.webp&w=640&q=100)
.webp&w=640&q=100)
.webp&w=640&q=100)
.webp&w=640&q=100)
.webp&w=640&q=100)
We Use Cookies!!!
We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. Read cookies policies.
Bengali (India) Call Center Speech Dataset for Retail & E-commerce
The audio dataset includes call center conversations in Retail & E-commerce, featuring native Bengali speakers from India, with detailed metadata and accurate transcriptions.
Category
Unscripted Call Center Conversations
Total Volume
30 Speech Hours
Last updated
Jun 2024
Number of participants
60
Get this Speech Dataset
Download
Request Custom Collection
About this Off-the-shelf Speech Dataset
Introduction
Welcome to the Bengali Call Center Speech Dataset for the Retail domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Retail industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.
Speech Data
This training dataset comprises 30 hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the Retail domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.
•
Speakers:
60 expert native Bengali speakers from the FutureBeeAI Community.
•
Regions:
Different regions of West Bengal, ensuring a balanced representation of Bengali accents, dialects, and demographics.
•
Participant Profile:
Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
•
Conversation Nature:
Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
•
Call Duration:
Average duration of 5 to 15 minutes per call.
•
Formats:
WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
•
Environment:
Without background noise and without echo.
Topic Diversity
This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.
•Product Inquiry
•Return/Exchange Request
•Order Cancellation
•Refund Request
•Membership/Subscriptions Enquiry
•Order Cancellations, and many more
•Order Confirmation
•Cross-selling and Upselling
•Account Updates
•Loyalty Program offers
•Special Offers and Promotions
•Customer Verification, and many more
This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.
Transcription
To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:
•
Speaker-wise Segmentation:
Time-coded segments for both agents and customers.
•
Non-Speech Labels:
Tags and labels for non-speech elements.
•
Word Error Rate:
Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.
These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Retail domain call center conversational AI and ASR models for the Bengali language.
Metadata
The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:
•
Participant Metadata:
Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
•
Conversation Metadata:
Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.
This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Bengali call center speech recognition models.
Usage and Applications
This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Retail domain. Potential use cases include:
•
Speech Recognition Models:
Training and fine-tuning speech recognition models for Bengali.
•
Speech Analytics Models:
Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Retail sector.
•
Smart Assistants and Chatbots:
Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Retail industries.
•
Sentiment Analysis:
Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
•
Generative AI:
Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Retail domain.
Secure and Ethical Collection
•Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
•Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
•The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
•It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
•The dataset does not contain any copyrighted content.
Updates and Customization
Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.
•
Environmental Conditions:
Custom collection in specific environmental conditions upon request.
•
Sample Rates:
Customizable from 8kHz to 48kHz.
•
Transcription Customization:
Tailored to specific guidelines and requirements.
License
This Retail domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.
