Spanish (Spain) Call Center Speech Dataset for Telecom

The audio dataset comprises call center conversations for the Telecom domain, featuring native Spanish speakers from Spain. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

60

Machine learning voice data for Telecom call center in Spanish (Argentina)
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About this Off-the-shelf Speech Dataset

Card Head Line

Introduction

Welcome to the Spanish Call Center Speech Dataset for the Telecom domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Telecom industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the Telecom domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

  • Participant Diversity:
  • Speakers: 60 expert native Spanish speakers from the FutureBeeAI Community.
  • Regions: Different states/provinces of Spain, ensuring a balanced representation of Spanish accents, dialects, and demographics.
  • Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
  • Recording Details:
  • Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
  • Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.
  • Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
  • Environment: Without background noise and without echo.
  • Topic Diversity

    This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

  • Inbound Calls:
  • Phone Number Porting
  • Network Connectivity Issues
  • Billing and Payments
  • Technical Support
  • Service Activation
  • International Roaming Enquiry
  • Refunds and Billing Adjustments
  • Emergency Service Access, and many more
  • Outbound Calls:
  • Welcome Calls / Onboarding Process
  • Payment Reminders
  • Customer Surveys
  • Technical Updates
  • Service Usage Reviews
  • Network Compliant Status Call, and many more
  • This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

    Transcription

    To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

  • Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.
  • Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.
  • Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.
  • These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Telecom domain call center conversational AI and ASR models for the Spanish language.

    Metadata

    The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

  • Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
  • Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.
  • This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Spanish call center speech recognition models.

    Usage and Applications

    This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Telecom domain. Potential use cases include:

  • Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Spanish.
  • Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Telecom sector.
  • Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Telecom industries.
  • Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
  • Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Telecom domain.
  • Secure and Ethical Collection

  • Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
  • Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
  • The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
  • It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
  • The dataset does not contain any copyrighted content.
  • Updates and Customization

    Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

  • Customization & Custom Collection Options:
  • Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.
  • Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.
  • License

    This Telecom domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Card Head Line
    00:00

