Dutch Telecom Conversational Chat Dataset

This dataset features Dutch text-based chat conversations between customers and call center agents, specifically focused on Telecom domain interactions. Covering a wide range of real-world topics, the dataset captures the authentic language, tone, and flow of Dutch customer service dialogues. It is ideal for training chatbots, virtual assistants, and NLP models for telecom-focused applications.

Category

Conversational Chat Dataset

Total volume

10K+ chats

Last Updated

July 2025

Number of participants

150 people

Telecom Conversation text dataset in Dutch

About This OTS Dataset

Card Head Line

Introduction

The Dutch Telecom Chat Dataset is a comprehensive collection of over 10,000 text-based conversations between telecom customers and call center agents. This dataset captures real-world service interactions and domain-specific language in Dutch, enabling the development of intelligent conversational AI and NLP systems tailored for the telecommunications sector.Participant & Chat Overview

  • Participants: 150+ native Dutch speakers from the FutureBeeAI Crowd Community
  • Conversation Length: 300–700 words per chat
  • Turns per Chat: 50–150 dialogue turns across both participants
  • Chat Types: Inbound and outbound
  • Sentiment Coverage: A mix of positive, neutral, and negative interactions
  • Topic Diversity

    This dataset spans a wide range of telecom customer service scenarios:

  • Inbound Chats (Customer-Initiated)
  • Phone number porting
  • Network connectivity issues
  • Billing inquiries and adjustments
  • Technical support requests
  • Service activations and upgrades
  • International roaming inquiries
  • Refunds and complaint resolution
  • Emergency service access
  • Outbound Chats (Agent-Initiated)
  • Welcome and onboarding calls
  • Payment reminders and due alerts
  • Customer satisfaction surveys
  • Technical issue follow-ups
  • Usage reviews and service feedback
  • Promotions and service offers
  • Language Nuance & Realism

    The conversations reflect real-life telecom interactions in Dutch, incorporating:

  • Naming Patterns: Realistic Dutch personal, business, and telecom brand names
  • Localized Content: Phone numbers, email addresses, and locations consistent with regional norms
  • Time & Number Formats: Dutch representations of dates, times, currencies, and service numbers
  • Informal Language & Slang: Common Dutch expressions, idioms, and conversational shortcuts found in telecom discussions
  • Conversational Flow & Structure

    Conversations follow the natural flow of telecom customer service exchanges, including:

  • Dialogue Types:
  • Simple service inquiries
  • Detailed problem-solving discussions
  • Plan explanations and upgrades
  • Feedback collection and status updates
  • Interaction Stages:
  • Initial greetings and verification
  • Data or issue collection
  • Clarification and troubleshooting
  • Resolution and action steps
  • Follow-ups and feedback
  • Data Format & Structure

    The dataset is available in TXT, CSV, and JSON formats and includes:

  • Full dialogue history with speaker turns
  • Participant IDs or anonymized identifiers
  • Optional metadata: Chat type, sentiment, topic tag
  • Designed for seamless integration with major NLP and machine learning pipelines
  • Applications

    This dataset is ideal for a wide range of telecom-focused AI and NLP tasks, including:

  • Telecom Chatbots and Smart Assistants
  • Intent Classification and Dialogue Management
  • NER and Entity Extraction: Phone numbers, plan IDs
  • Customer Support Automation
  • Text Summarization and Response Generation
  • Dutch NLP Model Fine-tuning
  • Ethical Collection & Data Security

  • Consent-Based Participation: All contributors participated with informed consent
  • PII-Free: No personally identifiable information is shared
  • Secure Infrastructure: Collected and stored within FutureBeeAI’s secure environment
  • Responsible AI Practices: Adheres to industry standards in data governance and ethics
  • Continuous Updates & Customization

    The dataset is regularly updated and can be tailored to meet your needs:

  • Custom Annotations: Sentiment, NER, intent tags, domain-specific labeling
  • Topic Expansion: Custom chat collection for new telecom use cases
  • Region-Specific Variants: Country or dialect-specific data collection in Dutch
  • Multilingual Extension: Option to collect similar data in additional languages
  • Licensing

    This dataset is developed and owned by FutureBeeAI and is available for commercial use under flexible licensing terms for enterprises, startups, and research institutions.

    Use Cases

    Use of conversational chat dataset in Chatbot

    Chatbot

    Use of conversational chat dataset in Text Recognition

    Text Recognition

    Use of conversational chat dataset in Text Analytics

    Text Analysis

    Use of conversational chat dataset in Text Prediction

    Text Prediction

    Use of conversational chat dataset in Smart Assistant

    Smart Assistants

    Dataset Sample(s)