Use Cases
ASR
Conversational AI
Chatbot
Language Modelling
TTS
Speech Analytics
Dataset Sample(s)
ATTRIBUTES
| Channel 1 | Channel 2 | Format |
|---|---|---|
| Female(34) | Male(34) | wav, json |
TRANSCRIPTION
| LABEL | START | END | CHANNEL | TRANSCRIPT |
|---|---|---|---|---|
| Speech | 1.553 | 2.195 | 77826879 | <lang:Foreign>Hello ma'am</lang:Foreign> |
| Speech | 3.188 | 6.196 | 77826879 | আমি কি <PII>সেনা গোড়াই</PII> এর সাথে [noise] কথা বলছি? |
| Speech | 8.286 | 9.203 | 58958578 | হ্যাঁ বলুন |
| Speech | 11.481 | 14.891 | 77826879 | <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> আমি <lang:Foreign>future bee company</lang:Foreign> র তরফ থেকে <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> করেছিলাম। |
| Speech | 15.838 | 18.485 | 77826879 | আমাদের কিছু নতুন <lang:Foreign>product launch</lang:Foreign> হয়েছে |
| Speech | 19.316 | 20.474 | 77826879 | আপনি যেহেতু আমাদের |
| Speech | 21.425 | 22.376 | 77826879 | পুরোনো <lang:Foreign>customer</lang:Foreign> |
| Speech | 22.985 | 25.748 | 77826879 | এবং মানে অনেক আমাদের এখান থেকে আপনি |
| Speech | 26.041 | 26.395 | 58958578 | #হুম |
| Speech | 26.335 | 30.196 | 77826879 | #আহ কেনেন সেই সেই কারণে আমি আপনাকে এই <lang:Foreign>call</lang:Foreign> টা করেছি। |
| Speech | 31.647 | 33.635 | 77826879 | আপনার কি একটু সময় হবে আমার সাথে কথা বলার? |
| Speech | 36.872 | 37.421 | 58958578 | হ্যাঁ বলুন |
| Speech | 37.598 | 39.275 | 77826879 | আমাদের <lang:Foreign>madam future bee</lang:Foreign> |
| Speech | 41.083 | 43.508 | 77826879 | #আহ কিছু নতুন <lang:Foreign>product launch</lang:Foreign> করেছে যেমন |
| Speech | 44.042 | 46.989 | 77826879 | নতুন #আহ <lang:Foreign>tri-colour bed sheet</lang:Foreign> |
| Speech | 48.023 | 48.500 | 77826879 | এবং |
| Speech | 49.083 | 50.880 | 77826879 | কিছু #আহ নতুন |
| Speech | 52.087 | 52.718 | 77826879 | <lang:Foreign>Groceries</lang:Foreign> |
| Speech | 53.523 | 53.940 | 77826879 | এবং |
| Speech | 54.444 | 54.850 | 77826879 | কিছু |
| Speech | 55.669 | 57.346 | 77826879 | <lang:Foreign>Ladies #আহ outfit</lang:Foreign> |
| Speech | 57.775 | 57.978 | 58958578 | <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> |
| Speech | 57.993 | 60.290 | 77826879 | আপনি কোন ব্যাপারে জানতে চান <lang:Foreign>madam?</lang:Foreign> |
| Speech | 63.399 | 65.831 | 58958578 | #আহ আপনি <lang:Foreign>groceries</lang:Foreign> টা একটু বলুন প্রথমে। |
| Speech | 66.158 | 71.256 | 77826879 | (()) <lang:Foreign>groceries</lang:Foreign> বলতে নতুন #আহ কিছু আলু বা |
| Speech | 74.275 | 79.846 | 77826879 | #আহ কিছু মানে #আহ জিনিস এসছে আমাদের যেগুলো আগে আমরা এখানে রা~ রাখতাম না |
| Speech | 80.414 | 81.982 | 77826879 | (()) <lang:Foreign>fresh</lang:Foreign> [noise] |
