    169.546 - 180.344
    হুম, হুম কীভাবে <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> এর জন্য আমি <lang:Foreign>process</lang:Foreign> করবো? আমাকে কি এটার কোনো #আহ <lang:Foreign>validation</lang:Foreign> এর জন্য <lang:Foreign>picture</lang:Foreign> দিতে হবে? বা কিছু? <lang:Foreign>pick up</lang:Foreign> কিভাবে হবে? সব <lang:Foreign>details</lang:Foreign> এ জানাবেন। আমি <lang:Foreign>first time</lang:Foreign> কিনছি তো।
    179.900 - 180.675
    হ্যাঁ। [noise] ঠিক আছে <lang:Foreign>sir, Actually</lang:Foreign> আপনাকে যে <lang:Foreign>information</lang:Foreign> দেওয়া হলো আপনি তো <lang:Foreign>already check</lang:Foreign> করে দেখতে পাচ্ছেন যে <lang:Foreign>l size</lang:Foreign> ই আপনি <lang:Foreign>book</lang:Foreign> করেছিলেন। আপনি <lang:Foreign>confirm</lang:Foreign> করছেন <lang:Foreign>l size</lang:Foreign> আছে।
    181.699 - 189.463
    ঠিক আছে <lang:Foreign>sir, Actually</lang:Foreign> আপনাকে যে <lang:Foreign>information</lang:Foreign> দেওয়া হলো আপনি তো <lang:Foreign>already check</lang:Foreign> করে দেখতে পাচ্ছেন যে <lang:Foreign>l size</lang:Foreign> ই আপনি <lang:Foreign>book</lang:Foreign> করেছিলেন। আপনি <lang:Foreign>confirm</lang:Foreign> করছেন <lang:Foreign>l size</lang:Foreign> আছে।
    190.460 - 195.835
    তো আমি আপনাকে <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> এর জন্য <lang:Foreign>information</lang:Foreign> টা দেব,<lang:Foreign>just</lang:Foreign> আপনি একটা <lang:Foreign>picture click</lang:Foreign> করে <lang:Foreign>with size</lang:Foreign> এর সাথে
    191.525 - 192.325
    উমহম্ম
    196.210 - 199.735
    আপনি আমাদের <lang:Foreign>site</lang:Foreign> এ যে <lang:Foreign>link</lang:Foreign> টা দেওয়া আছে সেটা দিয়ে একটু <lang:Foreign>share</lang:Foreign> করে দিন <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>।
    197.319 - 197.648
    -
    198.555 - 199.070
    উমহম্ম
    201.795 - 207.144
    আচ্ছা। #হুম ঠিক আছে। ওটা আমি করে দিচ্ছি <lang:Foreign>call disconnect</lang:Foreign> হওয়ার পর। তারপরের <lang:Foreign>process</lang:Foreign> গুলো আপনি বলে দিন।
    207.939 - 215.660
    হ্যাঁ, তো আপনি এটা যখন <lang:Foreign>validity</lang:Foreign> #আহ <lang:Foreign>validation</lang:Foreign> এর জন্য যখন দিয়ে দেবেন আমাদের <lang:Foreign>site</lang:Foreign> থেকে <lang:Foreign>size</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>validate</lang:Foreign> করে দেওয়া হবে। যে আপনি যেটা নিয়ে ছিলেন সেটাই আপনাকে দেওয়া হয়েছে কিনা। <lang:Foreign>Then</lang:Foreign> আপনার যে <lang:Foreign>method</lang:Foreign> থেকে <lang:Foreign>payment</lang:Foreign> আপনি করেছিলেন <lang:Foreign>third party app</lang:Foreign> থেকে,
    216.231 - 219.939
    <lang:Foreign>Then</lang:Foreign> আপনার যে <lang:Foreign>method</lang:Foreign> থেকে <lang:Foreign>payment</lang:Foreign> আপনি করেছিলেন <lang:Foreign>third party app</lang:Foreign> থেকে,
    217.508 - 217.948
    উমহম্ম
    221.689 - 227.584
    সেই <lang:Foreign>third party app</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>through</lang:Foreign> থেকে আপনার <lang:Foreign>amount</lang:Foreign> টা যেটা হবে সেটা আপনার <lang:Foreign>forty eight hours</lang:Foreign> এর ভেতরে আপনাকে <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> করে দেওয়া হবে <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>।
    222.368 - 222.918
    উমহম্ম
    230.000 - 237.244