    ATTRIBUTES

    TRANSCRIPTION

    TIME
    TRANSCRIPT
    0.126 - 0.211
    -
    1.433 - 2.539
    Hey, Futurbee.
    2.930 - 3.145
    -
    4.253 - 5.658
    Hey, Futurbee.
    7.915 - 8.349
    ¿Aló?
    9.147 - 13.803
    Servicio de telefonía móvil Tigo. Habla con <PII>Daisy González</PII>. ¿Con quién tengo el gusto?
    15.496 - 20.111
    Hola. #Eh Buenas tardes. #Eh Estás hablando con <PII>Isaac Mendoza</PII>.
    22.792 - 24.936
    Señor Isaac, ¿cómo se encuentra usted el día de hoy?
    24.129 - 24.277
    -
    26.780 - 32.664
    Bueno, la verdad muy bien, gracias a Dios. Muchas gracias por preguntar. ¿Y usted cómo se encuentra?
    34.207 - 37.414
    Muy bien, gracias por preguntar. ¿En qué puedo colaborar el día de hoy?
    39.264 - 47.280
    #Eh Bueno, #Eh yo hace unos días estuve llamando porque [noise] pues necesitaba un cambio de operador
    48.170 - 62.338
    debido a que anteriormente, en la línea que yo me encontraba, pues no me funcionaba porque [noise] la señal no era muy buena y el internet era demasiado lento. [noise] Y, bueno, #Eh pude solucionar el problema cambiándome de operador.
    62.701 - 72.893
    Todo ha salido muy bien y esta mañana me me llegó la <initial>SIM</initial> card. El problema que cuando la voy a usar no funciona, no sé si es que de pronto ustedes tengan que activarlo allá o o como sería.
    75.325 - 80.361
    Sí, señor, cómo no. Primero que todo, permítame su número de identificación para #Eh mirar acá en el sistema.
    81.447 - 91.046
    #Eh Sí, claro. #Eh Mi número de in~ de identificación sería <PII>diez, cuarenta y cuatro, seis, nueve, cinco, ocho, dos, tres</PII>.
    93.543 - 96.897
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>. Sí, señor. Estoy verificando en el sistema.
    98.495 - 102.319
    Okay. Sí, señor. Aquí me aparece que a usted le llegó su <initial>SIM</initial> activo.
    102.962 - 107.852
    #Eh Bueno, #Eh leo que usted me comenta es que no ha sido activada, ¿cierto?
    107.381 - 107.974
    -
    108.974 - 109.929
    [noise] Sí, claro.
    111.555 - 119.784
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>, listo. Entonces vamos a hacer algo. [noise] #Eh Le voy a enviar un código por mensaje de texto a su número de teléfono. ¿Me lo recuerda, por favor?
    121.507 - 123.849
    #Eh <PII>tres, cero, siete</PII>,
    124.644 - 126.147
    <PII>seis, ocho, cinco</PII>,
    125.271 - 125.631
    Sí.
    126.739 - 128.698
    <PII>noventa y cinco, sesenta y cuatro</PII>.
    130.895 - 135.258
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>. Perfecto. Listo. En estos momentos se lo voy a enviar, me indica, por favor, cuando le llegue.
    137.919 - 139.991
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>. #Eh Bueno, voy a verificar.
    140.860 - 145.066
    #Eh Sí, ya me llegó. En número sería
    145.633 - 147.324
    seis, cinco, tres, siete.
    150.848 - 163.163
    <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>, listo. Perfecto. #Eh Con este número de activación ya yo lo ingreso al sistema y #Amm a partir de, más o menos, de unos cinco a diez minutos a usted le va a llegar le se le va a activar la <initial>SIM</initial> card.
    156.508 - 156.584
    -
    160.038 - 160.138
    -
    163.199 - 175.656
    Sin embargo, para asegurar que el proceso sea correcto, cuando terminemos la llamada, usted va a reiniciar su móvil y #Eh al reiniciarse ya quedará su <initial>SIM</initial> card activada.
    164.199 - 165.262
    -
    168.853 - 169.241
    -
    176.234 - 180.264
    #Eh ¿Tiene alguna otra duda al respecto en que le pueda colaborar?
    178.848 - 178.990
    -
    181.961 - 192.299
    #Eh Bueno, también tenía una pregunta porque cuando inicié el plan con ustedes me dijeron que [noise] #Eh yo tenía los dos primeros meses gratis.
    192.961 - 198.622
    Pero estuve escuchando de alguien, que también está en esta compañía,
    199.354 - 207.264
    que #Eh [noise] a él los dos primeros meses sí se lo cobraron. Entonces, quisiera saber ¿por qué sucede eso? o si a mí también me lo van a cobrar.
    209.899 - 218.360
    Claro que sí. Sí, señor. #Eh Bueno, mire, lo que sucede es que en el plan de usted, #Amm que vale cuarenta cuarenta mil pesos y tiene cincuenta gigas de navegación,
    218.899 - 232.669
    #Eh está en una oferta, usted adquirió con una oferta, que los dos primeros meses son al cincuenta por ciento de descuento. Es decir usted va a tener que pagar solamente veinte mil pesos. Es decir, sí tiene que pagar pero solamente la mitad de
    227.495 - 227.675
    -
    229.532 - 229.711
    -
    232.711 - 246.598
    precio. Así como le aparece en las condiciones en su contrato, que me imagino que el asesor le informó. [noise] Entonces, usted tendrá su navegación completa y #Amm tendrá de cortesía sus dos primeros meses a mitad de precio. ¿Eso es correcto?
    248.411 - 263.713
    #Ajá <lang:Foreign>okay</lang:Foreign>. Sí, me parece me parece bien. Y, bueno, también quería preguntarle algo. Si yo quisiera de pronto como que mejorar el plan #Eh ¿cómo sería el procedimiento? ¿Tendría que comunicarme con ustedes o lo hago por vía de internet?
    265.891 - 279.879
    Como usted quiera. En nuestra página web #Eh siempre hay promociones a las que usted puede acceder #Eh de modo <lang:Foreign>online</lang:Foreign> o, si usted gusta, puede mas~ marcar a nuestro número nuevamente y algún asesor se comunicará con usted y, con mucho gusto, le brindará la información
    280.245 - 284.103
    de las nuevas promociones, porque cada mes tenemos promociones nuevas.
    284.644 - 302.435
    Entonces, #Eh ya apenas usted ahorita cuelgue, le va va a reiniciar su teléfono y va a poder activar su <initial>SIM</initial> card con sus cincuentas gigas de navegación y sus dos meses de cincuenta por ciento de descuento. Entonces, señor Isaac, #Eh ¿Tiene alguna otra duda o esto es todo?
    287.302 - 287.646
    -
    289.261 - 289.588
    -
    302.723 - 304.536
    [noise] No, ya eso sería todo.
    304.586 - 306.105
    -
    306.249 - 308.512
    Bueno, me alegra haberlo ayudado. Qué tenga una feliz tarde.
    309.391 - 310.151
    Muchas gracias.

    Dataset Details

    Card Head Line

    Language

    Spanish

    Language code

    es

    Country

    Spain

    Accents

    Castellano del Norte, Castellano del Sur ...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70

    File Details

    Card Head Line

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16 khz

    Channel

    Stereo

    Audio file duration

    5-15 minutes

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