| Speech | 81.748 | 94.271 | 58958578 | আচ্ছা মানে আমি <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> তে #আহ যবে থেকে <lang:Foreign>order</lang:Foreign> করছি, একটা জিনিস আমি পেতাম না কক্ষনোই যেটা হচ্ছে গুঁড়ো মশলা। তো সেটা কি এসেছে? মানে গুঁড়ো মশলার <lang:Foreign>varieties</lang:Foreign> কি এসেছে বিভিন্ন ধরণের? আমি <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> তে গুঁড়ো মশলাটা |
| Speech | 94.647 | 96.794 | 58958578 | খুব কম পেয়েছি বা বিভিন্ন সময় পাইনি |
| Speech | 98.760 | 106.831 | 77826879 | না গুঁড়ো মশলার <lang:Foreign>varieties</lang:Foreign> আমাদের #আহ হ্যাঁ ঠিকই বলেছেন <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> কিন্তু এবারে আপনি মানে এসে দেখতে পারেন যে, আমরা বিভিন্ন রকম গুঁড়ো মশলা রাখছি। |
| Speech | 107.365 | 109.316 | 77826879 | এবং <lang:Foreign>sunfeast</lang:Foreign> বলুন বা |
| Speech | 109.839 | 113.433 | 77826879 | #আহ মান্ত্রা বলুন মানে তাদের থেকে আমরা <lang:Foreign>direct purchase</lang:Foreign> করে |
| Speech | 113.997 | 116.324 | 77826879 | রাখছি। এবং আপনি <lang:Foreign>market price</lang:Foreign> এর থেকেও আমাদের এই |
| Speech | 116.888 | 118.598 | 77826879 | <lang:Foreign>Material</lang:Foreign> গুলো আপনি মানে |
| Speech | 119.091 | 119.482 | 77826879 | কম |
| Speech | 120.049 | 120.730 | 77826879 | <lang:Foreign>Rate</lang:Foreign> এ পাবেন। |
| Speech | 121.993 | 122.722 | 77826879 | #আহ আপনি যদি |
| Speech | 122.177 | 122.647 | 58958578 | আচ্ছা |
| Speech | 123.309 | 127.004 | 77826879 | মানে <lang:Foreign>kindly</lang:Foreign> একবার আমাদের <lang:Foreign>store</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>visit</lang:Foreign> করেন সেক্ষেত্রে আপনি |
| Speech | 127.504 | 128.884 | 77826879 | কিছু <lang:Foreign>fresh</lang:Foreign> #আহ |
| Speech | 129.625 | 134.549 | 77826879 | #আহ গুঁড়ো মশলা পেতে পারেন। এবং আপনার মানে <lang:Foreign>varieties of</lang:Foreign> চাল আমরা এখন |
| Speech | 135.031 | 135.674 | 77826879 | রাখছি |
| Speech | 136.237 | 139.809 | 77826879 | এবং সেই চালগুলো আপনি একবার <lang:Foreign>try</lang:Foreign> করে দেখতে পারেন। |
| Speech | 142.301 | 142.907 | 58958578 | আচ্ছা |
| Speech | 143.441 | 153.629 | 58958578 | আর আরেকটা জিনিস #আহ যেটা বলার সেটা হচ্ছে কি <lang:Foreign>multigrain</lang:Foreign> আটা এটাও কি এখন <lang:Foreign>launch</lang:Foreign> হয়েছে? মানে আমি সবসময়তে <lang:Foreign>normal</lang:Foreign> আটা টাই <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র থেকে পেয়ে এসেছি। |
| Speech | 154.117 | 157.038 | 58958578 | <lang:Foreign>Multigrain</lang:Foreign> টা আমাকে বাইরে থেকে যার জন্য <lang:Foreign>purchase</lang:Foreign> করতে হয় |
| Speech | 158.557 | 159.677 | 58958578 | তো <lang:Foreign>multi</lang:Foreign> (()) |