    #আহ সেটা তো ঠিক আছে। আর এটার <lang:Foreign>packaging</lang:Foreign> কি হবে? মানে আমাকে <lang:Foreign>courier</lang:Foreign> করতে হবে <lang:Foreign>packeging</lang:Foreign> করে, নাকি আপনারা <lang:Foreign>pick up</lang:Foreign> করবেন?
    239.027 - 250.512
    আপনি <lang:Foreign>site</lang:Foreign> এ গিয়ে পরে ওখানে আপনি <lang:Foreign>order details</lang:Foreign> এ <lang:Foreign>click</lang:Foreign> করবেন। ওখানেই আপনি দেখবেন যে <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>option</lang:Foreign> দেওয়া আছে। <lang:Foreign>Refund</lang:Foreign> এর [noise] <lang:Foreign>option</lang:Foreign> এ আপনি <lang:Foreign>place</lang:Foreign> করে দেবেন, আমাদেরই <lang:Foreign>side</lang:Foreign> থেকে <lang:Foreign>agent visit</lang:Foreign> করবে,<lang:Foreign>delivery boy visit</lang:Foreign> করবে।
    246.173 - 246.617
    হুম?
    250.897 - 254.841
    আর আপনার #ওহ যে <lang:Foreign>product</lang:Foreign> টা আছে <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> টা সেটা আপনার <lang:Foreign>pick up</lang:Foreign> হবে <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>।
    251.489 - 251.985
    উমহম্ম উমহম্ম
    253.070 - 253.540
    উমহম্ম
    256.982 - 261.938
    আচ্ছা, ওরা কি কোন #আহ কিছু জিজ্ঞেস করবে যে কেন আমি এটা <lang:Foreign>return</lang:Foreign> করছি বা কিছু?
    262.328 - 266.550
    না <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>, ওনাদের <lang:Foreign>side</lang:Foreign> থেকে কিছু প্রশ্ন জিজ্ঞেস করা আপনাকে হবে না। আপনি <lang:Foreign>just mail</lang:Foreign>-এ #আহ আমাদের <lang:Foreign>site</lang:Foreign> এ যে <lang:Foreign>information</lang:Foreign> টা দেওয়া আছে, <lang:Foreign>order</lang:Foreign> এর জন্য, <lang:Foreign>replacement</lang:Foreign> এর বা <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> [noise] এর জন্য সেটা আপনি যেটায় টিক করবেন,
    267.126 - 268.887
    আমাদের <lang:Foreign>site</lang:Foreign> এ যে <lang:Foreign>information</lang:Foreign> টা দেওয়া আছে,
    269.315 - 273.280
    <lang:Foreign>order</lang:Foreign> এর জন্য, <lang:Foreign>replacement</lang:Foreign> এর বা <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> [noise] এর জন্য সেটা আপনি যেটায় টিক করবেন,
    270.983 - 271.460
    উমহম্ম
    273.675 - 279.105
    সেটার <lang:Foreign>through</lang:Foreign> থেকে <lang:Foreign>just</lang:Foreign> আমাদের #আহ <lang:Foreign>delivery boy visit</lang:Foreign> করবে। আর আপনার <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>pickup</lang:Foreign> করে নেবে, কোনো <lang:Foreign>questions</lang:Foreign> হবে না <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>।
    276.209 - 276.650
    উমহম্ম
    281.136 - 285.039
    ঠিকাছে, তাহলে আমি <lang:Foreign>refund claim</lang:Foreign> করার সময় ওখানে লিখে দেবো <lang:Foreign>size issue</lang:Foreign>, তাই তো?
    285.029 - 293.459
    হ্যাঁ, ওখানে আপনার <lang:Foreign>option</lang:Foreign> দেওয়া আছে আপনার <lang:Foreign>color mismatch</lang:Foreign> হয়েছে বা <lang:Foreign>size</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> হয়েছে। তো আপনার যেটা <lang:Foreign>issue</lang:Foreign> হয়েছে এবং আপনি জানালেন <lang:Foreign>size issue</lang:Foreign>, সেটা আপনি ওখানে টিক করে দেবেন।
    288.509 - 288.850
    হুম হুম উমহম্ম
    290.156 - 290.575
    হুম
    291.615 - 292.184
    উমহম্ম
    294.335 - 304.044
    হুম, হুম হুম। ঠিক আছে, তো আমি সেটা করে দেবো নিশ্চয়ই। আর আরেকটা জিনিস, <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> টার ঠিক টাইমে পাবো তো? কারণ আমি তো <lang:Foreign>first time</lang:Foreign> করছি। আমার অভিজ্ঞতা নেই।