    Card Head Line

    SAMPLE

    CHANNEL
    CONTENT
    INTENT
    Customer
    Goedemiddag, mijn internet is vandaag echt supertraag. Zelfs WhatsApp-berichten duren eeuwig om te versturen.
    Agent
    Dat is vervelend om te horen! Ik kijk graag even met u mee.
    Agent
    Kunt u alstublieft uw mobiele nummer even bevestigen?
    Customer
    06-98765432
    Agent
    Dank u! Een moment, ik haal uw gegevens erbij.
    Agent
    Het systeem is nog even aan het laden, een ogenblikje.
    Customer
    Is goed.
    Agent
    Ik heb het! U heeft op dit moment het Unlimited Plus-abonnement, klopt dat?
    Customer
    Ja, klopt.
    Agent
    En ik zie dat u in Amsterdam-Oost woont, klopt dat ook?
    Customer
    Ja, ik heb gewoon volle streepjes hoor. Maar de snelheid is echt dramatisch.
    Agent
    Begrijpelijk. Speelt dit alleen binnenshuis of ook buiten?
    Customer
    Beide, maar binnen is het nog erger.
    Agent
    Helder. En sinds wanneer merkt u dit?
    Customer
    Al een paar dagen, maar vandaag is het echt extreem.
    Agent
    Oké, duidelijk.
    Agent
    Heeft u ook problemen met bellen, of alleen met data?
    Customer
    VoLTE-icoontje is ineens weg. En sommige gesprekken vallen gewoon weg.
    Agent
    Begrepen. Welke telefoon gebruikt u op dit moment?
    Customer
    Een OnePlus 9.
    Agent
    Prima, die ondersteunt zeker VoLTE. Kunt u even controleren of VoLTE aanstaat bij uw mobiele instellingen?
    Customer
    Momentje… even kijken
    Customer
    Ja, het staat aan.
    Agent
    Mooi. En gebruikt u de nieuwste softwareversie?
    Customer
    Even kijken…
    Customer
    Ja, die is up-to-date.
    Agent
    Top. Dan ga ik even het signaal vanaf onze kant verversen. Uw netwerk kan heel even wegvallen.
    Agent
    Mag ik dat uitvoeren?
    Customer
    Ja, doe maar.
    Agent
    Zo, dat is gestart. Duurt ongeveer 30 tot 40 seconden.
    Customer
    Oké.
    Agent
    Klaar. Kunt u uw telefoon even herstarten en laten weten als hij weer aanstaat?
    Customer
    Bezig…
    Customer
    Oké, hij is weer aan.
    Agent
    Super. Ziet u het VoLTE-symbool nu weer verschijnen?
    Customer
    Nee, nog steeds niet.
    Agent
    Hm, zet de vliegtuigstand eens aan en daarna weer uit.
    Customer
    Moment…
    Customer
    Nee, helpt niet.
    Agent
    Oké, dan maak ik een melding aan bij onze technische dienst voor het opnieuw activeren van VoLTE.
    Agent
    Dat duurt meestal 24 tot 48 uur.
    Customer
    Oké, maar wat doen we aan die trage 4G-snelheid? Dat is nu echt het grootste probleem.
    Agent
    Begrijp ik. Kunt u een korte speedtest doen en het resultaat even doorgeven?
    Customer
    Klaar. 1,8 Mbps download en 0,3 upload.
    Agent
    Ja, dat is inderdaad veel te laag.
    Agent
    We zien op dit moment een druk netwerk in uw regio, vooral tijdens piekuren. Er loopt al een melding bij ons netwerkteam.
    Customer
    Dus ik kan nu niks doen?
    Agent
    Helaas niet direct, het is een capaciteitskwestie. We zijn bezig met optimalisatie, maar dat kost wat tijd.
    Agent
    Ik kan u wel 5 GB extra voorrangsdata geven zodat u voorlopig beter uitkomt. Zal ik dat toevoegen?
    Customer
    Graag.
    Agent
    Klaar. U ziet het zo verschijnen in de MijnKPN-app.
    Customer
    Mooi, helpt dat een beetje tegen de traagheid?
    Agent
    Buiten de piekuren wel iets, maar tussen 18:00 en 22:00 kan het nog steeds trager zijn.
    Customer
    Ja, dat is precies wanneer het het ergst is.
    Agent
    Begrijpelijk, sorry daarvoor. Ik heb uw profiel gemarkeerd voor extra controle.
    Agent
    Als de snelheid over drie dagen nog steeds slecht is, starten we een veldonderzoek.
    Customer
    Oké, prima.
    Agent
    Uw meldingsnummer is SR-928107. U krijgt een sms zodra VoLTE weer actief is.
    Customer
    Dank u wel.
    Agent
    Graag gedaan, meneer De Vries. Hopelijk verbetert het snel.
    Customer
    Ik hoop het ook, haha.

    ATTRIBUTES

    Category :Telecom domain chat
    Topic :Mobile network issue
    Experience :Positive
    Speaker 1 :Male(27)
    Speaker 2 :Male(38)
    Language :Dutch

    Dataset Details

    Card Head Line

    Dataset type

    Telecom Conversational Chats

    Volume

    10K+ chats

    Media type

    Text Only

    Language

    Dutch

    Topics

    100+

    File Details

    Card Head Line

    Turns per Chat

    50-150

    Word count

    300-700 words

    Format

    TXT, DOCS, JSON or CSV

    Annotation

    On Request

    Need datasets for a specific AI/ML use case?
    Don't worry, we've got you covered! 👍

    Contact Us
    Prompt 2 Bg