| Speech | 159.275 | 172.380 | 77826879 | না <lang:Foreign>actually madam multigrain</lang:Foreign> টা আমরা এখন রাখছি না কারণ অনেক <lang:Foreign>customer</lang:Foreign> ই এই জিনিসটা মানে পছন্দ করছে না। সেক্ষেত্রে আমাদের মানে জিনিসগুলো আমরা এখন রাখছি না। হয়তো <lang:Foreign>in future</lang:Foreign> আমরা ওটাও ব্যবস্থা |
| Speech | 173.076 | 173.474 | 77826879 | করবো |
| Speech | 174.001 | 176.298 | 77826879 | বা আমাদের এখন বিস্কুটেরও বেশ কিছু |
| Speech | 177.610 | 185.689 | 77826879 | <lang:Foreign>Variety</lang:Foreign> এসেছে। মানে <lang:Foreign>coconut crunch</lang:Foreign> বলুন বা #আহ <lang:Foreign>cream cracker</lang:Foreign> বলুন আমরা এগুলো এখন বিভিন্ন <lang:Foreign>type</lang:Foreign> এর জিনিস রাখছি |
| Speech | 186.798 | 187.952 | 77826879 | তা আপনি যদি একবার আসেন |
| Speech | 188.621 | 197.839 | 77826879 | সেক্ষেত্রে মানে আমরা <lang:Foreign>total product</lang:Foreign> গুলো (()) এবং এইগুলো হচ্ছে <lang:Foreign>buy one get one free.</lang:Foreign> আপনি একটা নিলে আরেকটা [noise] আপনাকে #আম্ম |
| Speech | 198.384 | 199.877 | 77826879 | ওর সাথেই দেওয়া হবে |
| Speech | 201.670 | 210.941 | 58958578 | আচ্ছা তো আপনাদের যে <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র <lang:Foreign>site</lang:Foreign> থেকে আমি <lang:Foreign>online</lang:Foreign> এই সবসময়েতে <lang:Foreign>booking</lang:Foreign> করে থাকি। তো সেখানে কি <lang:Foreign>new offer</lang:Foreign> বা <lang:Foreign>new launch</lang:Foreign> যে <lang:Foreign>product</lang:Foreign> |
| Speech | 211.437 | 213.505 | 58958578 | সেগুলো কি ওখানে <lang:Foreign>upgrade</lang:Foreign> হয়ে গেছে? |
| Speech | 215.215 | 224.042 | 77826879 | হ্যাঁ <lang:Foreign>upgrade</lang:Foreign> তো আমরা মানে আসতে আসতে সব দেখুন <lang:Foreign>product</lang:Foreign> তো অনেকরকম আছে আমরা কিছু হয়তো <lang:Foreign>product</lang:Foreign> করেছি বা এখনো কিছু (()) <lang:Foreign>on process</lang:Foreign> আছে। |
| Speech | 224.689 | 228.866 | 77826879 | এক্ষেত্রে আপনি যদি একবার #আহ আমাদের <lang:Foreign>site</lang:Foreign> এ যান সেক্ষেত্রে আপনি অনেককিছু |
| Speech | 229.561 | 231.313 | 77826879 | #আম্ম <lang:Foreign>new product</lang:Foreign> পেতে পারেন। |
| Speech | 233.366 | 233.994 | 58958578 | আচ্ছা |
| Speech | 235.309 | 243.279 | 58958578 | আচ্ছা আর <lang:Foreign>ladies outfit</lang:Foreign> যেটা বললেন সেটা তো <lang:Foreign>naturally store</lang:Foreign> এ গিয়ে একবার দেখে নিলে আমার ভালোই হবে। আমি তাও দেখে নেবো যদিও। |
| Speech | 244.400 | 246.757 | 58958578 | আর আর কি এসেছে নতুন <lang:Foreign>product</lang:Foreign> বললেন? |
| Speech | 249.212 | 260.550 | 77826879 | আর নতুন #আম্ম আর <lang:Foreign>ladies</lang:Foreign> যে <lang:Foreign>outfit</lang:Foreign> আমাদের এখানে নতুন #আহ <lang:Foreign>change changing room</lang:Foreign> হয়েছে। আপনি সেখানে <lang:Foreign>try</lang:Foreign> ও করতে পারেন যে, আপনার মানে ঠিক ঠাক মানে <lang:Foreign>fit</lang:Foreign> হচ্ছে কি না? |