    305.399 - 315.854
    নিশ্চয় <lang:Foreign>sir, refund</lang:Foreign> টা আমাদের <lang:Foreign>site</lang:Foreign> থেকে অবশ্যই <lang:Foreign>available</lang:Foreign> আছে। কিন্তু <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> টা আপনার যেটা আমি জানালাম। <lang:Foreign>after pickup forty eight hours</lang:Foreign> এর ভেতরে~ আপনার <lang:Foreign>working forty eight hours</lang:Foreign> এর ভেতরে আপনারা <lang:Foreign>amount</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> হবে।
    312.048 - 312.523
    উম হুম।
    317.774 - 326.274
    আচ্ছা, <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> হবে মানে একদম <lang:Foreign>credit</lang:Foreign> হয়ে যাবে নাকি ওটা <lang:Foreign>bank</lang:Foreign> এ <lang:Foreign>credit</lang:Foreign> হতে আরো সময় লাগবে? অনেক সময় তো আপনারা <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> পাঠিয়ে দেন। <lang:Foreign>credit</lang:Foreign> হতে পাঁচ সাত দিন লেগে যায়।
    322.963 - 323.378
    না <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>!
    327.319 - 340.014
    হ্যাঁ, <lang:Foreign>actually</lang:Foreign> এইযে <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> টা আপনি পাবেন সেটা আপনার <lang:Foreign>wallet</lang:Foreign> এ পাবেন। আপনি যে <lang:Foreign>site</lang:Foreign> থেকে <lang:Foreign>apply</lang:Foreign> করেছেন সেটা আপনার <lang:Foreign>wallet</lang:Foreign> এ <lang:Foreign>amount refund</lang:Foreign> দিয়ে দেওয়া হবে। যেটা আপনি <lang:Foreign>next</lang:Foreign> কোনো <lang:Foreign>purchasing</lang:Foreign> করলে সেটাতে আপনি <lang:Foreign>use</lang:Foreign> করতে পারবেন <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>. ওটা <lang:Foreign>bank</lang:Foreign> এ <lang:Foreign>transfer</lang:Foreign> হবে না।
    334.352 - 334.747
    হুম?
    342.329 - 348.819
    আচ্ছা, তো সেটা কি কোনো <lang:Foreign>cloths</lang:Foreign> কিনার ক্ষেত্রেই <lang:Foreign>applicable</lang:Foreign> হবে? মানে <lang:Foreign>redeem</lang:Foreign> করা যাবে নাকি যেকোনো কিছু কিনলে সেটা <lang:Foreign>redeem</lang:Foreign> করা যাবে?
    348.809 - 353.886
    না! আপনি এই <lang:Foreign>site</lang:Foreign> থেকে যেকোন জিনিস <lang:Foreign>purchase</lang:Foreign> করলেই সেটাতেই <lang:Foreign>amount</lang:Foreign> টা আপনি <lang:Foreign>wallet</lang:Foreign> থেকে <lang:Foreign>deduct</lang:Foreign> করে দিতে পারেন।
    355.639 - 363.734
    আচ্ছা, আচ্ছা। ঠিক আছে, আমি তাহলে দেখি <lang:Foreign>shirt</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>picture</lang:Foreign> তুলে আমি <lang:Foreign>refund</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>process</lang:Foreign> করে দিচ্ছি। <lang:Foreign>thank you guide</lang:Foreign> করার জন্য আমাকে এ ব্যাপারে।
    361.686 - 362.601
    <lang:Foreign>Okay sir! </lang:Foreign>
    364.953 - 367.004
    <lang:Foreign>Thank you so much</lang:Foreign> কল করা জন্য <lang:Foreign>sir। Have a nice day! </lang:Foreign>
    368.001 - 368.250
    -

    Dataset Details

    Card Head Line

    Language

    Bengali

    Language code

    bn-in

    Country

    India

    Accents

    Manbhumi, Varendri ...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70 Years

    File Details

    Card Head Line

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo (dual-channel, separated speakers)

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Need datasets for a specific AI/ML use case?
    Don't worry, we've got you covered! 👍

    Contact Us
    Prompt 2 Bg