| Speech | 261.291 | 267.689 | 77826879 | এবং সেক্ষেত্রে আপনাদের যে <lang:Foreign>ladies outfit</lang:Foreign> সেখানে আমাদের <lang:Foreign>up to fifty percent</lang:Foreign> আমরা <lang:Foreign>off</lang:Foreign> ও দিচ্ছি। |
| Speech | 261.960 | 262.840 | 58958578 | দারুন |
| Speech | 268.460 | 273.682 | 77826879 | এবং কিছু কিছু কিছু মানে <lang:Foreign>limited product</lang:Foreign> এর উপরে <lang:Foreign>buy one get one</lang:Foreign> |
| Speech | 274.294 | 277.148 | 77826879 | <lang:Foreign>Free</lang:Foreign> বা <lang:Foreign>buy two get one free</lang:Foreign> আমরা এই |
| Speech | 277.648 | 279.351 | 77826879 | <lang:Foreign>Offer</lang:Foreign> ও এখন আমাদের চলছে <lang:Foreign>up to</lang:Foreign> |
| Speech | 279.832 | 280.016 | 77826879 | (()). |
| Speech | 280.674 | 281.201 | 77826879 | #আহ |
| Speech | 281.825 | 283.013 | 77826879 | <lang:Foreign>thirty first january.</lang:Foreign> |
| Speech | 285.208 | 285.862 | 58958578 | আচ্ছা |
| Speech | 286.738 | 291.362 | 58958578 | #আম্ম ঠিকই আছে আমি তাহলে একবার <lang:Foreign>nearest future bee store</lang:Foreign> এ গিয়ে একবার দেখে নেবো |
| Speech | 293.949 | 300.768 | 77826879 | <lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> যদি আপনি একবার <lang:Foreign>time</lang:Foreign> করে আসেন সেক্ষেত্রে আমাদের #আহ <lang:Foreign>sales</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>representative</lang:Foreign> যারা আছে তারা আপনাকে |
| Speech | 301.302 | 307.430 | 77826879 | #আহ #আহ <lang:Foreign>attempt</lang:Foreign> করবে এবং [noise] #আহ তারা আপনাকে #আম্ম (()) গোটা <lang:Foreign>store</lang:Foreign> টা একবার |
| Speech | 307.990 | 308.565 | 77826879 | ঘুরিয়ে |
| Speech | 310.148 | 310.941 | 77826879 | দেখাতেও পারে |
| Speech | 312.242 | 317.494 | 58958578 | ঠিক আছে ঠিক আছে আমি দেখে নেবো। নিশ্চই দেখে নেবো এবং আমি <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র <lang:Foreign>online site</lang:Foreign> টাও একবার <lang:Foreign>check</lang:Foreign> করে নেবো। |
| Speech | 319.746 | 320.302 | 77826879 | <lang:Foreign>Okay madam.</lang:Foreign> |
| Speech | 321.389 | 322.806 | 58958578 | ঠিক আছে ধন্যবাদ। (()) |
TRANSCRIPTION
| TIME | TRANSCRIPT |
|---|---|
| 1.553 2.195 | <lang:Foreign>Hello ma'am</lang:Foreign> |
| 3.188 6.196 | আমি কি <PII>সেনা গোড়াই</PII> এর সাথে [noise] কথা বলছি? |
| 8.286 9.203 | হ্যাঁ বলুন |
| 11.481 14.891 | <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> আমি <lang:Foreign>future bee company</lang:Foreign> র তরফ থেকে <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> করেছিলাম। |
| 15.838 18.485 | আমাদের কিছু নতুন <lang:Foreign>product launch</lang:Foreign> হয়েছে |
| 19.316 20.474 | আপনি যেহেতু আমাদের |
| 21.425 22.376 | পুরোনো <lang:Foreign>customer</lang:Foreign> |
| 22.985 25.748 | এবং মানে অনেক আমাদের এখান থেকে আপনি |
| 26.041 26.395 | #হুম |
| 26.335 30.196 | #আহ কেনেন সেই সেই কারণে আমি আপনাকে এই <lang:Foreign>call</lang:Foreign> টা করেছি। |
| 31.647 33.635 | আপনার কি একটু সময় হবে আমার সাথে কথা বলার? |
| 36.872 37.421 | হ্যাঁ বলুন |
| 37.598 39.275 | আমাদের <lang:Foreign>madam future bee</lang:Foreign> |
| 41.083 43.508 | #আহ কিছু নতুন <lang:Foreign>product launch</lang:Foreign> করেছে যেমন |
| 44.042 46.989 | নতুন #আহ <lang:Foreign>tri-colour bed sheet</lang:Foreign> |
| 48.023 48.500 | এবং |
| 49.083 50.880 | কিছু #আহ নতুন |
| 52.087 52.718 | <lang:Foreign>Groceries</lang:Foreign> |
| 53.523 53.940 | এবং |
| 54.444 54.850 | কিছু |
| 55.669 57.346 | <lang:Foreign>Ladies #আহ outfit</lang:Foreign> |
| 57.775 57.978 | <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign> |
| 57.993 60.290 | আপনি কোন ব্যাপারে জানতে চান <lang:Foreign>madam?</lang:Foreign> |
| 63.399 65.831 | #আহ আপনি <lang:Foreign>groceries</lang:Foreign> টা একটু বলুন প্রথমে। |
| 66.158 71.256 | (()) <lang:Foreign>groceries</lang:Foreign> বলতে নতুন #আহ কিছু আলু বা |
| 74.275 79.846 | #আহ কিছু মানে #আহ জিনিস এসছে আমাদের যেগুলো আগে আমরা এখানে রা~ রাখতাম না |
| 80.414 81.982 | (()) <lang:Foreign>fresh</lang:Foreign> [noise] |
| 81.748 94.271 | আচ্ছা মানে আমি <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> তে #আহ যবে থেকে <lang:Foreign>order</lang:Foreign> করছি, একটা জিনিস আমি পেতাম না কক্ষনোই যেটা হচ্ছে গুঁড়ো মশলা। তো সেটা কি এসেছে? মানে গুঁড়ো মশলার <lang:Foreign>varieties</lang:Foreign> কি এসেছে বিভিন্ন ধরণের? আমি <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> তে গুঁড়ো মশলাটা |
| 94.647 96.794 | খুব কম পেয়েছি বা বিভিন্ন সময় পাইনি |
| 98.760 106.831 | না গুঁড়ো মশলার <lang:Foreign>varieties</lang:Foreign> আমাদের #আহ হ্যাঁ ঠিকই বলেছেন <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> কিন্তু এবারে আপনি মানে এসে দেখতে পারেন যে, আমরা বিভিন্ন রকম গুঁড়ো মশলা রাখছি। |
| 107.365 109.316 | এবং <lang:Foreign>sunfeast</lang:Foreign> বলুন বা |
| 109.839 113.433 | #আহ মান্ত্রা বলুন মানে তাদের থেকে আমরা <lang:Foreign>direct purchase</lang:Foreign> করে |
| 113.997 116.324 | রাখছি। এবং আপনি <lang:Foreign>market price</lang:Foreign> এর থেকেও আমাদের এই |
| 116.888 118.598 | <lang:Foreign>Material</lang:Foreign> গুলো আপনি মানে |
| 119.091 119.482 | কম |
| 120.049 120.730 | <lang:Foreign>Rate</lang:Foreign> এ পাবেন। |
| 121.993 122.722 | #আহ আপনি যদি |
| 122.177 122.647 | আচ্ছা |
| 123.309 127.004 | মানে <lang:Foreign>kindly</lang:Foreign> একবার আমাদের <lang:Foreign>store</lang:Foreign> টা <lang:Foreign>visit</lang:Foreign> করেন সেক্ষেত্রে আপনি |
| 127.504 128.884 | কিছু <lang:Foreign>fresh</lang:Foreign> #আহ |
| 129.625 134.549 | #আহ গুঁড়ো মশলা পেতে পারেন। এবং আপনার মানে <lang:Foreign>varieties of</lang:Foreign> চাল আমরা এখন |
| 135.031 135.674 | রাখছি |
| 136.237 139.809 | এবং সেই চালগুলো আপনি একবার <lang:Foreign>try</lang:Foreign> করে দেখতে পারেন। |
| 142.301 142.907 | আচ্ছা |
| 143.441 153.629 | আর আরেকটা জিনিস #আহ যেটা বলার সেটা হচ্ছে কি <lang:Foreign>multigrain</lang:Foreign> আটা এটাও কি এখন <lang:Foreign>launch</lang:Foreign> হয়েছে? মানে আমি সবসময়তে <lang:Foreign>normal</lang:Foreign> আটা টাই <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র থেকে পেয়ে এসেছি। |
| 154.117 157.038 | <lang:Foreign>Multigrain</lang:Foreign> টা আমাকে বাইরে থেকে যার জন্য <lang:Foreign>purchase</lang:Foreign> করতে হয় |
| 158.557 159.677 | তো <lang:Foreign>multi</lang:Foreign> (()) |
| 159.275 172.380 | না <lang:Foreign>actually madam multigrain</lang:Foreign> টা আমরা এখন রাখছি না কারণ অনেক <lang:Foreign>customer</lang:Foreign> ই এই জিনিসটা মানে পছন্দ করছে না। সেক্ষেত্রে আমাদের মানে জিনিসগুলো আমরা এখন রাখছি না। হয়তো <lang:Foreign>in future</lang:Foreign> আমরা ওটাও ব্যবস্থা |
| 173.076 173.474 | করবো |
| 174.001 176.298 | বা আমাদের এখন বিস্কুটেরও বেশ কিছু |
| 177.610 185.689 | <lang:Foreign>Variety</lang:Foreign> এসেছে। মানে <lang:Foreign>coconut crunch</lang:Foreign> বলুন বা #আহ <lang:Foreign>cream cracker</lang:Foreign> বলুন আমরা এগুলো এখন বিভিন্ন <lang:Foreign>type</lang:Foreign> এর জিনিস রাখছি |
| 186.798 187.952 | তা আপনি যদি একবার আসেন |
| 188.621 197.839 | সেক্ষেত্রে মানে আমরা <lang:Foreign>total product</lang:Foreign> গুলো (()) এবং এইগুলো হচ্ছে <lang:Foreign>buy one get one free.</lang:Foreign> আপনি একটা নিলে আরেকটা [noise] আপনাকে #আম্ম |
| 198.384 199.877 | ওর সাথেই দেওয়া হবে |
| 201.670 210.941 | আচ্ছা তো আপনাদের যে <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র <lang:Foreign>site</lang:Foreign> থেকে আমি <lang:Foreign>online</lang:Foreign> এই সবসময়েতে <lang:Foreign>booking</lang:Foreign> করে থাকি। তো সেখানে কি <lang:Foreign>new offer</lang:Foreign> বা <lang:Foreign>new launch</lang:Foreign> যে <lang:Foreign>product</lang:Foreign> |
| 211.437 213.505 | সেগুলো কি ওখানে <lang:Foreign>upgrade</lang:Foreign> হয়ে গেছে? |
| 215.215 224.042 | হ্যাঁ <lang:Foreign>upgrade</lang:Foreign> তো আমরা মানে আসতে আসতে সব দেখুন <lang:Foreign>product</lang:Foreign> তো অনেকরকম আছে আমরা কিছু হয়তো <lang:Foreign>product</lang:Foreign> করেছি বা এখনো কিছু (()) <lang:Foreign>on process</lang:Foreign> আছে। |
| 224.689 228.866 | এক্ষেত্রে আপনি যদি একবার #আহ আমাদের <lang:Foreign>site</lang:Foreign> এ যান সেক্ষেত্রে আপনি অনেককিছু |
| 229.561 231.313 | #আম্ম <lang:Foreign>new product</lang:Foreign> পেতে পারেন। |
| 233.366 233.994 | আচ্ছা |
| 235.309 243.279 | আচ্ছা আর <lang:Foreign>ladies outfit</lang:Foreign> যেটা বললেন সেটা তো <lang:Foreign>naturally store</lang:Foreign> এ গিয়ে একবার দেখে নিলে আমার ভালোই হবে। আমি তাও দেখে নেবো যদিও। |
| 244.400 246.757 | আর আর কি এসেছে নতুন <lang:Foreign>product</lang:Foreign> বললেন? |
| 249.212 260.550 | আর নতুন #আম্ম আর <lang:Foreign>ladies</lang:Foreign> যে <lang:Foreign>outfit</lang:Foreign> আমাদের এখানে নতুন #আহ <lang:Foreign>change changing room</lang:Foreign> হয়েছে। আপনি সেখানে <lang:Foreign>try</lang:Foreign> ও করতে পারেন যে, আপনার মানে ঠিক ঠাক মানে <lang:Foreign>fit</lang:Foreign> হচ্ছে কি না? |
| 261.291 267.689 | এবং সেক্ষেত্রে আপনাদের যে <lang:Foreign>ladies outfit</lang:Foreign> সেখানে আমাদের <lang:Foreign>up to fifty percent</lang:Foreign> আমরা <lang:Foreign>off</lang:Foreign> ও দিচ্ছি। |
| 261.960 262.840 | দারুন |
| 268.460 273.682 | এবং কিছু কিছু কিছু মানে <lang:Foreign>limited product</lang:Foreign> এর উপরে <lang:Foreign>buy one get one</lang:Foreign> |
| 274.294 277.148 | <lang:Foreign>Free</lang:Foreign> বা <lang:Foreign>buy two get one free</lang:Foreign> আমরা এই |
| 277.648 279.351 | <lang:Foreign>Offer</lang:Foreign> ও এখন আমাদের চলছে <lang:Foreign>up to</lang:Foreign> |
| 279.832 280.016 | (()). |
| 280.674 281.201 | #আহ |
| 281.825 283.013 | <lang:Foreign>thirty first january.</lang:Foreign> |
| 285.208 285.862 | আচ্ছা |
| 286.738 291.362 | #আম্ম ঠিকই আছে আমি তাহলে একবার <lang:Foreign>nearest future bee store</lang:Foreign> এ গিয়ে একবার দেখে নেবো |
| 293.949 300.768 | <lang:Foreign>Okay madam</lang:Foreign> যদি আপনি একবার <lang:Foreign>time</lang:Foreign> করে আসেন সেক্ষেত্রে আমাদের #আহ <lang:Foreign>sales</lang:Foreign> এর <lang:Foreign>representative</lang:Foreign> যারা আছে তারা আপনাকে |
| 301.302 307.430 | #আহ #আহ <lang:Foreign>attempt</lang:Foreign> করবে এবং [noise] #আহ তারা আপনাকে #আম্ম (()) গোটা <lang:Foreign>store</lang:Foreign> টা একবার |
| 307.990 308.565 | ঘুরিয়ে |
| 310.148 310.941 | দেখাতেও পারে |
| 312.242 317.494 | ঠিক আছে ঠিক আছে আমি দেখে নেবো। নিশ্চই দেখে নেবো এবং আমি <lang:Foreign>future bee</lang:Foreign> র <lang:Foreign>online site</lang:Foreign> টাও একবার <lang:Foreign>check</lang:Foreign> করে নেবো। |
| 319.746 320.302 | <lang:Foreign>Okay madam.</lang:Foreign> |
| 321.389 322.806 | ঠিক আছে ধন্যবাদ। (()) |
Dataset Demographics
Language
Bengali
Language code
bn-in
Country
India
Accents
Manbhumi,...more
Gender Distribution
M:55, F:45
Age Group
18-70
Audio File Details
Environment
Silent, Noisy
Bit Depth
16 bit
Format
wav
Sample rate
8khz & 16khz
Channel
Stereo
Audio file duration
5-15 minutes
Download Sample Speech Dataset Now!
Explore Audio Data, Metadata and Transcription to get more clarity and hands on experience of this dataset.
Download Free Dataset
Start your AI/ML model creation journey with FutureBeeAI!
Contact Us
